Toetsstof

Question 1

Wat geeft de gedragscode praktijkgericht onderzoek HBO aan?

Answer 1

De gedragscode legt niet vast wat een kwalitatief hoogwaardig resultaat van onderzoek is, maar wel wat verantwoordelijk onderzoek - als activiteit - inhoud.

Question 2

Wat zijn de 5 regels van de gedragscode praktijkgericht onderzoek voor het HBO?

Answer 2

1. Ond. HBO dienen het professionele en maatschappelijke belang.
2. Ond. HBO zijn respectvol.
3. Ond. HBO zijn zorgvuldig
4. Ond. HBO zijn integer
5. Ond. HBO verantwoorden hun keuzes en gedrag.

Question 3

Fundamenteel onderzoek

Answer 3

Niet noodzakelijk gericht op werk maar willen weten hoe iets in elkaar steekt. Niet meteen kijken naar wat je eraan hebt.

Question 4

Praktijkgericht onderzoek

Answer 4

Nut is hierbij wel van belang. Je komt problemen tegen in praktijk en onderzoek en die je wil verbeteren.

Question 5

Meetniveaus

Answer 5

Geeft aan op welke wijze je een bepaald type data hebt gemeten.
- nominaal
- ordinaal
- interval
- ratio

Question 6

Nominaal

Answer 6

• categorieën
• geen echte cijfers alleen aantallen
• staafdiagram / cirkeldiagram
  Bijv: oogkleur, aan- of afwezigheid, wel of niet roken.

Question 7

Ordinaal

Answer 7

• categorieën met rangorde
• geen echte cijfers alleen aantallen
• boxplot
  Bijv: opleidingsniveau (laag, midden, hoog)

Question 8

Interval

Answer 8

Gegevens in een ordening die continu doorlopen waarbij er een verschil zit tussen de afstanden
- histogram
Bijv: temperatuur

Question 9

Verschil gebruik staafdiagram en histogram

Answer 9

Een staafdiagram maak je bij een discrete verdeling. Dit gaat bijna altijd om kwalitatieve data (nominaal of ordinaal). Een histogram maak je bij een continue verdeling. Dit gaat altijd om kwantitatieve data (interval of ratio).

Question 10

Ratio

Answer 10

• Gegevens in een ordening die continu doorlopen waarbij er een verschil zit tussen de afstanden.
• natuurlijk nulpunt.
• geen negatieve waardes.
• histogram
  Bijv: lengte en gewicht.

Question 11

Centrummaten

Answer 11

Geeft aan waar het midden (het centrum) ligt van je gegevens.
- modus
- mediaan
- gemiddelde

Question 12

Modus

Answer 12

Wat komt het vaakst voor? Als er 2 getallen allebei het vaakst voorkomen is er geen modus.

Question 13

Mediaan

Answer 13

Rangschikking en dan het middelste. Wanneer er 2 zijn is de mediaan het gemiddelde van de 2.

Question 14

Wanneer mag je gemiddelde gebruiken?

Answer 14

Mag je alleen gebruiken wanneer verdeling normaal verdeeld is.

Question 15

Centrummaat/maten nominale waarden.

Answer 15

• Nominale waarden die van hun aard slechts nominaal te meten zijn, hebben maar één centrummaat: de modus.

Question 16

Centrummaat/maten ordinaal:

Answer 16

Mediaan + modus.

Question 17

Centrummaat/maten interval /ratio:

Answer 17

Mediaan + modus + gemiddelde

Question 18

Wat bepaald welke centrummaat je gaat gebruiken?

Answer 18

Het meetniveau.

Question 19

Spreidingsmaten

Answer 19

Geven aan hoe de data zijn verspreid rond het centrum.
- Range = spreidingsbreedte -> het verschil tussen de hoogste en de laagste waarde.
- standaarddeviatie (SD) -> gemiddelde afwijking van het gemiddelde (in een normale verdeling)

Question 20

Welke spreidingsmaat/maten horen bij nominaal?

Answer 20

Geen

Question 21

Welke spreidingsmaat/maten horen bij ordinaal?

Answer 21

Range

Question 22

Welke spreidingsmaat/maten horen bij Interval /ratio?

Answer 22

Range en SD

Question 23

Welke grafiek hoort bij nominaal?

Answer 23

Staafdiagram/ taartdiagram.

Question 24

Welke grafiek hoort bij ordinaal?

Answer 24

Boxplot staaf- en/of taartdiagram

Question 25

Welke grafiek hoort bij scale niveau?

Answer 25

Histogram, boxplot, het staafdiagram en/of het taartdiagram.

Question 26

Wanneer alleen gemiddeld of SD standaarddeviatie gebruiken?

Answer 26

Alleen als de gegevens normaal verdeeld zijn. Normaalverdeling.

Question 27

Scheefheid

Answer 27

- verdeling is niet normaal - gebaseerd op extreme waarden - modus ligt op het hoogste punt - gemiddelde ligt aan de lange kant van de modus.

Question 28

P-waarde

Answer 28

Kans (%) dat effect op toeval berust. <0.05 -> berust op toeval Vb: p-waarden = 0.33 -> is groter dan 0.05 dus goed te gebruiken.

Question 29

Valid

Answer 29

Mensen die hebben geantwoord + goed ingevuld.

Question 30

Missing

Answer 30

Ontstaat als er geen passende invoer voor variabele is.

Question 31

Kologorov- Smirnoff toets

Answer 31

Of jouw verdeling afwijkt van de normaalverdeling. Kleiner dan 0.05? Dan mag je gemiddelde niet gebruiken. Moet groter zijn.

Question 32

Hoe weet je of data normaal verdeeld is? (Voor gemiddelde en SD)

Answer 32

Je kan een normaliteitstoets doen in SPSS. De Kolmogorov- Smirnoff toets in SPSS toetst of er een verschil is tussen de verdeling van jouw data en de normaalverdeling. Is dit verschil significant ( p-waarde <0.05), dan zijn je gegevens niet normaal verdeeld.

Question 33

Wat is het laagste meetniveau?

Answer 33

Nominale data. Kun je de minste statistische technieken mee gebruiken.

Question 34

Discrete verdeling

Answer 34

Niet continu dus nominaal en ordinaal

Question 35

Kwalitatieve variabele

Answer 35

Bestaat uit een kenmerk of categorie zoals geslacht. Vaak geïnteresseerd in de beleving van de deelnemers.

Question 36

Kwantitatieve variabelen

Answer 36

Variabelen die je in getallen kunt uitdrukken zoals lengte of leeftijd. Wordt vaak samengevat in getallen, grafieken of figuren. Wil hypothesen toetsen.

Question 37

Discrete variabele

Answer 37

Kan alleen maar bepaalde waarden aannemen zonder de tussenliggende waardes. Bv: logopedisten in Noord-Nederland

Question 38

Continue variabele

Answer 38

Kan wel tussenliggende waardes aannemen. Zoals leeftijd, loopt steeds verder op.

Question 39

Onafhankelijke variabele

Answer 39

Groep indelen op een bepaald kenmerk. Bijvoorbeeld of ze stotterbehandelingen krijgen of niet. Jij bepaald dit en dit staat vast.

Question 40

Afhankelijke variabele

Answer 40

Bv: aantal stottermomenten. De onafhankelijke variabele is dus gegeven en vaak door de onderzoeker gemanipuleerd om te kijken of de afhankelijke variabele varieert ten opzichte van de onafhankelijke variabele.

Question 41

Beschrijvende statistiek

Answer 41

Aan de hand van getallen en grafieken en figuren een probleem in kaart brengen. Wordt ook vaak bij kwalitatief onderzoek gebruikt om onderzochte groep te beschrijven.

Question 42

Toetsende statistiek

Answer 42

Vooraf gestelde hypothesen willen toesten. Vindt doorgaans echt alléén in kwantitatief onderzoek plaats.

Question 43

Geconstrueerd nulpunt

Answer 43

Gemaakt, bedacht. Kan ook de min in gaan. (Intervalniveau)

Question 44

Scale

Answer 44

Interval en rationiveau samen. Mag je dezelfde statistische bewerkingen op uitvoeren dus 1 naam.

Question 45

Hoe wordt de spreidingsmaat in de literatuur weergegeven?

Answer 45

Spreidingsmaat tussen haakjes achter centrummaat; Mediaan 5, range 8 5 (8), gemiddelde en sd Of 5 (10-2)

Question 46

Frequentietabellen

Answer 46

Geven weer hoe vaak iets voorkomt en gebruik je als je de waarden van één variabele wilt tonen.

Question 47

Kruistabellen

Answer 47

Worden twee variabelen tegen elkaar afgezet.

Question 48

Normaalverdeling

Answer 48

Op ene typische manier verdeeld. Normale golf met in het midden het hoogste.

Question 49

Wat betekend mean in SPSS?

Answer 49

Gemiddelde

Question 50

Wat doe je eerst om te checken op variabelen normaal verdeeld zijn?

Answer 50

Kijken of histogram er normaal uitziet.

Question 51

Significatie

Answer 51

P-waarde

Question 52

Wanneer p-waarde kleiner dan 0.05 om ermee door te gaan?

Answer 52

Een verschil tussen groepen of een verband tussen variabelen. Kijken of de gemiddelden van de twee groepen met elkaar verschillen.