Teoria 🤓 Flashcards
(24 cards)
Tipos de variables
- Cualitativa
- Dicotómicas
- Cuantitativas
Variables cuantitativas
Característica expresada con números.
Existe de tipo discreta y continua.
Variable cuantitativa discreta :
Su valor es finito , se expresa con números enteros.
Ejemplos:
5 personas, 2 sillas y 3 plumas
Variable cuantitativa continua:
Su valor es en fracción o decimal.
Ejemplos: peso, distancias , tiempo, dinero.
Variables cualitativas
No pueden representarse con números. Se asocian con atributos físicos o cualidades.
Existen nominal y ordinal.
Variable cualitativa nominal
NO importa el orden.
Ejemplos: color, estado civil, amor, odio.
Variable cualitativa ordinal
SI importa el orden, se les denominan también semi-cuantitativas
Ejemplos : servicios (excelente,bueno,regular,malo)
Variables Dicotómicas
Aquellos que solo pueden tener dos valores posibles
Ejemplo (si / no) , (hombre / mujer )
Medidas de tendencia central
Media : promedio
Moda: valor más repetido
Mediana: valor de datos que ocupan la posición media (los datos deben estar ordenados por tamaño)
Medidas de dispersión
Rango: valor que indica la diferencia entre VM (valor máximo) y Vm (valor mínimo ) de una población o muestra
Varianza: variabilidad de una serie de datos respecto a su media
Desviación estándar: dispersión respecto a la media
Qué es el coeficiente de variación ?
Referencia entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable.
Cómo sacar la posición percentil?
Kn/100
K= número requerido
n=total de datos
Cómo sacar la posición cuartil ?
Kn/4
K= número requerido
n=total de datos
Qué indica la Curtosis?
Indica que tan apuntada o achatada se encuentra una distribución . Ayuda a la concentración de datos.
Curtosis mesocurtica
Campaña con distribución normal , el resultado es cero .
Curtosis leptocurtica
Campaña hace un pico , resultado es mayor a cero
Curtosis platicurtica
Campana está aplanada . Resultado es menor a cero o un número negativo.
Rangos de probabilidad
Entre 0 y 1. A esto se le denominó como enfoque axiomático
Probabilidad marginal
1 solo posible resultado / evento
Probabilidad condicional
Dependen de una condición, “dado que …”. Este usa en el área de salud!
Probabilidad conjunta
Intersección , dos eventos deben ocurrir
Distribución binomial
- éxito o fracaso
- no requiere de tiempo o espacio
- Para muestras grandes
Distribución de poison
- Variables discretas
- para eventos raros , son probabilidades muy pequeñas
- se usa tiempo y espacio determinado
- se utiliza Landa (promedio ocurrencia de eventos )
Distribución normal
Es el más usado en medicina !
- Es el único que usa variables continuas
- La gráfica es la campaña de Gaus
- se usa desviación estándar
