TI Flashcards
Aula 6 (39 cards)
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Q
- Por que é importante entender o processo de ETL em organizações? ; Porque a maior parte do esforço no desenvolvimento de um Data Warehouse é consumida neste processo
A
impactando a qualidade das informações geradas.
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Q
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Q
- O que é ELT? ; ELT significa Extração
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Carga e Transformação
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Q
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Q
- O que significa ETL? ; Extração
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Transformação
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Q
A
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Q
- O que é uma Stage Area em um processo ETL? ; É uma área temporária onde os dados são armazenados antes de serem transformados e carregados no Data Warehouse.
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Q
A
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Q
- Qual a diferença entre um Data Warehouse e um Data Mart? ; Um Data Warehouse é um repositório centralizado de dados
A
enquanto um Data Mart é um subconjunto focado em uma área específica da empresa.
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Q
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Q
- Quais são as funções principais do Business Intelligence (BI)? ; Coletar
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organizar
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Q
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Q
- Como Bill Inmon caracteriza um Data Warehouse? ; Como uma coleção de dados orientados por assunto
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integrados
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Q
A
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Q
- O que é um Operational Data Store (ODS)? ; Um repositório intermediário usado para relatórios operacionais e como fonte de dados para um Data Warehouse.
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Q
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Q
- O que é a análise descritiva em Business Intelligence? ; É a análise que responde à pergunta “O que aconteceu?” através da descrição de conjuntos de dados.
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Q
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Q
- Qual é o objetivo da análise diagnóstica? ; Explorar as causas dos eventos ou condições observadas
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respondendo à pergunta “Por que isso aconteceu?”.
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Q
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Q
- Quais são os tipos de fontes de dados que um Data Warehouse pode utilizar? ; ERP/CRM
A
Sistemas Legados
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Q
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Q
- Quais os benefícios da inversão das etapas de ETL para ELT? ; Reduz o tempo de carregamento e permite que a transformação dos dados seja feita por analistas
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facilitando o processo em grandes volume de dados não estruturados.
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Q
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13. O que são metadados em um Data Warehouse? ; Informações sobre os dados armazenados
como estruturas
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14. Quais as características principais que um Data Mart deve ter? ; Deve ser focado em um assunto
mais econômico que um DW
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15. O que é data mining ? ; Processo de descoberta de padrões significativos em grandes conjuntos de dados
usando modelos estatísticos e algoritmos.
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16. O que é análise preditiva? ; Uso de técnicas estatísticas e algoritmos para prever tendências futuras a partir de dados históricos.
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17. Qual a importância da limpeza de dados no processo de ETL? ; A limpeza assegura que os dados estejam padronizados
consistentes e prontos para análise.
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18. O que é MOLAP ? ; Ferramenta multidimensionais para manipular dados diretamente no servidor
ganhando desempenho.
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19. O que são ferramentas OLAP? ; Ferramentas de Processamento Analítico Online que permitem análise multidimensional dos dados.
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20. Como são classificadas as ferramentas OLAP? ; ROLAP
MOLAP
