Tests Statistiques Flashcards
(25 cards)
Le test de student apparié concerne les échantillons indépendants
FAUX!
Il concerne des échantillons dépendants
De plus il est paramétrique
Les hypothèses H0 et H1 se posent a posteriori
FAUX!
A priori
Alpha est dit risque de première espèce, il correspond au risque de rejeter H0 alors que H0 est vrai
VRAI
La puissance est égal a 1+Bêta
FAUX!
1-Bêta
Si on diminue le risque alpha, on diminue la puissance et donc on augmente le risque Bêta
VRAI!
La puissance d’un test statistique diminue avec la hausse de l’effectif
FAUX!
Il augmente
Le test de Wilcoxon est paramétrique
FAUX!
Il est NON paramétrique
Quel est le but des tests statistiques?
De déterminer si la différence observée entre 2 échantillons est réelle ou si elle est simplement due au hasard
L’hypothèses H1 est appelée hypothèse alternative
VRAI!
H0= hypothèse nulle
Le risque Beta est le risque d’accepter H0 alors que H0 est fausse
VRAI
Le risque Beta est appelé risque de première espèce
FAUX!
C’est le risque de deuxieme espece
La p-value est la probabilité a priori de rejeter H0 a tort
FAUX!
A posteriori
A quoi correspond la puissance d’un test?
Il correspond a la probabilité d’accepter H1 alors que H1 est vrai
La puissance d’un test statistique augmente avec le risque de première espèce
VRAI
L’augmentation de la taille de l’échantillon s’accompagne d’une augmentation du risque Beta
FAUX!
Quand la taille de l’échantillon augmente le risque Beta diminue
Le résultat d’un test permet en lui seul d’affirmer le lien de causalité
FAUX!
C’est seulement une présomption
Qu’est ce qu’un test apparié?
Ce sont des mesures qui sont effectuées chez les mêmes individus
Test paramétrique…?
Distributions qui correspondent à des lois normales
L’IC sert a estimer la valeur d’un paramètre d’un échantillon a partir de sa valeur dans la population
FAUX!
On estime la valeur d’un paramètre dans une POPULATION a partir d’un ECHANTILLON
Pour un test donné il existe 2 hypothèses alternatives H1 bilatérales
FAUX!
Hypothèse alternative H1 UNILATÉRALES
Le risque Beta est le risque de ne pas rejeter H0 alors que H0 est fausse
VRAI
Le risque Beta et le risque alpha ne sont pas liés puisqu’ils ne concernent les mêmes distributions
FAUX!
Ils sont liés, quand l’un varie, le deuxième varie aussi
La p-value est déterminée a priori, contrairement au risque alpha déterminé a posteriori
FAUX!
P-value a posteriori
Risque alpha a priori
Le choix d’un test dépend de 4 paramètres lesquels?
- conditions d’applications du test
- type de variables
- taille de l’échantillon
- caractère dépendant ou indépendants des échantillons
