TI 1

Question 1

Oi

Answer 1

Oi

Question 2

Repositório de dados

atuais e históricos de potencial interesse para gestores de toda a organização.

Answer 2

Data warehouse

Question 3

Variedade de

ferramentas e técnicas para trabalhar dados e informações.

Answer 3

Business Analytics

Question 4

Ampliam o

monitoramento, medição e comparação de indicadores de desempenho.

Answer 4

Business Process Management (BPM)

Question 5

Fornecem a visualização de dados para os gestores. Ex.: dashboars, cockpits, portais.

Answer 5

User Interface

Question 6

Conceitue data warehouse

Answer 6

Conjunto de dados produzidos para apoiar a tomada de decisão. Repositório de dados atuais e históricos de potencial interesse para gestores de toda a organização

Question 7

Cite 4 característica do warehouse

Answer 7

Orientados a assunto
Integrados
Variante no tempo
Não voláteis

Question 8

Conceitue modelagem dimensional

Answer 8

écnica de modelagem de BD utilizada para a representação dos dados nos BDs multidimensionais.

Question 9

Cite 2 características da modelagem dimensional

Answer 9

Auxílio às consultas em um Data Warehouse.

Permite uso mais intuitivo para o processamento analítico pelas ferramentas OLAP.

Question 10

Na modelagem […] os Dados são modelados em matrizes multidimensioanais ou cubos de dados.

Answer 10

Dimensional

Question 11

Na tabela […]Tuplas que correspondem aos fatos observados decorrentes de processos de negócios e links externos.

Answer 11

Fato

Question 12

Na tabela […] Contêm

informações de classificação e agregação sobre as linhas da tabela fato.

Answer 12

Dimensão

Question 13

Na tabela […]Abordam como os dados serão analisados e resumido

Answer 13

Dimensão

Question 14

Na tabela […]Representam

entidades de negócio, geralmente com relacionamento hierárquico.

Answer 14

Dimensão

Question 15

Na tabela […] Característica quantitativa no DW
Atributos consistem em medidas de desempenho, métricas operacionais, medidas agregadas e outras métricas. Fato/dimensão

Answer 15

Fato

Question 16

Na tabela […] Característica qualitativa no DW Atributos são, geralmente, textuais e discretos.
Geralmente têm muitas colunas ou atributos

Answer 16

Dimensão

Question 17

Na tabela fato os fatos ou medidas podem ser 4 tipos?

Answer 17

Aditivas
Semi aditivas
Não aditivas
Textuais

Question 18

Na tabela dimensão os atributos servem como 3 fontes?

Answer 18

Restrição consulta
Agrupamentos
Rótulo de relatório

Question 19

Duas ou mais chaves estrangeiras por tabela fato conectam a fato a […]

Answer 19

Única chave primária para cada dimensão

Question 20

Um subconjunto das chaves estrangeiras pode identificar unicamente a[…].

Answer 20

tabela fato

Question 21

Chave primária composta sempre possui […]

Answer 21

Dimensão no tempo

Question 22

Fato […]
• Mais comuns.
• Linhas representam evento de medição em um ponto no espaço e no tempo.

Answer 22

Fato transacional
• Mais comuns.
• Linhas representam evento de medição em um ponto no espaço e no tempo.

Question 23

Fato[…]
• Sumariza os dados de uma tabela fato.
• Otimiza o tempo de consulta.
• Esforço adicional de manutenação e gasto com armazenamento.

Answer 23

agregada

Question 24

Fato[…]

• Agrega duas tabelas fato (dois processos). • Complexidade extra para o ETL.

Answer 24

consolidada

Question 25

Fato[…] • Baseada no tempo. • Geralmente criada a partir de uma fato existente. • Uma linha resume muitos eventos de medição ocorridos em um período pa

Answer 25

Snapshot Periódico

Question 26

Fato[…] • Utiliza mais de um momento no tempo. • Uma linha resume os eventos de medição que ocorrem em etapas previsíveis entre o início e o final de um processo.

Answer 26

Snapshot Acumulado

Question 27

Fato[…] • Tabela somente com a intersecção de dimensões. • Utilizada quando é necessário comparar ou cruzar algo entre duas dimensões e não existe uma métrica para fazer essas comparações.

Answer 27

sem fato

Question 28

Realizar funções comerciais cotidianas

Answer 28

Oltp

Question 29

Bancos de dados transacionais | •Inclusão, alteração, exclusão e consulta

Answer 29

OLTP

Question 30

Relatórios de rotina, periódicos e estreitamente focados •Execução mais rápida •Atualização contínua • Recursos dos bancos de dados relacionais.

Answer 30

OLTP

Question 31

Suportar análise de decisões •DWs ou DMs •Carga e consulta.

Answer 31

OLAP

Question 32

* Relatórios e consultas Ad hoc, multidimensionais, amplamente focados * Execução mais lenta * Atualização em lote * Recursos de computação distribuída, multiprocesamento e bancos especializados.

Answer 32

OLAP

Question 33

Tipo de Schema Uma tabela de fatos com uma para cada dimensão Tabelas são não normalizadas , Tabelas dimensão ligadas diretamente a tabela fato

Answer 33

Esquema estrela

Question 34

Tipo de esquema : menor número de tabelas , rápido no tempo de resposta e simplicidade

Answer 34

Esquema estrela

Question 35

Tipo de esquema facilidade de manutenção para estruturas somente leitura, consulta mais simples pois há menor necessidade de junção de tabelas

Answer 35

Esquema estrela

Question 36

Tipo de esquema Tabela de fatos central (geralmente apenas uma) que estão conectadas a dimensões Tabelas dimensão geralmente, até a 3FN.

Answer 36

Esquema floco de neve

Question 37

Tipo de esquema Tabela dimensão organizada em hierarquia, maior número de tabelas , modelo mais complexo.

Answer 37

Floco de neve

Question 38

Tipo de esquema que facilidade de manutenção para alteração das estruturas pois não há redundância, consultas mais complexas e difíceis de entender, pois há necessidade de realizar junções

Answer 38

Esquema floco de neve

Question 39

Tipo de esquema conjunto de tabelas fato compartilhas dimensões comuns (conformes) Multiestrela se for semelhante ao esquema estrela , mas com mais de uma tabela fato é limitam consultas ao data warehouse

Answer 39

Constelacao de fatos

Question 40

Quanto a estrutura de armazenamento MOLAP 5 características

Answer 40

``` Armazenamento de informações no cubo de dados. • Requer pré-computação. • Ganho de desempenho. • Longo período para carga dos dados. • Baixa escalabilidade. ```

Question 41

Quanto a estrutura de armazenamento ROLAP 3 características

Answer 41

Acessam os dados em um banco de dados relacional e geram consultas SQL. • Não requer pré-computação. • Baixo desempenho, pois requer cópia adicional de dados.

Question 42

Quanto a estrutura de armazenamento HOLAP 4 características

Answer 42

Combinação de ROLAP com MOLAP. • Alto desempenho • Alta escalabilidade. • Arquitetura de maior custo

Question 43

Quanto a origem da consulta DOLAP 1 características

Answer 43

Disparam uma consulta de uma estação cliente para o servidor.

Question 44

Quanto a origem da consulta - Disparam uma consulta de via navegador web para o servidor.

Answer 44

WOLAP

Question 45

Operações OLAP Recupera um subconjunto (fatia) do cubo, geralmente bidimensional. Valor simples atribuído a uma (ou mais) dimensões

Answer 45

Slide

Question 46

Extração de um subcubo. Operação slice em mais de duas dimensões de um cubo.

Answer 46

Dice

Question 47

OLAP - Alterar a orientação dimensional de um relatório ou uma exibição de página Troca as dimensões da matriz.

Answer 47

Pivot ou rotate

Question 48

Operações OLAP DRILL UP 3 característica

Answer 48

Sobe na hierarquia, reduz o nível de detalhe , aumenta a granularidade

Question 49

Operadores OLAP DRILL DOWN 3 características

Answer 49

Desce na hierarquia, aumenta o nível de detalhe , reduz a granularidade

Question 50

Operações OLAP DRILL across 2 características

Answer 50

Kimball: realiza consultas que envolvem mais de uma tabela fato, INTERNET: navegação entre os níveis de dados saltando níveis .

Question 51

Operações OLAP drill through 2 características

Answer 51

Kamber e Pei: utiliza as instalações SQL para ir além do nível inferior de um cubo de dados até as tabelas relacionais back-end Drill through Internet: usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra.