Tenta begrepp

Question 1

Vad är dataintegration och hur används den?

Answer 1

Det är processen att sammanföra och sammanfoga data från olika källor för att skapa en enhetlig vy.

Den används genom att kombinera information från olika databaser eller system för att få en helhetsbild. Exempelvis en organisation integrerar försäljningsdata från butiksregistret och online plattformen för att analysera samlad försäljningsprestanda.

Question 2

Vad innebär GDPR (General Data Protection Regulation) och hur används den?

Answer 2

Det är en europeisk lagstiftning som reglerar hur personlig information behandlas och skyddas.

GDPR används genom att ställa krav på organisationer att säkerställa korrekt och säker hantering av personuppgifter.

Exempel: En företagssida måste be om samtycke innan den samlar in och använder personlig information från sina besökare.

Question 3

Vilka tre mått finns det på Data Quality och varför ska man arbeta med det?

Answer 3

Data Quality är måttet på noggrannheten, fullständigheten och relevansen av data.

Det används i organisationer som strävar efter att förbättra datakvaliteten för att fatta bättre beslut.

Exempel: Ett företag rensar och korrigerar sina kunduppgifter för att undvika felaktig fakturering och förbättra kundtillfredsställelse.

Question 4

Vad är API (Application Programming Interface) och hur används det?

Answer 4

API är ett gränssnitt som tillåter olika program att kommunicera med varandra.

Det API möjliggör är integration mellan olika mjukvarusystem.

Exempel: En betalningsgateway-API används för att behandla betalningar på en e-handelswebbplats.

Question 5

vad är Repository och hur används den ?

Answer 5

Repository är en centraliserad plats där data lagras och hanteras.

Användning: Ett datarepository fungerar som en lagringsplats för att organisera och lagra olika typer av data. Exempel: En SQL-databas som lagrar användarinformation för en webbapplikation.

Question 6

vad är Connectionstring och hur används den?

Answer 6

Connectionstring är en sträng som innehåller information om hur man ansluter till en databas eller annat datalagringsmedium.

Connectionstring Används av program för att etablera en anslutning till en databas. Exempel: En connectionstring innehåller serveradress, databasnamn och autentiseringsuppgifter för att ansluta till en SQL-databas.

Question 7

I Data integration Blueprint and Modeling berättas det om 4 olika integrationsarkitekturer. Vilka är det?

Answer 7

• ETL
• Enterprise Application Integration (EAI)
• Service-Oriented Architecture (SOA)
• Federation

Question 8

Vilka är de tre största kategorierna i e-handelns fördelning 2019? med fokus på gästföreläsningen.

Answer 8

Resor, varor, tjänster

Question 9

Vad innebär integrationsarkitekturer ETL

Answer 9

ETL handlar om att samla och sammanställa transaktionsdata, som extraheras från flera källor för att formateras till databaser som används för rapportering och analys.

Question 10

Vad innebär integrationsarkitekturer Federation

Answer 10

Innebär att data förblir decentraliserad, men det skapas en gemensam vy genom att tillåta sökningar eller frågor över flera databaser. Varje databas förblir självständig, men federationen möjliggör en översiktlig vy.

Federation är lämplig när det krävs snabbhet i att sammanföra data från olika miljöer utan att datan är transaktionell

Question 11

Vad innebär integrationsarkitekturer Service-Oriented Architecture (SOA)

Answer 11

Bygger på konceptet av en “service” som är självständiga, återanvändbara och distribuerade. Systemet utvecklas som en samling tjänster som kan anropas över nätverk för att uppfylla specifika affärsbehov.

Question 12

Vad innebär integrationsarkitekturer Enterprise Application Integration (EAI)

Answer 12

Fokuserar på att integrera olika applikationer inom företaget så att de kan kommunicera och dela data sömlöst. Applikation skapar en transaktion, granskar och uppdaterar “sökuppgifter” för transaktionen och slutligen begår transaktionen

Använder oftast mellanprogramvara för att underlätta direkt kommunikation mellan applikationer.

Question 13

Vilka är de tre största anledningarna till att handla på nätet 2019?

Answer 13

För att spara tid / Det är enklare, lägre pris, enkelt att jämföra produkter och priser

Question 14

Svag databasdesign är en av utmaningarna i samband med integrationslösningar, beskriv 4 vanliga problem som har med databasdesignen att göra.

Answer 14

1. Sorteringen funkar inte: Foreign key contraint användes inte och därför blev det fel när ”samma kolumn” i två olika tabeller hade olika längt.
2. Det finns mycket redundant data i tabellen: En och samma produkt kan finnas på flera rader med olika priser.
3. Otydligt hur datan är relaterad: Icke normaliserad data, en lista med siffror i ett fält.
4. Varför kraschar vår server när vi vil hämta ut statestik: Man ska inte ta ut statestik från det operationella systemet.

Question 15

Ge exempel på möjliga utdata från exempelvis ett affärssystem (välja själv tänkt mottagare) i följande filformat.
PDF

Answer 15

En chef kanske skulle vilja ha en rapport över produktionskostnader.

Question 16

Ge exempel på möjliga utdata från exempelvis ett affärssystem (välja själv tänkt mottagare) i följande filformat.
SMS

Answer 16

En kund som får en orderbekräftelse med leveransdatum

Question 17

Ge exempel på möjliga utdata från exempelvis ett affärssystem (välja själv tänkt mottagare) i följande filformat.
CSV

Answer 17

En analytiker som vill flytta in data i ett annat system som ett data warehouse, exempelvis transaktioner

Question 18

Ge exempel på möjliga utdata från exempelvis ett affärssystem (välja själv tänkt mottagare) i följande filformat.
Google maps

Answer 18

Logistiktekniker som vill ha data över vilka koordinater som bildar ett geografiskt område för specifika transportkostnader.

Question 19

Big data

Answer 19

Big data är ofta definierat av tre (ibland fem) V:n, “volume, velocity and variety”. Stora volumer, som skapas med hög hastighet och stor variation.

Big Data refererar till stora och komplexa datamängder som är för stora för att hanteras effektivt av traditionella databearbetningsmetoder

Question 20

Cleaning data

Answer 20

Rensa bort Human error och icke logiska data punkter.

Question 21

Backfilling data

Answer 21

om data saknas så fyller man på med det som är mest trovärdigt

Question 22

Data mining

Answer 22

är en process att extrahera och upptäcka insikter i stora mängder data

EX: användning av AI och statistiska metoder.

Question 23

logging

Answer 23

Är processen att anteckna resultat eller händelser i den ordning de inträffar.

Question 24

Metadata

Answer 24

Metadata definieras som “data om data” och skapas vid skapandet av data och inkluderar regler, processer och inställningar.

Metadata hjälper användaren att:

• Ge kontext till rådata
• Använda rådata som information
• Insyn av de affärsmässiga och tekniska reglerna som ger detta dataelement betydelsen
• Målet är att fånga denna information vid skapandet för att undvika återupptäckt senare.

Question 25

Trunkera data

Answer 25

Innebär att avkorta eller ta bort delar av data för att öka kvalité, minska data mängd och underlätta hanteringen av integritetsfrågor.

Question 26

Varför är dataintegration viktigt?

Answer 26

• Minska kostnader för åtgärder av data
• Effektivitetsförbättringar
• Stöd för beslutsfattande
• Konkurrensfördelar

Question 27

Vilka typer av dataintegrationsmodeller finns det?

Answer 27

konceptuell modell, logisk modell och fysisk modell

Question 28

Vilka två olika typer av data quality check defineras och hur kan dem användas?

Answer 28

• Affärs data: Kvalitetskontrollen av affärs data är exempelvis attribut för kön där det inte finns ett helt uppenbart val av vad som är rätt definiering för det.
• Tekniska data: Teknisk definition av data kan exempelvis vara att primär nyckel inte får att nullvärde

Question 29

Vad innebär Konceptuella dataintegrationsmodellen?

Answer 29

Den konceptuella modellen är en implementationsfri representation av dataintegrationskraven. Den ger en hög nivå av översikt över dataintegrations-processerna utan teknisk detalj

Question 30

Vad innebär Logiska dataintegrationsmodellen?

Answer 30

Logiska modellen producera en mer detaljerad representation av dataintegrationskraven exempelvis:
- källkartläggning
- affärsregler
- målbild av data (tabellform).

Logiska modellen möjliggör noggrann planering av dataintegrationen innan den faktiska implementeringen påbörjas

Question 31

Vad innebär Fysiska integrationsmodellen?

Answer 31

Fysik dataintegrationsmodeller är att skapa en detaljerad representation av dataintegrationens specifikationer på komponentnivå.

Ett viktigt koncept inom fysiska data modellering är att bestämma hur man på bästa sätt använder den logiska designen och applicerar olika designtekniker för att optimera prestandard.

Question 32

Data Governance

Answer 32

Ett ramverk för att definiera och styra hur organisationer använder och hanterar sina dataresurser.

Enligt litteraturen är DG en orkestrering av människor, processer och teknik för att göra det möjligt för en organisation att utnyttja data som en företagstillgång.

Question 33

Vilka är de tre valutorna av värde

Answer 33

• (GSR) Varor, Service och Vinst (Goods, services & revenue)
• Kunskap (knowledge)
• Immateriella fördelar

Question 34

(GSR) Varor, Service och Vinst (Goods, services & revenue)

Answer 34

Det beskriver utbyten av tjänster eller varor, inklusive alla transaktioner som involverar kontrakt och fakturor, mottagande av order, begäran om förslag, bekräftelser eller betalningar. Kunskapsprodukter eller tjänster som genererar intäkter eller förväntas som en del av tjänsten (till exempel rapporter eller produktblad) ingår i flödet av varor, tjänster och intäkter.

Question 35

Kunskap (knowledge)

Answer 35

Utbyten av strategisk information, planeringskunskap, processkunskap, teknisk know-how, samarbetsinriktad design, policyutveckling etc., som flödar runt och stödjer kärnprodukten och tjänstevärdekedjan.

Question 36

Immateriella fördelar (Intangible benefits)

Answer 36

Är fördelar och värden som sträcker sig bortom den faktiska tjänsten och som inte redovisas i traditionella finansiella mått

Exempelvis:
- känsla av gemenskap
- kundlojalitet
- bildförbättring
- samarbeten för varumärkesutveckling.