Teoria Flashcards

(82 cards)

1
Q

Característiques d’un producte

A
  • Voluntat econòmica
  • Solen ser tangibles (es poden comprar i vendre)
  • Es produeixen de manera massiva i i són idèntics
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Diferència entre producte i servei

A

Els productes estan centrats en una marca i la producció industrial, els serveis estan orientats a l’experiència de l’usuari

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Que passa quan un producte es copia?

A

Hi ha un sistema de producció.
És fàcil de copiar, ja que la informació és un servei de domini públic.
És complicada de monetitzar

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Efecte xarxa

A

Quan un tipus d’empresa per funcionar requereix que hi hagi molts milers d’usuaris. Si no els té, la xarxa no et pot proporcionar allò que vas a buscar.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Manual de referència en gestió de mitjans de comunicació

A

Strategic management in the media - Lucy Kün

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Característiques dels mitjans de comunicació

A
  • Economia d’escala: costos fixos alts, marginals baixos
  • Efecte xarxa en l’economia dels mitjans
  • DIvergència entre les peces de l’engranatge
  • Obsolescència del coneixement i valor de la innovació
  • Excès d’oferta, era de la enmerdificació
  • La convergència està aquí
  • Importància ( i repte) dels actius intangibles
  • Informació és sovint un bé de domini públic
  • Mercat inestable on l’èxit de les operacions es difícil de predir
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Economia d’escala: costos fixos alts i marginals baixos

A
  • Predominen els jugadors grans pq costa molt entrar a competir
  • Preu dels productors en competició sol ser alt
  • Tendència a la concentració (adquisició i fusió)
  • És important ser el primer
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Efecte xarxa en l’economia dels mitjans

A
  • Usuaris es beneficien de les xarxes amb molts usuaris.
  • La demanda augmenta dee forma exponenecial quan la mida de la xarxa és major
  • S’aplica a mitjans, xxss o proveedors de tecnologia
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Divergència en les dinàmiques de les peces de l’engranatge

A
  • Producció de continguts: creatius. Planificació i execució a curt termini
  • Plataformes de distribució: de webs a xxss. Planificació a llarg termini
  • Tecnologia: tant de consulta dels uusaris com de producció
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Obsolescència del coneixement i valor de la innovació

A
  • Una vegada es genera una nova informació, no es pot generar de nou
  • El benefici esta en aportar nova info, continguts i formats
  • Cap adaptació constant
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Excés d’oferta, era de la enmerdificació

A
  • L’oferta augmenta de manera exponencial i la demanda de manera lineal
  • Els mitjans tenen incentius (entorns tancats)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

La convergència és aquí

A
  • Cada mitjà tenia una sola plataforma i pocs productes
  • La tecnologia ha permes operar en mes d’1 plataforma sense multiplicar costos fixos
  • la majoria de mitjans competeixen en diverses plataformes de distribució amb diversos productes
  • Trituradora: crear contingut per totes les plataformes
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Importància dels actius intangibles

A
  • La majoria de productes mediàtics son intangibles i s’exploten com a propietat intelectual
  • La informació és abundant, no s’esgota amb l’ús, es pot compartir i es dificil evitar que altres l’utilitzin
  • Costa recuperar les inversions
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

La informació es un bé de domini public

A
  • Els bens de domini public es poden compartir de forma infinita. Posarli un preu es dificil
  • Desincentiva la produccio d’informació propia
  • Obliga a buscar transaccions indirectes (publicitat, copyright, etc)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Un mercat inestable on l’èxit de les operacions es molt dificil de predir

A
  • No existeix relació causal entre qualitat, quantitat, preu i l’èxit d’un projecte de comunicació
  • La mida de l’operació, el momentum d’entrada al mercat i molts factors intangibles poden ser determinants, pero no permeten predir l’èxit
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

3 caracteristiques dels mitjans de comunicacio

A
  • La mida dels mitjans suposa un avantatge competitiu
  • Sector amb molta incertesa i inestabilitat
  • Caracteristiques dels bens de domini public que determinen els models de negoci possibles.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Yahoo

A

Any 1994
Primer gran disruptor de la industria dels mitjans de comunicació
Buscadors
Yahoo dividia el contingut d’internet en seccions i manualment humans escollien els links mes interessants

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Anuncis digitals a Yahoo

A

1997
Inici de la caiguda
Responsables de la catàstrofe
- Larry Page
- Sergei Brin

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Google

A

Neix l’any 1998
Actualment forma part d’una estructura empresarial: Alphabet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Que canvia la historia dels mitjans d’internet?

A
  • Page rank = el primer algoritme
    Fa que l’autoritat d’un lloc estigui marcada per la qualitat dels enlllaços entrants. El que determina l’autoritat d’un lloc a Google
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Google Adwords

A

Any 2000
Anuncis que responen a 1 paraula clau o Keyword
Model de negoci de Pay per click

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Model de negoci Pay per click

A

Sistema de negoci més utilitzat per publicitat a Internet.
Només pagues cada cop que un usuari Clica

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Double Click

A

L’any 2007 l’adquireix Google
És un servidor d’anuncis.
L’any 2006Google havia comprat YouTube i el 2005 Android

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

2020

A

Congrés d’EUA cita a declarar els CEO de les Big Tech

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
2023
Judici antimonopoli dels EUA a Google. El seu cercador està al 75% de les terminals del mon
26
2022
Google News Showcase Mitjans tenen major control
27
2018
Congrés dels EUA crida a declarar a Zuckerberg. faceBook té responsabilitat sobre el contingut que distribueix. Arran d'això, canvia l'algoritme i acaba amb els mitjans millenials. Enmig d'una crisi reputacional per les Fake News, elimina els News Feed. L'any 2023 retira el seu Newsfeed de molts paisos que l'obligaven a pagar pel contingut que promovien 2024: IG declara que retirarà contingut polític i de notícies dels seus feed.
28
Indústries que va canviar l'Iphone?
- Indústria telefònica (per cable) - Ordinadors (ubiqüitat del mobil) - Indústria del retail / vendes - Fotografia
29
Quines son les 2 formes d'innovació
- Sostinguda - Disruptiva
30
Innovació sostinguda
Millora la qualitat d'un producte existent per un mercat de consumidors actual. Augmenta la competitivitat
31
Innovació disruptiva
En un mercat estable entren nous operadors d'una altra indústria. Entren al mercat i s'acaben quedant amb el teu negoci.
32
Com identificar innovacions disruptives?
- Apareixen en mercats amb menys marge de benefici - Inicialment ofereixen característiques inferiors a les tecnologies establertes - Evolucionen de forma sostinguda a un ritme més alt que les tecnologies anteriors.
33
Oportunitats que les empreses disruptives aprofiten
- Teoria de la dependència dels recursos - Problemes dels mercats petits - És impossible analitzar un mercat qeu encara no existeix - Les capacitats d'una organització també defineixen les seves incapacitats - Els líders ofereixen productes amb esteroides
34
Teoria de la dependència de recursos
Organitzacions grans i establertes depenen dels clients / inversors per decidir on invertir. Els nous mitjans es poden moure més ràpid que els establerts.
35
Problema dels mercats petits
Els inversors prefereixen apostes segures. Els grans jugadors tenen problemes per justificar la seva entrada a noves finestres
36
Els líders ofereixen productes amb esteroides
Ofereixen més del que es demana per competir
37
On s'està centrant la innovació dels mitjans?
- Nínxols específics, no dirigirse a tothom - Grans periodistes i creadors i fer-los part del negoci - Més peces de context que expliquin realitats complexes i menys notícies - Diversificar ingressos (subscripcions, patrocinis,esdeveniments, etc) - IA per millorar productivitat i recomanació de continguts - Incorporar més contingut no informatiu.
38
IA al 2010
Deep learning ( reconeixement facial i lectura de documents profunda)
39
IA als 50
Es defineix la IA de 2 maneres: - POV filosòfic: resoldre misteris de la inteligència humana, sintetitzant-la de màquines i ordinadors - POV enginyeril: crear programes que resolen tasques dels humans sense la intenció de reproduir el pensament humà
40
IA als 80
Machine learning Com les màquines poden aprendre a partir de dades massives de forma supervisada o no supervisada
41
IA l'any 1956
Dartmount Summer research project on artificial inteligence. Creen les bases de la IA. Publiquen papers on es parla per primera vegada de: - Processament de llenguatge - Xarxes neuronals - Machine learning - Raonament
42
Dos tipus d'IA:
- IA simbòlica - IA subsimbòlica
43
IA simbòlica
Programes amb instruccions de comportament escrites per cada situació possible, imitant la lògica humana i matemàtica
44
IA subsimbòlica
Perceptrons. Primera IA amb un algoritme d'aprenentatge.
45
Salt de la IA
Del perceptron a xarxes neuronals. Back propagation o propagació cap enrere
46
Models de machine learning:
- Supervisat - No supervisat - Reforçat
47
Machine learning supervisat
Hi ha 1 humà validant els resultats Reconeixement d'imatges El primer que va fer es filtrar el correu spam. Aquesta info l'entrega a empreses de correu electrònic (inteligencia colectiva)
48
Machine learning no supervisat
en base als algoritmes que els hem donat, la ma`quina detecta patrons / anomalies Serveix per categoritzar coses similars, detectar malalties i en periodisme per etiquetar contingut
49
Machine learning reforçat
Només saben fer 1 cosa Sistema híbrid Instrucció de premi / càstig Pot servir per la conducció autònoma, resoldre jocs, etc.
50
Polèmica de Google News
Sevei d'agregació de notícies de Google. Agafa fotografies i titulats dels mitjans per robar tràfic Espanya el va vetar l'any 2014
51
Com ha innovat meta?
En la manera de programar campanyes publicitàries. Introduint el concepte de "audiències similars" = lookalike audiences
52
Digiday
Una de les fonts mes utoritzades per aprlar de marqueting i economia dels mitjans
53
Tristan harris
funfafor de center for human technology. Supervida l'ètica de grans tecnològiques
54
Lookalike audiences
Agafar la teva audiencia peetita i extrapolarla a una audiencia enorma am gustos similars a qualseevol lloc del mon
55
Desert mediatic
Comunitat (rural o urbana) amb acces limitat o inexistent al tipus de noticies i informacio creibles i exhaustives que alimenta la democracia a nivell de base
56
Clayton M Christensen
estudia com ha sigut la innovacio en informatica en els darreeres 40 anys
57
Marvin Minski
Fundador del MIT
58
Sal Altman
CEO de OpenAI
59
Imagenet i Wordnet
- Primers sistemes de reconeixement d'imatges i text del món per entrenar la IA
60
Image Net
Fei-Fei Lin Roba totes les imatges dle mon
61
Word Net
Christiane Fellbaum Crea una xarxa (robant tota la literatura mundial). Un cop classificades les paraules, crea WordNet (una de les bases de dades d'on s'alimenta la IA)
62
Open Ai llança ChatGPT 4o: un model multinodal amb veu imatge i text en temps real (maig 2024)
Permet interactuar amb una IA que enten i respon en text, veu i imatge de manera simultània i gairebé instantània Representa un salt qualitatiu en la naturalitat i capacitat de resposta, molt útil per a eines de suport a la redacció, anàlisi d'imatges o creació de continguts multimèdia
63
Hollywood i el mon editorial reaccionen a l'ús d'IA: vagues i acords
Per garantir que l'IA no substitueixi la feina humana ni se'n faci un ús abusiu Planteja qüestions sobre drets d'autor, creativitat i el paper de l'humà en la creació de continguts, també als mitjams de comu
64
Europa aprova l'AI act: el primer marc legal global sobre inteligencia artificial (març 2024)
Classifica les aplicacions d'IA segons el seu risc i estableix obligacions específiques per a cada nivell. Prohibeix certes tecnologies de vigilància massiva i regula l'ús d'IA en àmbits sensibles (educació, salut, justícia)
65
Associated press i altres mitjans acorden normes d'ús d'IA generativa per al periodisme (finals 2024)
AP, Reuters o The Guardian adopten codis ètics per l'ús d'IA, incloent transparència sobre si un text o imatge han estat generats per IA. Marca un precedent sobre com integrar l'IA mantenint la credibilitat, traçabilitat i responsabilitat periodística
66
França anuncia 109.000 milions d'euros en inversions privades en IA (2025)
Europa vol liderar la revolució de la IA amb una aposta forta per la sobirania tecnològica. Pot reduir la dependència de plataformes nord-americanes i afavorir una narrativa més sobirana i crítica
67
OpenAP llança Chatgpt dep research amb navegació webi cites automàtiques
Permet fer cerques complexes a internet i generar informes documentals de forma automatitzada, amb accés a fonts verificables. Una eina potent per a investigació preliminar i esborranys
68
Le monde col·labora amb Perplexity per integrar IA en el seu cercador (2025)
Aposta per l'ús de IA per oferir respostes més precises i personalitzades pels lectors. Pot inspirar altres mitjans a integrar tecnologia amb criteri ètic i economicament viable.
69
Meta llança l'aplicació MEETA AI
Assistent que apren les preferencies dels usuaris, recorda el context, etc. Ho integra a les RayBan
70
Anthropic (CLaude) i Open AI intensifiquen la carrera per liderar la nova generació de models d'IA (2025)
Les 2 empreses liders en IA fan moviments clau en la cursa per desenvolupar models d'IA amb capacitats de raonament avançades, coneguts com agents raonadors; divideix tasques complexes enpassos i n'avalua els resultats amb autonomia. Els professionals dels mitjans poden explorar noves formes d'interacció amb el contingut
71
Experiment del diari Foglio
Durant 1 mes eedita gran part del diari (i el llança en físic i digital) un suplement fet íntegrament amb IA. Resultat: Fake news i plagis
72
Yann LeCun
Cap de IA de Meta
73
Màrqueting
activitats per gestionar la relació amb el consumidor i afavorir la venda.
74
1r pas per posicionar un producte al mercat:
Definir el mercat (grup de clients, actuals o potencials d’un producte o servei determinats)
75
Grup de clients (actual o potencial)
- Tenen en comu una serie de desitjos i necessitats - Es referencien els uns als altres quan prenen una decisio de compra.
76
2 figures essencials del marqueting
- Phillip Cotler - Byron Sharp
77
Phillip Cotler
El creixement de l’empresa es basa en la fidelitat. S'ha de formar un vincle solid i dedicar-li tots els esforços de màrqueting possibles. La solidesa d’aquestes empreses està en crear un costum pràcticament indestructible amb el temps
78
Byron Sharp
L'única variable que explica el creixement de les marques és la penetració al mercat. La fidelització dels clients i la repetició de conductes de compra no té una incidència significativa. L’estrategia de marqueting mes efectiva es abandonar la segmentacio quirúrgica. Cal arribar a tots els clients possibles.
79
Passos a seguir segons Cotler
El primer pas és segmentar el mercat al qual et dirigeixes per afinar la teva comunicació. Una vegada tens els segments de mercat, entra la diferenciació. La teva proposta de valor ha de ser valor a la de la competència en aquell segment en particular.
80
Sharp formula 3 lleis per augmentar la penetracio al mercat:
- Maximitzar la disponibilitat mental del nostra producte: aconseguir que quan un possible competidor consideri un producte de la nostra categoria, la nostra marca li passi pel cap - Millorar la disponibilitat fisica. - La clau no es la diferenciació, hem de ser distintius.
81
Corba d’adopció de qualsevol innovació tecnològica
- Innovadors (3%) - Early adopters (15%): quan es torna massiu es cansen - Majoria inicial (50%): necessiten que esigui provada - Majoria tardana: només adopta novetat quan es converteix en rutina - lagards (endarrerits) no arriben al 3%
82