UA2- Études expérimentales ppt (donc UA3) Flashcards

(58 cards)

1
Q

Quelles sont les étapes importantes dans l’élaboration du protocole de recherche

A
  1. Quel devis de recherche utilisé ?
  2. Quels patients seront inclus dans l’étude
  3. Y aura-t-il un groupe témoin, si oui, lequel ?
  4. Quels paramètres seront évalués
  5. Quels sont les forces et les faiblesses de l’étude
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Q

Qu’est-ce qu’un devis de recherche ?

A

Stratégie utilisée pour répondre à la question de recherche

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3
Q

Quels sont les deux types de devis ?

A

Études expérimentales (Essais cliniques)

Études observationnelles

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4
Q

Vrai ou faux

Dans une étude expérimentale, le chercher n’a pas le contrôle direct sur la distribution des traitements ou des interventions qui sont évaluées ?

A

FAUX

Dans une étude expérimentale, le chercher a le contrôle direct sur la distribution des traitements ou des interventions qui sont évaluées

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5
Q

Définition d’un essai clinique

A

Étude expérimentale réalisée chez des humains et qui consiste à administrer un médicament ou une intervention pour en évaluer l’efficacité et l’innocuité. Encore une fois, le chercheur a un contrôle direct sur la distribution des traitements ou des interventions

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6
Q

Vrai ou Faux

Dans une étude observationnelle, il n’est pas toujours possible d’assigner des individus à un traitement donné

A

Vrai

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7
Q

Définition de la population de référence (population cible)

A

C’est un groupe de personnes à qui les résultats de l’essai clinique s’appliquent

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8
Q

Définition d’une population expérimentale (source)

A

C’est un groupe de personnes dans lequel les participants seront sélectionnés pour participer à l’essai clinique

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9
Q

Définition de la population à l’étude (participants)

A

C’est un groupe de personne qui acceptent de participer à l’essai clinique

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10
Q

Expliquer le processus de la sélection des participants dans une étude d’essai clinique

A

Tout d’abord, une première sélection se fait en choisissant la population de référence. Ensuite, certains de ceux-ci seront exclus selon certains critères pré-déterminés et donc nous auront une population expérimentale. Parmi la population de référence, certains patient vont refuser de participer à l’essai clinique et donc nous aboutirons à une population à l’étude.

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11
Q

La population à l’étude est ____ de la population expérimentale

A

Représentative

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12
Q

Vrai ou faux

Les caractéristiques des participants et des non participants doivent être comparables

A

Vrai

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13
Q

Nommez 2 caractéristiques en ce qui à trait aux critères d’éligibilité

A
  1. Les critères d’éligibilité sont suffisamment strictes pour bien définir la population
  2. Les critères d’éligibilité sont suffisamment large pour s’appliquer à une proportion adéquate de la population de référence
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14
Q

La population à l’étude se divise par la suite en deux groupes. Quels sont-ils ?

A

Groupe Témoin et Groupe expérimental

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15
Q

Qu’est-ce que le groupe expérimental ?

A

C’est un groupe de participants qui reçoit le nouveau traitement ou la nouvelle intervention

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16
Q

Qu’est-ce que le groupe témoin

A

Un groupe de participants qui reçoivent le traitement contrôle qui peut être le traitement standard, le traitement habituel ou un placebo.

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17
Q

Pourquoi est-ce qu’on utilise un groupe témoin dans une étude d’essai clinique ? (3 raisons)

A
  1. Effet Placebo : le simple fait de traiter un patient, même un placebo, peut s’accompagner d’un effet bénéfique
  2. Effet du suivi médical: Le suivi des patients peut s’accompagner d’un effet bénéfique
  3. Changement dans le temps : La condition médicale peut évoluer dans le temps

Bref, le groupe témoin est essentiel pour démontrer que l’effet observé est dû à l’intervention ou au médicament testé

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18
Q

Qu’est-ce que la randomisation ?

A

C’est un processus destiné à assigner de manière aléatoire chaque participant à un groupe d’étude

Ça l’augmente nos chances d’avoir des groupes comparables

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19
Q

Plus le nombre de participants est élevé, plus la randomisation est ____

Plus le nombre de participants randomisés est grand, plus la chance que les groupes d’étude soient ____ augmente

A

Plus le nombre de participants est élevé, plus la randomisation est efficace

Plus le nombre de participants randomisés est grand, plus la chance que les groupes d’étude soient similaires augmente

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20
Q

Dans certaines études, il n’est pas approprié de randomiser des patients. Quelle est la solution ?

A

Randomisation en grappe

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21
Q

POurquoi est-il important d’avoir des groupes comparables ?

A

Pour s’assurer que la différence observée entre les groupes est attribuable à l’intervention ou au médicament testé

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22
Q

Qu’est-ce qu’une variable confondante ?

A

Une variable est confondante si elle est associée au traitement et peut influencer l’issue du traitement, puis si elle est distribuée de manière inégale entre les groupes d’étude,

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23
Q

Comment vérifier si la randomisation a été efficace ?

A

On compare les caractéristiques des participants dans les groupes d’étude

Ex: Âge, Pourcentage d’hommes, pourcentage d’hypertendus, et ce, dans chaque groupe d’étude

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24
Q

Pour augmenter nos chances d’Obtenir des groupes similaires, il est possible de stratifier la randomisation en fonction d’une ou de plusieurs variables confondantes importantes

Dans le plan de traitement, on peut utiliser un plan parallèle ou un plan chassé-croisé.

Qu’est-ce qu’un plan parallèle ?

A

Parmi la population à l’étude, un groupe reçoit le traitement expérimental et un autre le traitement standard

Les deux groupes sont traités en même temps

25
Qu'est-ce qu'un plan chassé-croisé
Les participants reçoivent è tour de rôle le traitement expérimental et le traitement standard. Les deux traitements sont données de manière séquentielle à chaque participant
26
Quelles sont les avantages d'un plan chassé-croisé
Grande puissance statique - Chaque patient devient son propre contrôle - Moins de patients pour démontrer une différence
27
Quelles sont les désavantages d'un plan chassé-croisé
Durée d'étude plus longue
28
Quelles sont les deux conditions essentielles quant au plan chassé-croisé ?
Conditions essentielles - Pathologie stable - Mêmes conditions de base << période de wash-out>>
29
Issue de traitement qu'est-ce que l'issue principale ?
la variable réponse (outcome) la plus importante de l'étude
30
Qu'est-ce que les issues secondaires ?
Autre variables outre que la variable principale qui sont mesurées
31
Vrai ou Faux | Les issues sont définies après le début de l'étude
Faux, les issues sont définies a priori (avant le début de l'étude)
32
Les issues de traitement Les issues sont clairement ____ On peut facilement distinguer les issues ____ et ____
Les issues sont clairement définies On peut facilement distinguer les issues principales et secondaires
33
Les issues de traitement Vrai ou Faux 1. Les issue principales peuvent être mesurée pour tous les sujets 2. Les issues ne peuvent être mesurés (coût et faisabilité) 3. Les issues non subjectives (décès, tets de labo, diagnostic d'IM) sont préférées aux issues plus subjectives (douleur, satisfaction, intensité des nausées)
1. Vrai 2. Faux (on peut les mesurer) 3. Vrai
34
À quel moment est-ce que les issues principales et secondaires sont évaluées ?
C'est au cours du suivi, qui commence après la randomisation, que les issues principales et secondaires sont évaluées
35
Le suivi Le suivi est composé d'une série de visite ou d'étapes. À chaque étape, on doit spécifier quelles issues et comment les issues seront mesurées. Ainsi, l'horaire des visites et étapes doit être défini de façon précise et ____ (avant/après) le début de l'étude
Avant
36
Le suivi Vrai ou faux Le suivi doit être court afin de mesuré l'issue le plus rapidement possible
Faux Le suivi doit être assez long pour permettre l'observation de l'évènement étudié (ex: contrôle de la douleur après une chirurgie, incidence de maladies cardiovasculaires)
37
Le suivi Vrai ou faux le suivi et l'évaluation des issues doivent se faire de la même façon dans tous les groupes d'étude
Vrai
38
Le suivi et l'évaluation des issues doivent se faire exactement de la même façon dans tous les groupes d'étude Nommez un biais fortement plausible lors d'une essai clinique, en ce qui à trait à l'importance du suivi...
l'absence de suivi et d'évaluation systématique dans tous les groupes peut créer un biais d'information il n'est plus possible de savoir si les résultats obtenus sont dus à des différences entre les traitements ou à des différences dans la manière d'évaluer les issues.
39
Nommez une façon plausible d'éviter un biais d'information
Suivi identique d'un groupe à l'autre | Évaluation des issues identiques d'un groupe à l'autre
40
Pour évaluer les issues, 3 aspects sont importants. Quels sont-ils ?
1. Traitements donnés à l'aveugle 2. Fidélité au traitement 3. Perte au suivi
41
Définition du traitement donnés à l'aveugle 1. Double aveugle 2. Simple aveugle 3. Étude ouverte
1. Double aveugle: Le professionnel traitant ET le patient ne savent pas quel traitement le patient reçoit 2. Simple aveugle: le patient ne sait pas quel traitement il reçoit 3. Étude ouverte: Le patient Et le professionnel savent quel traitement est administré
42
POurquoi est-ce qu'on donne un traitement à l'aveugle ?
Les traitements à l'aveugle assure une évaluation plus objective des issues de traitement
43
Quel est le problème avec le traitement à l'aveugle ?
Ce n'est plus vraiment possible d'être totalement à l'aveugle, car prenons par exemple un patient anticoagulé. On ne peut pas cacher aux patients qui est leur professionnel traitant. Ainsi, un comité d'experts va évaluer les dossiers médicaux des patients qui ont été hospitalisés ou vus à l'urgence à cause d'une hémorragie et ces experts vont évaluer la sévérité de l'hémorragie, sans savoir par qui le patient a été suivi.
44
Quel est l'importance de la fidélité au traitement
Si les participants ne sont pas fidèles, l'effet observé < l'effet réel, puis il y a une perte de puissance statistique. De plus, si la fidélité varie d'un groupe à l'autre, il y a un risque de biais.
45
Nommer 3 mesures de la fidélité au traitement
1. Questionnaire 2. Décompte des médicaments 3. Tests sanguins
46
Vrai ou Faux Les patients susceptibles d'être non observants au traitement sont exclus
Vrai
47
Nommer deux conséquences possibles au perte de suivi
Perte de puissance statistique Possibilité de biais de sélection, car on va perdre des patients en plus grand nombre dans un groupe versus l'autre et ainsi, l'issue ne sera pas bien observé du à la différence de patient dans chaque groupe...
48
Nommer 5 solutions possibles pour diminuer la perte au suivi
1. Contacts Fréquents 2. Paiement des déplacements 3. Insister sur l'importance de compléter l'étude 4. Promesse d'informer le patient sur les résultats 5. Attention particulière portée aux participants --> pas de temps d'attente, disponibilité du personnel au besoin
49
Vrai ou Faux TOUS les participants sont inclus dans l'analyse
Vrai - Même ceux qui ont été infidèles à leur traitement et même ceux qui ont cessé leur traitement prématurément Ainsi, les bienfaits de la randomisation sont préservés et on obtient une mesure de l'effet réel
50
Nommez des avantages des essais cliniques
``` Bonne validité interne - Randomisation - Traitement et évaluation à l'aveugle - Fidélité au traitement élevé Perte au suivi minime ``` Meilleur devis pour évaluer l'efficacité d'un nouveau médicament
51
Nommez les 4 phases de développement d'un médicament Phase I:
Faites sur un petit nombre de sujets volontaires en santé Première administration d’un nouveau médicament chez l’humain ``` On étudie: • La tolérance au médicament • Les interactions médicamenteuses • L’absorption du médicament • La distribution du médicament • L’élimination du médicament ```
52
Nommez les 4 phases de développement d'un médicament Phase II:
Faites sur un nombre limité de patients Faites pour confirmer l’effet thérapeutique potentiel du nouveau médicament Faites pour trouver une dose efficace du nouveau médicament Évaluation préliminaire des risques et des bénéfices associés au nouveau médicament
53
Nommez les 4 phases de développement d'un médicament Phase III:
Faites sur un plus grand nombre de patients Le nouveau médicament est comparé a un placebo ou un traitement conventionnel Faites pour démontrer l’efficacité du nouveau médicament Faites pour confirmer les doses à utiliser et la durée du traitement
54
Nommer des désavantages des essais cliniques
- -> Résultats difficiles à généraliser - Participants motivés, attentifs, « obéissants » - Suivi clinique systématique et intensif - Observance remarquable --> Coûteux --> Pas toujours réalisables (ex: cigarettes) --> Ne permet pas de mesurer l’efficacité réelle (« effectiveness »)
55
À quel étape est-il possible de développer un biais de confusion ?
Randomisation
56
À quel étape est-il possible de développer un biais de sélection ?
Suivi
57
À quel étape est-il possible de développer un biais d'information ?
Issues de traitement
58
Question Examen On rapporte que manger de la crème glacée peut causer des maux de tête. Cependant, très peu d’études ont sérieusement analysé ce phénomène. Afin de combler cette lacune importante, Maya Kaczorowski (étudiante au primaire d’Hamilton) a entrepris un essai clinique parallèle, randomisé et contrôlé dans son école. Elle a comparé l’effet de manger rapidement ou lentement de la crème glacée sur l’incidence de maux de tête. Les élèves de six classes de son école, provenant de tous les niveaux, ont été invités à participer et tous ont acceptés de participer. Au total 72 élèves ont mangé de la crème glacée lentement et 73 l’ont mangée rapidement. Chaque participant a complété un questionnaire 10 minutes après avoir mangé sa crème glacée pour documenter la présence et la durée des maux de tête. Tous les élèves sollicités ont accepté de participer et tous ont terminé l’étude.
Quelle est la population de référence (population cible)? Quelle est la population expérimental (population source)? Quelle est la population à l’étude? --> Tous les élèves de l'école primaire de Maya, puisqu'ils ont tous accepté (aucun refus, aucune élimination) Était-il nécessaire de randomiser les participants dans les deux groupes à l’étude? Oui ou non. Justifiez votre réponse. Oui, afin d'avoir des groupes comparables et ainsi s'assurer que l'effet observée est attribuable à l'intervention... Nommez une variable potentiellement confondante. Expliquez votre réponse. - l'âge (5 ans versus 12 ans n'ont pas la même capacité a ressentir le froid au cerveau) - La vitesse à laquelle les gens mangent la crème glacé diffère d'un individu à l'autre (lent pour une personne n'est pas nécessairement la même lenteur chez l'autre ) Lorsque l’étude est terminée, comment pouvez-vous vérifier si cette variable potentiellement confondante a pu créer un biais de confusion? - On compare les caractéristiques des participants dans les groupes d’étude Les résultats de cette étude indiquent que l’incidence de maux de tête est deux fois plus élevée lorsque la crème glacée est mangée rapidement. Quelle faiblesse dans le devis de l’étude pourrait expliquer ce résultat?