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Tipos De Estudio Flashcards

(36 cards)

1
Q

Estudio observacional

A

Describen 1 fenómeno dentro de una población y su distribución, no hay intervención solo lo describe

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2
Q

Tipos de estudios observacionales

A

Descriptivo- 1 fenómeno, 1 población

Analitico- más variables en los grupos de la población
Pero todo es solo teórico

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3
Q

Falacia ecológica

A

Error del estudio descriptivo que ocurre al suponer que toda la población de estudio tiene el mismo fenómeno
Estereotipar

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4
Q

Estudio observacional analitico

A

Estudio de cohorte: estudio prospectivo
Casos y controles: estudio retrospectivo, determinantes o sospecha

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5
Q

Estudio longitudinal

A

Recoger datos a lo largo del tiempo- Se recogen los datos a lo largo del tiempo-Misma población

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6
Q

Estudio transversal

A

Recoger datos una sola vez en la población

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7
Q

Estudio prospectivo

A

A futuro

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8
Q

Estudio retrospectivo

A

Datos pasados

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9
Q

Estudio experimental

A

Define las características de cada grupo a estudiar, como quiera el investigador
TODOS SON PROSPECTIVOS

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10
Q

Tipos de ensayo experimental

A

Factorial- común- medición dosis
Cruzado- intercambias los grupos control y experimental
Otro- una sola población- lavado

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11
Q

Muestreo

A

Selección de una pequeña parte estadísticamente determinada utilizada para inferir el valor de una o varias características en conjunto

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12
Q

Población

A

Conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna pregunta o experimento

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13
Q

Muestra

A

Es un subconjunto de casos o individuos de una población

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14
Q

Tipos de muestreo

A

Probabilístico o aleatorio
No probabilístico o no aleatorio
Sistemático
Estratificado
Por conglomerados

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15
Q

Probabilístico o aleatorio

A

Todos los elementos en la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos como muestras

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16
Q

No probabilístico o no aleatorio

A

No todos tienen las mismas posibilidades de formar parte de la muestra, Se utiliza cuando no tiene presupuesto

17
Q

Muestreo sistemático

A

Seleccionas un elemento inicial al azar y luego seleccionas otro elementos cada cierto número

18
Q

Muestreo estratificado

A

Se divide a la población en secciones o estratos con alguna característica en común

19
Q

Muestreo por conglomerados

A

Grupos en la población con características similares pero estos grupos ya existen en la población

20
Q

Tamaño de la muestra

A

Número determinado de elementos que conforman la muestra, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos

21
Q

Margen de error

A

Porcentaje que indica en que medida los resultados de las encuestas reflejan la opinión de la población general.
ENTRE MAS PEQUEÑO SEA EL MARGEN DE ERROR MAS CERCA ESTARAS DE QUE LA RESPUESTA SEA CORRECTA

22
Q

Nivel de confianza

A

Porcentaje que revela cuánta confianza puedes tener de que tú población seleccione una respuesta en cierto rango

23
Q

Entre más grande sea la muestra…

A

Menor es el margen de error y mayor el nivel de confianza

24
Q

Factores que determinan el tamaño de la muestra

A

Limitaciones financieras
Disponibilidad de participantes
Estadísticos

25
Tipos de sesgos
De selección De confusión De medición De publicación
26
Sesgo de selección
Ocurre cuando los procesos empleados para la muestra no coinciden con el tipo de estudios y los objetivos planteados
27
Sesgo de confusión
Cuando existe una o más variablesque no son consideradas y que modifican el factor de riesgo con relación al desarrollo de evento
28
Sesgo de medición
Las herramientas para realizar la recolección de la información observada o la forma de medir la misma no son adecuadas
29
Sesgo de publicación
Es muy frecuente en revisiones sistemáticas Cuando se cree que el estudio publicado es el único existente o al no publicar la información importante y completa
30
Validez y fiabilidad
Son conceptos que evalúan la calidad de un estudio en investigaciones cuantitativas y miden algo de manera efectiva
31
Validez
Medida en que un concepto se mide con precisión
32
Fiabilidad
Medida en que un instrumento de investigación obtiene sistemáticamente los mismos resultados si se utiliza en la misma situación repetidamente
33
Tipos de validez
De contenido De constructo De criterio
34
Validez de contenido
Responde a si se cubre o no todo el ámbito de la variable, todo lo que involucra y abarca
35
Validez de constructo
Trata de si se puede inferir sobre los resultados de acuerdo a lo estudiado. V(arias mediciones y que lo obtenido se relacione con la teoría)
36
Validez de criterio
Ver si equivalen los instrumentos usados obteniendo los mismo resultados