Tietokantojen termit

Question 1

Vierasavain (FOREIGN KEY)

Answer 1

Sarake, joka viittaa toisen taulun pääavaimeen. Tämän avulla voidaan liittää taulu toiseen tauluun. Esimerkiksi Pelaaja-taulussa on joukkue_id, mikä viittaa Joukkue-taulun id:seen

Question 2

Pääavain (PRIMARY KEY)

Answer 2

Pääavain on yksi tai useampi sarake, jonka arvot yksilöivät jokaisen rivin taulussa. Se ei saa sisältää tyhjiä arvoja eikä sallia duplikaatteja. Esimerkiksi henkilötunnus voi toimia pääavaimena Henkilö-taulussa.

Question 3

WHERE

Answer 3

Suodattaa ennen ryhmittelyä, suodattaa rivien perusteella, ei voi käyttää aggregaatteja (SUM() tai AVG()), sijainti ennen GROUP BY komentoa. Esimerkki, huomioi vain ne rivit, joissa arvosana > 0

Question 4

HAVING

Answer 4

Suodattaa ryhmittelyn jälkeen, suodattaa ryhmien perusteella, voi käyttää aggregaatteja, sijainti GROUP BY komennon jälkeen.

Esimerkki, huomioi vain ne kurssit, joiden keskiarvo on yli 3

Question 5

WHERE ja HAVING ero

Answer 5

WHERE suodattaa yksittäisiä rivejä ennen ryhmiä, HAVING taas päinvastoin eli ryhmiteltyjä tuloksia

Question 6

Aggregaatti

Answer 6

Eri funktioita, kuten COUNT(), SUM(), AVG() jne. Ns. yhdistää useita rivejä yhdeksi arvoksi

Question 7

CRUD

Answer 7

Create, Read, Update, delete. Tietokannassa olisi INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE

Question 8

NO ACTION

Answer 8

Aiheuttaa virheen, jos tehdään muutoksia. Oletus.

Question 9

CASCADE

Answer 9

“Vyörytys”, jos poistetaan opiskelija, poistetaan myös hänen muut tiedot tauluista

Question 10

SET NULL

Answer 10

Asetetaan vierasavaimen paikalle NULL

Question 11

SET DEFAULT

Answer 11

Asetetaan jokin oletusarvo, vaikka 0

Question 12

NULL

Answer 12

Ei arvoa ollenkaan, “” on tyhjä merkki ja 0 on nolla

Question 13

DDL

Answer 13

Data Definition Language, osa SQL-kieltä, jolla määritellään tauluja

Question 14

LIITOS (JOIN)

Answer 14

Liitoksen tarkoitus on liittää yksi tai useampi taulu, jotta voidaan saada tiettyjä haluttuja arvoja

Question 15

Alias

Answer 15

Nimetään tietty kyselyn osalle, jotta ei synny virheitä. Esimerkiksi aloitusvuosi + 5 nimetään valmistusvuodeksi tai AVG(vuosi) nimetään keskiarvoksi, toimii komennolla AS

Question 16

LEFT JOIN

Answer 16

Jos halutaan kaikki arvot. Esimerkiksi opiskelijoita, joilla ei ole yhtään suorituksia tai asiakkaita, ketkä eivät ole tehneet tilauksia

Question 17

GROUP BY

Answer 17

Määrittelee ryhmittelyn. Tällöin saadaan jokaisesta yksi rivi per ryhmä lopputulokseen, vaikka kuinka monta tilausta kukin asiakas on tehnyt

Question 18

Deklaratiivinen kieli

Answer 18

Määritellään pelkkä lopputulos

Question 19

Imperatiivinen kieli

Answer 19

Määritellään vaiheet, ei lopputulosta

Question 20

Relaatiotietokanta

Answer 20

Relaatiotietokanta on tietokanta, jossa tiedot tallennetaan taulukoihin (relaatioihin), ja joissa taulut on yhdistetty avainten avulla. Sitä käytetään relaatiomallin mukaisesti, ja kyselyt tehdään yleensä SQL-kielellä. Tietokannan teoreettinen malli.

Question 21

ER-malli

Answer 21

Entity-Relationship malli, suhteiden mallikuvaus

Question 22

Entiteetti

Answer 22

Yksittäinen olio, esimerkiksi asiakas

Question 23

Attribuutti

Answer 23

Esimerkiksi asiakas-oliolla on osoite, henkilötunnus, nimi. Pallon muotoinen

Question 24

Avainattribuutti

Answer 24

Uniikki tunniste, vaikka asiakkaan henkilötunnus. Attribuuttipallo, jonka nimi on alleviivattu

Question 25

Moniarvoinen attribuutti

Answer 25

Ympyrä kahdella viivalla, esimerkiksi asiakkaalla on useampi sähköposti

Question 26

Suhde / Liittymä

Answer 26

Liittymä kuvaa miten entiteetit ovat yhteydessä toisiin. Salmiakkimuotoinen eli vinoneliö. Esimerkiksi, asiakas *tekee* tilaus, tekee on tässä suhde, liittymä

Question 27

Heikko entiteetti

Answer 27

Entiteetin olemassaolo ei ole perusteltua ilman toista entiteettiä. Esimerkiksi tilaukseen kuuluva tuote ei ole olemassa, jos tuotetta ei ole. Neliö, merkataan kahdella viivalla

Question 28

1:1

Answer 28

Yhdellä asiakkaalla on yksi henkilötunnus ja henkilötunnuksella on yksi asiakas Yhden suhde yhteen

Question 29

1:N tai N:1

Answer 29

Asiakas tekee monta tilausta, tilaukset kuuluvat vain yhdelle asiakkaalle Yhden suhde moneen

Question 30

N:M

Answer 30

Monen suhde moneen, projektilla voi olla monta työntekijää ja työntekijällä voi olla monta projektia

Question 31

Assosiatiivinen entiteetti

Answer 31

Liittää kaksi muuta entiteettiä toisiinsa N:M suhteessa Esim. meillä on opiskelija ja kurssi entiteetit. Kurssilla voi olla monta opiskelijaa ja opiskelijalla monta kurssia. Tarvitaan kolmas entiteetti, mikä "assosioi" nämä yhteen, esimerkiksi suoritus.

Question 32

Johdettu attribuutti

Answer 32

Attribuutti, jota ei ole välttämättä olemassa, mutta se voidaan luoda muiden attribuuttien perusteella. Esimerkiksi, tilauksen hinta voidaan muodostaa määrästä ja kpl hinnasta

Question 33

ACID

Answer 33

Atomicity, Consistency, Isolation, Durability

Question 34

EXISTS

Answer 34

EXISTS on looginen ehto. Käytetään alikyselyissä. Esimerkiksi valitaan tuotteet, joita ollaan tilattu

Question 35

NOT EXISTS

Answer 35

Esimerkiksi valitaan tuotteet, joita kukaan ei ole tilannut

Question 36

CTE

Answer 36

CTE (Common Table Expression) on väliaikainen nimetty tulostaulu, joka luodaan WITH-lauseella ja jota voidaan käyttää pääkyselyssä kuin taulua. Sitä käytetään erityisesti monimutkaisten kyselyiden jäsentelyyn ja selkeyttämiseen.

Question 37

ALTER

Answer 37

Vaihtaa nimen haluamaan nimeen tai sarakkeen haluamaan sarakkeeseen

Question 38

Tietokantavedos "dumppi"

Answer 38

Nimitys tietokannan sisältöön tallennettuna tiedostoon. Alustariippumaton, manuaalinen tai automaattinen käsittely, osittainen varmuuskopiointi

Question 39

VACUUM

Answer 39

Komento, pakkaa tietokannan mahdollisimman pieneen tilaan, jolloin ei ole tyhjiä rivejä

Question 40

ORM

Answer 40

Object Relational Mapping, ohjelmointitekniikka, jolla voidaan käsitellä tietokannan rivejä, kuten ne olisivat olioita koodissa. Heikko suorituskyky, monimutkainen, epäyhteensopivuus, voi tukea SQL:ää. Ns. muutetaan Javaksi, taulu on luokka, sarake on field.

Question 41

Skaalautuvuus

Answer 41

Tietomäärän ja käyttäjämäärän kasvaessa, miten hyvin tietokanta skaalautuu

Question 42

Muut tietokannat

Answer 42

InfluxQL, MongoDB, REDIS jne.

Question 43

Yksinkertainen attribuutti

Answer 43

Jakamaton eli ei voida pilkkoa pienempiin osiin. Esimerkiksi ikä on pienin mahdollinen arvo.

Question 44

Koostuva attribuutti

Answer 44

Esimerkiksi osoite, koostuu monesta eri osasta. Vaikka Helsinginkatu 10, 00100, Helsinki. Tässä on kadun nimi, kadun numero, postinumero ja kaupunki

Question 45

Yksiarvoinen attribuutti

Answer 45

Attribuutti, jolla on yksi arvo kerrallaan. Esimerkiksi, ikä

Question 46

Moniarvoinen attribuutti

Answer 46

Attribuutti, jolla on useita arvoja kerrallaan. Esimerkiksi, osoite

Question 47

Tallennettu attribuutti

Answer 47

Attribuutti, mitä ei voi päätellä muiden attribuuttien perusteella. Esimerkiksi, henkilön henkilötunnus

Question 48

Johdettu attribuutti

Answer 48

Attribuutti, mikä voidaan päätellä muiden attribuuttien perusteella. Esimerkiksi, ikä voidaan saada syntymävuoden perusteella

Question 49

Kompleksinen attribuutti

Answer 49

Yhdistelmä koottuja attribuutteja sekä moniarvoisia attribuutteja. Esimerkiksi, henkilöllä on useita asuntoja ja jokaisella asunnolla on useita puhelinnumeroita

Question 50

Osittaisavain

Answer 50

Kun heikko entiteetti on olemassa, se tarvitsee vahvan entiteetin arvon. Esimerkiksi, tilaus on vahva entiteetti ja tilausrivi on heikko entiteetti, yhdistelmä tuote_id ja tilaus_id tekee tilausrivistä aktiivisen, tällöin tuote_id on osittaisavain

Question 51

VIEW

Answer 51

VIEW (näkymä) on SQL-kysely, joka toimii kuin taulu, mutta ei sisällä pysyvää dataa. Se luodaan CREATE VIEW -lauseella, ja sitä voidaan käyttää kuten normaalia taulua SELECT-, JOIN- ja muissa kyselyissä

Question 52

CHECK

Answer 52

CHECK on tietokantarajoite (constraint), joka pakottaa sarakkeen arvon täyttämään ehdon. Se tarkistaa syötetyt arvot rivikohtaisesti, ja estää rivin tallentamisen, jos ehto ei täyty. Esimerkiksi taulussa ikä INTEGER CHECK (ikä >= 18) varmistaa, että syötetty henkilö ei ole alaikäinen.