Théorie Flashcards
(39 cards)
V ou F.
L’analyse statistique inférentielle permet d’estimer les paramètres d’une population et de vérifier les hypothèses.
Vrai
V ou F
L’écart type est un indice de tendance centrale pour les variables quantitatives
Faux.
C’est un indice de dispersion
V ou F
Le mode est un indice de tendance centrale pour les variables qualitatives
Vrai.
V ou F
La notion de variables statistiques regroupe autant les variables discrètes que les variables continues
Vrai.
V ou F
Une variable ordinale est une variable qualitative.
Vrai.
Dans quelle condition peut-on être amener à conduire un test non paramétrique?
Si la courbe de distribution n’est pas normale et qu’il y a moins de 30 échantillons, on va faire un autre test. Donc celui-ci n’est pas paramétrique
Quelle est la principale limite lorsqu’on conduit un test non paramétrique?
On ne peut pas généraliser les résultats obtenus.
Qu’est-ce qu’une hypothèse de recherche? (Hypothèse alternative, Ha)
Énoncé prédisant une relation entre deux ou plusieurs variables et impliquant une vérification empirique.
Qu’est-ce qu’une hypothèse statistique? (Hypothèse nulle, Ho)
Énoncé concernant les paramètres d’une population qu’on cherche à conserver ou rejeter (égalité, pas de différence). La vérification est connue sous le nom de test d’hypothèses.
En statistique, en quoi consiste l’erreur de type 1?
C’est le rejet à tort de Ho.
Quel est le seuil de signification utilisé et quel est ce type de science?
< 0,05 et sciences humaines
Qu’est-ce qui nous permet de continuer l’analyse si la différence entre les variables d’intérêt n’est pas normalement distribuée?
La loi des grands nombres qui stipule que si nous avons plus de 15 échantillons par groupe, c’est suffisant pour nous garantir des résultats valides.
Quelle est la définition de la loi des grands nombres?
Loi selon laquelle les erreurs dues au hasard, tendent à disparaître quand on augmente à l’infini le nombre d’observations.
Quelle est l’utilisation de la statistique descriptive?
Lorsque la statistique est utilisée pour étudier dans son exhaustivité un ensemble qui en est lui-même significatif.
Quels sont les trois objectifs de la statistique descriptive?
- Obtenir un contrôle des données et éliminer les données aberrantes.
- Résumer les données sous forme graphique ou numérique.
- Étudier les particularités de ces données ce qui permettra éventuellement de choisir des méthodes d’analyse statistique appropriées.
Définition de la statistique descriptive?
« Étudier des données se rapportant à une population considérée dans sa totalité. »
Définition de la statistique inférentielle?
« Étudier un ÉCHANTILLON dans des conditions permettant de généraliser les résultats obtenus à la population dont est tiré l’échantillon. »
Quelle est l’utilisation de la statistique inférentielle?
Lorsque la statistique est utilisée pour étudier les caractéristiques d’une population, à partir d’un sous-ensemble tiré de cette population, appelé lui-même un échantillon,
V ou F.
La qualité de l’inférence statistique sera en fonction de la population.
Faux.
Elle sera en fonction de la capacité de l’échantillon à bien représenter la population sous analyse.
Quels sont les objectifs de la statistique inférentielle?
- Estimer les paramètres d’une population à partir des statistiques calculées sur un échantillon de celle-ci.
- Vérifier les hypothèses
Quelle est la différence entre une hypothèse descriptive et une hypothèse explicative?
H. descriptive: valeur prise par un paramètre dans une population.
H. explicative: relation entretenue par deux ou plus de deux variables dans une population.
V ou F
L’analyse statistique univariée sert à décrire la relation entre les variables.
Faux.
Elle ne tient compte que d’une seule variable à la fois et sert à décrire le profil d’une population.
V ou F
L’analyse statistique multivariée sert à mettre en évidence les relations entre les variables d’une étude.
Vrai.
Tient compte de plus de deux variables.
V ou F
Lorsque l’analyse tient compte de deux variables, elle est dite multiple.
Faux,
Elle est dite bivariée.
