udmis Flashcards

(58 cards)

1
Q

predmet znanstvenog istraživanja

A

ono prema čemu se znanost odnosi, objekt istraživanja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

metoda znanstvenog istraživanja

A

skup različitih postupaka kojima se znanstvenik koristi u znanstveno-istraživačkom radu da bi istražio i izložio rezultate zn istraživanja; osigurava sigurno, sistematizirano i precizno znanje

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Objasnite korištenje procesa indukcije i dedukcije prilikom izgradnje znanstvene teorije.

A

indukcija (pojedinačno u opće) gradi teoriju
dedukcija (opće u pojedinačno) testira teoriju
teorija: zbog hladnijeg vremena jedna vrsta drveća gubi lišće; opažanje (lišće pada s drveća)
stvaranje obrasca (tijekom jeseni lišće listopadnog drveća opada)
radna hipoteza (zbog hladnijeg vremena lišće pada s drveća)
nova istraživanja (testiraju hipotezu)
teorija (zbog hladnijeg vremena jedna vrsta drveća gubi lišće)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

osnovna obilježja znanstvene spoznaje

A

empiričnost - zasniva se na iskustvu
metodičnost - postupci su unaprijed planirani
objektivnost - rezultati nisu pod utjecajem stavova ili prosudba
provjerljivost - teorija se može operacionalno definirati
pouzdanost - istom metodom i u istim uvjetima mogu se dobiti isti rezultati
racionalnost - zasnovana je na racionalnom razmišljanju
sistematičnost - precizna izrada i temeljenost na nacrtu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

ciljevi znanstvenog istraživanja prema Zechmeisteru

A

deskripcija - opis
razumijevanje - postavljanje uzročno-posljedične veze
predikcija - nastojanje da se predvidi događaj
kreiranje promjena - mogućnost utjecanja na pojave

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

znanstvena teorija

A

sustav znanja, konstrukti koji opisuju, povezuju i organiziraju empirijske podatke; usmjerava istraživanje

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

što čini dobru teoriju?

A

parsmioničnost - Ochamova britva; količina pretpostavki
u teoriji treba biti što je moguće manja
provjerljivost - svi konstrukti se mogu operacionalno definirati
činjenična zasnovanost
usklađenost s drugim teorijama
logička dosljednost
preciznost predviđanja
obuhvatnost
opovrgljivost

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

objasni parsmioničnost

A

parsimony = štedljivost, ušteda
najbolja je teorija sa što manje uvjeta i najjednostavnijim pretpostavkama
Ochamova britva: količina pretpostavki u teoriji trebala bi biti što je manja moguća

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Objasnite što znači da znanstvena spoznaja mora biti objektivna te što znači sistematičnost kao obilježje znanstvenog spoznavanja.

A

objektivnost - rezultati ne smiju biti pod utjecajem stavova ili prosudbi
sistematičnost - precizna izrada i temeljenost na postojanju nacrta i istraživanja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

pozitivizam kao spoznajno teorijska tradicija

A

odbacuje metafiziku kao princip spoznaje i uzima
iskustvo kao jedini izvor pozitivne spoznaje, ona je moguća samo na temelju iskustva
promiče ideju jednistva metoda prirodnih i društvenih znanosti - metodološki monizam
tvrdi da se ljudska svijest razvija kroz tri etape (teološku, metafizičku i pozitivnu)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

zašto hermenautička tradicija odbacuje ideju metodološkog monizma

A

smatra da kvantifikacija društvenom životu nameće lažnu čvrstoću, hermenautika se fokusira na kontekst, raznolikost tumačenja, subjektivnost i kritizira potpunu objektivnost

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Wilhelm Dilthey razvio je koncept tzv. „duhovnih znanosti“. Što su za Diltheya duhovne znanosti i što su njihova osnovna obilježja?

A

pokušao ih je odvojiti od prirodnih, utemeljene su u psihološkoj ili duhovnoj prirodi ljudskog djelovanja
priroda vječito ostaje strana i nepoznata, a duhovno-povijesne pojave mogu se razumjeti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

što znači primjena hermeneutičkih principa u istraživanju društvenih pojava

A

podrazumijeva primjenu interpretativnog pristupa

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

kvalitativne metode istraživanja

A

promatranje
etnografija
intervju
fokus grupe
analiza slučaja, diskursa
narativna istraživanja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

osnovna obilježja kvalitativnih metoda u društvenim znanostima

A

multiparadigmatsko ishodište
multimetodološko usmjerenje
naturalistički pristup predmetu istraživanja
interpretativnost

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

osnovna obilježja kvantitativnih metoda u društvenim znanostima

A

tradicija pozitivizma
ideal empirijskih evidencija
objašnjavanje posredstvom brojčanih pokazatelja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

temeljne razlike između kvalitativnih i kvantitativnih metoda u društvenim znanostima

A

razlike u filozofskim korijenima, epistemološkim izvorima i spoznavanja slučaja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

tipični ciljevi znanstvenog istraživanja koji se mogu ostvariti kvantitativnim, a ne mogu ostvariti kvalitativnim metodama istraživanja

A

istraživanje uzročno-posljedičnih veza između varijabli
provođenje eksperimentalnih studija s kontroliranim uvjetima
generalizacija rezultata na populaciju

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Objasnite osnovna obilježja nominalnih varijabli.

A

temelje se na opisnim kategorijama koje predstavljaju vrijednosti obilježja, a pojednostavljeno se mogu označiti brojevima ili slovima; sistemi razvrstavanja objekata a ne mjerne ljestvice
(vrste voća, etnička pripadnost, spol, mjesto rođenja, omiljeni nogometni klub)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Objasnite osnovna obilježja ordinarnih varijabli.

A

najčešće brojevi, prema kojima se podaci
mogu razvrstavati i urediti u niz te uspoređivati u smislu veći/ manji od; brojevi označavaju redoslijed a ne stvarni razmak
(ocjene u školi, činovi u vojsci, rang-liste, razina obrazovanja)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Objasnite osnovna obilježja intervalnih varijabli te po čemu se razlikuju od omjernih varijabli.

A

intervalne varijable koriste numeričke vrijednosti i podržavaju matematičke operacije, ali nemaju apsolutnu nulu i omjere između vrijednosti; omjerne varijable imaju apsolutnu nulu i omogućuju izračunavanje omjera između vrijednosti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Objasnite pojmove nezavisna i zavisna varijabla.

A

nezavisna - pojava/ osobina za koju se pretpostavlja da utječe na drugu pojavu/ osobinu; njezinom promjenom mijenjaju se druge karakteristike
zavisna - pojava/ osobina koja se mijenja u zavisnosti nečega drugoga, obično predmet istraživanja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Što je to hipoteza u znanstvenom istraživanju i koja je njezina funkcija?

A

znanstvena tvrdnja/ pretpostavka o tome da postoji neka neovisna varijabla koja utječe na drugu, ovisnu varijablu
nužna je za sistematičnost znanstvene spoznaje

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Objasnite razlike između kvalitativnih i kvantitativnih varijabli.

A

Kvalitativne varijable koriste kategorije, dok kvantitativne koriste numeričke vrijednosti.

25
Što je osnovna svrha korištenja skala u istraživanja metodom ankete?
koriste se pri mjerenju intenziteta stavova, tj. u slučajevima kad želimo stupnjevati intenzitet i smjer stavova
26
nazivi komparativnih skala
rangiranje usporedba u parovima constant sum
27
pet osnovnih koraka u provedbi ankete
izrada nacrta upitnika određivanje broja i forme pitanja verbalizacija pitanja definiranje poretka pitanja finalizacija upitnika
28
vrste zatvorenih pitanja koje se koriste u anketi
dihotomno ponuđene opcije odgovora (da/ne, točno/netočno) višestruko ponuđene opcije odgovora (veći broj odgovora) ljestvice za mjerenje stavova (komparativne i nekomparativne)
29
prednosti otvorenih pitanja
ne sugeriraju odgovore pokazuju stupanj informiranosti ispitanika ne izazivaju format efekt dopuštaju izjašnjavanje vlastitim riječima
30
populacija
svi postojeći članovi neke skupine s određenim karakteristikama na određenom području s jasno definiranim granicama; sve jedinke neke cjeline
31
uzorak
dio populacije na kojem se provodi istraživanje i temeljem kojeg se zaključuje o čitavoj populaciji; predstavlja populaciju
32
Što podrazumijeva pojam reprezentativnost uzorka?
najvažnije svojstvo uzorka, podrazumijeva da dobro predstavlja populaciju po njenim najvažnijim karakteristikama
33
Objasnite pojam stratificiranog uzorka.
populacija se prije izbora uzorka najprije podijeli na poduzorke ili stratume s obzirom na neka bitna obilježja populacije, zatim se unutar svakog stratuma uzorak izabire metodom slučajnog uzorkovanja
34
primjer stratificiranog uzorka na uzroku studentata Hrvatskih studija
podijelimo na smjerove i onda sa svakog smijera, smjerove podijelimo na godine, uzmemo jednak postotak studenata sa svake godine
35
Objasnite pojam sistematskog slučajnog uzorka.
izbor svakog n-tog zapisa iz neke baze koja je sortirana prema arbitrarnom poretku
36
primjer sistematskog slučajnog uzorka na uzorku studenata Hrvatskih studija
iz baze JMBAGova svih studenata nasumično izaberemo početnog i uzmemo svakog 20. studenta
37
Objasnite pojam namjernog uzorka. Koja su njegova obilježja, kada se koristi?
uzorak konstruiran temeljem posebne strategije odabira sudionika, omogućava veću homogenost; ekonomičnije i brže
38
Objasnite pojam slučajne varijacije uzorka?
odnosi se na prirodnu fluktuaciju rezultata koje možemo očekivati kada biramo uzorak iz populacije - rezultati iz uzorka će uvijek malo varirati, čak i ako je uzorak nasumično odabran i dobro reprezentira populaciju
39
Što je uzrok slučajnom varijabilitetu uzorka?
normalne varijacije koje su posljedica činjenice da se istraživanje provodi na uzorku, a ne na populaciji – izvor slučajne pogreške uzorka
40
Na što upućuje standardna pogreška uzorka, objasnite?
standard error - mjera varijabilnosti uzorka _ukazuje na preciznost procjene populacijskog parametra temeljene na uzorku_. Što je manja standardna pogreška uzorka, to je procjena parametra preciznija i bliža stvarnoj vrijednosti u populaciji. S druge strane, veća standardna pogreška uzorka ukazuje na veću varijabilnost između uzoraka i manju preciznost procjene.
41
Što je to nul-hipoteza? Zašto se koristi i kako glasi?
"ne postoje statistički značajne razlike između dvaju aritmetičkih sredina" služi kao početna pretpostavka da ne postoji statistički bitna razlika između ispitivanih skupina, testira se na razini statističke značajnosti od 95%
42
mjere centralne tendencije
aritmetička sredina (x̄) medijan/ središnja vrijednost (C) mode/ dominantna vrijednost (D)
43
koja je temeljna svrha izračunavanja mjera centralne tendencije
prezentiranje rezultata koji ima najveću vjerojatnost pojavljivanja
44
mjere varijabilnosti koje poznajete
raspon srednje odstupanje varijanca (s na kvadrat) standardna devijacija (SD)
45
objasnite pojam standardne devijacije
korijen iz varijance; određuje standardnu pogrešku x̄ govori nam baratamo li Gaussovom krivuljom i određuje normalnu distribuciju
46
Što znači normalna/ Gaussova distribucija?
definirana je aritmetičkom sredinom i standardnom devijacijom,
47
osnovna obilježja normalne/ Gaussove distribucije
zvonasti oblik unimodalna zrcalno simetrična u odnosu na x̄ srednje vrijednosti su najfrekventnije, a manje su česte što se primičemo krajevima
48
U koja tri slučaja se koristi t test?
na uzorku normalno distribuirane populacije na varijabli kojoj se može izmjeriti x̄ i standardna devijacija
49
Objasnite što su to Z-vrijednosti.
položaj pojedinog rezultata u nekoj normalnoj distribuciji izražen u dijelovima standardne devijacije; govori na koji dio standardne devijacije pada pojedini originalni rezultat mjerenja temeljem čega se može utvrditi koliki je postotak razultata ispod, a koliki iznad našeg rezultata
50
Objasnite pojam pozitivne linearne korelacije.
vrsta statističke veze između dviju varijabli, postoji pozitivna veza ili trend između varijabli - kada jedna varijabla raste, druga varijabla također raste
51
navedite jedan primjer pozitivne i negativne linearne korelacije
pozitivna - rast sreće prati rast količine novca negativna - pad energije prati pad količine sna
52
Objasnite pojam statistički značajne razlike.
razlika koja je utvrđena (bez obzira na njenu veličinu) nije slučajna, da postoji u populaciji
53
ime statističke procedure kojom se utvrđuje statistička značajnost razlika između većeg broja aritmetičkih sredina
analiza varijance
54
Kako se zove najčešće korišteni koeficijent koji se koristi za računanje povezanosti dvaju numeričkih varijabli?
Pearsonov koeficijent korelacije
55
Koja su osnovna obilježja ? Navedite i objasnite.
objasnit medotu korelacije
56
Navedite i objasnite osnovna obilježja hi - kvadrat testa.
koristi se kada se ne mogu računati aritmetičke sredine: uspoređuje se razlika između empirijskih i očekivanih frenkvencija, *pokazuje vjerojatnost povezanosti*
57
kada se koristi hi-kvadrat test
1. kad imamo frekvencije jednog uzorka pa želimo ustanoviti odstupaju li od frekvencija koje očekujemo 2. kad imamo frekvencije 2+ nezavisnih uzoraka te želimo ustanoviti razlikuju li se uzorci u svojstvima 3. kad imamo frekvenciju dva zavisna uzorka te želimo vidjeti je li došlo do promjene
57
Navedite primjer u kojem je primjereno koristiti hi kvadrat test te obrazložite zašto.
može se primijeniti za provjeru postoji li veza između spola (muško/žensko) i preferirane političke stranke