Test de moyenne - Test T Flashcards
(10 cards)
Nommer l’objectif du test T pour échantillon indépendant
Est ce que les moyennes observé selon les groupes identifié par la VI, sont du à une influence ou un effet de hasard.
Comparer les groupe pour vérifier si les différence de moyenne entre les 2 groupes sont statistiquement signifiative.
Qu’est ce que le test T fait
Il vas comparer les distributions des moyennes entre les deux groupe créer par la VI. Par la suite, la nombre qui vas en ressortir nous indique si la différence entre les deux group est significative, comme quoi les deux groupe présente des différence qui exerce une influence sur la répartition des valeurs.
Nommer et expliquer les trois type de test T et expliquer les
A) 2 test paramétrique
B) 1 test non paramétriques
A) paramétriques
1 - Paramétrique : Test T pour échantillons indépendant
point de comparaison = deux groupes qui sont mutuellement exclusif (Faux positif et faux négatif ; homme et femme)
2- Paramétrique : Test t échantillons apparié
point de comparaison : On veut comparer la même personne à deux temps différent pour détecter un effet (mesure intra-individuel)
la VI devient le temps
B) non paramétrique
3- Test de U de Mann-Whitney
Point de comparaisons : c’est la médiane qui est utilisé comme point de comparaison entre les deux groupe
** utile si la distribution est fucked up à cause des valeurs extrême.
Nommer les trois postulats du test t
Nommer les deux critères par rapport aux variables.
1) minimum de 30 cas par groupe (renvoie au principe de répartition des effectifs pour les vr quali.
2) Distribution normale de la Vr quanti (sinon Test U de Mann Witney)
3) Homogéïnité de la variance (homoscédasticité) : par le test de levene pour savoir si les deux groupe sont asser distinct, pour identifier des pistes explicatives.
2 critères pour le test
1 = VI doit être quali dichotmique
2 = VD doit être quanti n
Expliquer le test de levene
Le test de levene à pour but identifier sur la répartition des valeurs au sein des groupes est homohène à partir de la mesure centrale utilisé (Mx ou md). Pour en rendre compte, le p doit être supérieur à 0.05, ce qui signifie que la variance est suffisamment homogène pour affirmer que les deux groupes sont assez différents pour faire des comparaisons robuste.
Si le p est inférieur à 0.05, alors l’un des deux groupe présente une répartition trop hétérogène, signifiant que si des différence sont observé, c,est peut être parce que les deux groupes sont d’emblé trop différent pour être certains que le phénomène observé est du à la VI.
Comment savoir si un test T indépendant est significatif ?
1) on trouve le P et ce dernier doit être inférieur à 0.05.
2) par la suite, on doit prendre en compte le degré de liberté (DL ou df). puis, comme pour le khi deux, on doit s’assurer que la résultat de t est supérieur, ou inférieur advenant un test bilatéral, à la valeur critique répertorié sur le tableuax de valeur critique de t.
Il faut que le résultats tombe en dehors de la valeur critique plus grande si le résultats est positif. Cependant, il doit être inférieur à la valeur négative de la valeur critique si le résultat du test t est négatif.
Bref, il faut que l résultat de T soit en dehors de l’écart entre la valeur crtique positive et négative.
formuler une hypothèse par rapport au test t
non directionnelle : il vas y avoir une différence statistiquement significative entre les deux groupes
directionnelle : il est attendu que le groupe qui se dit non dissuader par la prison auront en moyenne revenu plus élevé que les personnes qui se dise dissuader par la prison.
B) si la relation est significative mais que levene n,est pas bon, qu’est ce que cela veut dire ?
La différence entre les deux groupe reste significative mais cela affecte la robustesse des résultats puisqu’il se peut qu’il se peut que les différence observé sont d’emblé du à des différence au sein des groupes.
les groupes ne sont juste pas très comparable mais l effet persiste malgré tout. Cela n’empêche pas le test mais il y a moins de certitude ou d’assurance que les difféecne observé sont du au Vr et non pour différence déja présente au sein de
l’échantillon.
Comment savoir qu’elle rangé regardé sur le tableaux du test t ?
Si levene est significatif ( p < 0.05) alors on regarde la rangé de la variance égale (la ligne du haut
Si levene est non significatif (p>0.05) alors on regarde la rangé de la variance inégale, (le ligne du bas)
Comment connaitre :
A) le sens de la relation
B) la force de la relation
A) il n’y a pas de sens parce que la V! est dichotomique, comme quoi un groupe qui se dit non dissuader par le crime ont obtenue un meilleur salaire que ceux qui se dise dissuader.
B) Il faut regarde l’État carré, dans le tableaux “mesure des associations”, un indice de force qui indique le % de la puissance de la relation (0.01 = faible ; 0.06 = modéré ; 0.14 = fort)
