Thema 2/Thema 3

Question 1

Meetmodel

Answer 1

Illustreert de operationalisaties van variabelen

Question 2

Structureel meetmodel (conceptueel model)

Answer 2

Laat zien hoe de onderzoeker verwacht dat de variabelen samenhangen. (operationalisaties worden achterwege gelaten)

Question 3

Attritie

Answer 3

Het uitvallen van deelnemers

Question 4

Causale antecedent

Answer 4

De variabele die invloed uitoefent

Question 5

confounders

Answer 5

Derde variabelen die verantwoordelijk zouden kunnen zijn voor de gevonden verbanden in een studie

Question 6

Matching van condities

Answer 6

De poging om manipulaties zodanig te ontwikkelen dat deze equivalent zijn in alle aspecten behalve voor wat betreft de te manipuleren variabele.

Question 7

Experimentele conditie

Answer 7

De conditie waar de interesse naar uitgaat

Question 8

Controleconditie

Answer 8

vergelijkingsconditie

Question 9

Blindering

Answer 9

Deelnemers niet vertellen in welke conditie (groep) ze zijn ingedeeld

Question 10

Quasi-experiment

Answer 10

Studie waarbij deelnemers ingedeeld worden in groepen op basis van gemeten variabelen (geen randomisatie)

Question 11

Onafhankelijke variabelen

Answer 11

Causale antecedenten, voorspellers, covariaten

Question 12

Afhankelijke variabelen

Answer 12

Causale consequent, criterium, uitkomstmaat.

Question 13

Datapunt

Answer 13

een representatie van de uitkomst van een meting

Question 14

datareeks

Answer 14

Een reeks van meerdere datapunten die hetzelfde representeren

Question 15

Nominaal meetniveau

Answer 15

Kan benoemd worden, maar niet mee gerekend. (bijv. haarkleur, geslacht)

Question 16

Ordinaal meetniveau

Answer 16

Categorieën kunnen geordend worden, maar de afstand tussen de geordende categorieën is onbekend. (bijv. opleidingsniveau)

Question 17

Ratio meetniveau

Answer 17

Met nulpunt. (bijv lengte. 2 meter is ook 2x zo lang dan 1 meter)

Question 18

intervalniveau

Answer 18

Zonder nulpunt (bijv. temperatuur. 20graden is niet per se 2x zo warm als 10 graden)

Question 19

Continue variabelen

Answer 19

Kan mee gerekend worden. Onderscheid ratio en interval (niet relevant)

Question 20

Categorische variabelen

Answer 20

Onderscheid nominaal en ordinaal (relevant)

Question 21

De modus

Answer 21

Meest voorkomende waarde in de datareeks. (minder gevoelig voor outliers dan gemiddelde). Vooral informatief bij een beperkt aantal mogelijke waarden of grote hoeveelheid datapunten

Question 22

De mediaan

Answer 22

Middelste datapunt in de datareeks. (Bij even aantal het gemiddelde van de middelste 2 datapunten)

Question 23

Range (bereik)

Answer 23

verschil tussen minimum en maximum. (heel gevoelig voor outliers)

Question 24

Interkwartielafstand (IQR)

Answer 24

Data wordt geordend van laag naar hoog en opgesplitst in vier kwartielen. Dan wordt bepaald bij welke waarde 25% van de datapunten links liggen en 75% rechts. Dat is dan het eerste kwartiel (25ste percentiel). Uiteindelijk heb je dan Q1, Q2 en Q3.

Question 25

Sum of squares (variatie) (SS)

Answer 25

De som van de gekwadrateerde afwijkingen van het gemiddelde

Question 26

Mean squares (variantie) (MS)

Answer 26

Gemiddelde van de kwadraten. Informatiever dan sum of squares want houdt rekening met het aantal datapunten.

Question 27

Vrijheidsgraden

Answer 27

Drukt uit hoeveel datapunten in een datareeks vrij kunnen variëren zonder dat de berekende statistiek verandert. (gemiddelde: n-1)

Question 28

Standaarddeviatie (SD)

Answer 28

De wortel van de variantie. Geeft de gemiddelde afwijking van het gemiddelde weer.

Question 29

Frequentieverdeling

Answer 29

Aantallen voor elke mogelijke meetwaarde

Question 30

Modaliteit

Answer 30

Het aantal toppen van een verdeling. Hartigan's diptest.

Question 31

multimodale verdeling

Answer 31

Meerdere toppen. Vaak indicatie van meerdere subpopulaties

Question 32

Hartigan's diptest

Answer 32

Perfect unimodale verdeling heeft een waarde van 0. Minder duidelijk eentoppig wordt de waarde groter

Question 33

Scheefheid (skewness)

Answer 33

Beschrijft of een verdeling symmetrisch of asymmetrisch is. Symmetrisch = waarde 0. Rechtsscheef = positief, linksscheef = negatief.

Question 34

Spitsheid (kurtosis)

Answer 34

Hoe spits of plat is een verdeling. Perfect normale verdeling, kurtosis = 0. Platter = negatief, spitser = positief

Question 35

Leptokurte verdeling

Answer 35

Erg spitse verdeling

Question 36

Normale verdeling

Answer 36

- Unimodaal - Symmetrisch - Niet bijzonder spits of plat - 68% binnen 1 SD van gemiddelde - 95% binnen 2 SD van gemiddelde - 99.7% binnen 3 SD van gemiddelde

Question 37

Z-verdeling (standaardnormale verdeling)

Answer 37

gemiddelde van 0 en SD van 1.

Question 38

Z-scores

Answer 38

Datapunten in een Z-verdeling

Question 39

Standaardisering

Answer 39

Het omrekenen van datapunten naar Z-scores. Gemiddelde van de waarde aftrekken en delen door de SD.

Question 40

Density plots

Answer 40

Grafiek waarmee o.a. de kans kan worden berekend dat een variabele onder en bepaalde waarde ligt

Question 41

Q-Q plots

Answer 41

Kan verdeling van datareeks vergelijken met normaalverdeling. Splitst de data in kwantielen. Als een datareeks normaal verdeeld is, liggen de kwantielen op een diagonale lijn

Question 41

Boxplots

Answer 41

3 kwartielen. Middelste lijn = mediaan. boxen eromheen 1e en 3e kwartiel. 50% van de data binnen de boxen.

Question 42

betrouwbaarheidsinterval

Answer 42

geeft een indicatie van de accuraatheid van een maat uit een steekproef. Ligt altijd om de puntschatting uit de steekproef heen

Question 43

Steekproevenverdeling (sampling distribution)

Answer 43

de theoretische verdeling van een bepaalde maat (bijv. gemiddelde) die je krijgt als je een oneindig aantal steekproeven uit de populatie zou trekken.

Question 44

Centrale limietstelling

Answer 44

Naarmate we meer steekproeven trekken, zal de steekproevenverdeling van het gemiddelde steeds meer op de normaalverdeling gaan lijken

Question 45

Wat zegt een betrouwbaarheidsinterval van 95%

Answer 45

Als er 100 studies worden uitgevoerd, zullen in 95 van die 100 studies de populatiewaarde in het betrouwbaarheidsinterval liggen.