UNIDAD 1

Question 1

INVESTIGACION DE OPERACIONES

Answer 1

Es el estudio y aplicación de métodos matemáticos y analíticos de la fisica y conocimiento cientifico utilizados para resolver problemas que se presentan en el área de administración, producción, finanzas y otras dentro de la empresa

Question 2

CUAL ES EL OBJETIVO DE LA IO

Answer 2

Es la utilización mas efectiva de los recursos limitados, proporcionando una base cuantitativa para la toma de decisiones

Question 3

QUE HABILIDADES SON NECESARIAS

Answer 3

En Matemática, estadística, económicas, administrativas, informatica, de ingenieria, etc

Question 4

Origen de la IO

Answer 4

a principio de la segunda guerra mundial, por la toma de desicion con bases matemáticas, remplazando a las basadas en intuicion

Question 5

Quien realizo las primeras aplicaciones

Answer 5

Durante la segunda guerra mundial, la Administracion militar de Gran Bretaña

Question 6

En que año se desarrollo el metodo simplex

Answer 6

En 1947, George Dantzin, para el problema de programación lineal

Question 7

Cuales son las principales aplicaciones

Answer 7

Minimizacion de tiempos
optimizacion de produccion en planta
optimización de recursos
estudio y análisis de demanda de servicio
optimizacion de tiempos y costos
maximizacion de utilidades

Question 8

PRINCIPALES CARACTERISTICAS

Answer 8

para la solución de un problema,
es interdiciplinaria,
orientado a la toma de decisiones

Question 9

TOMA DE DECISIONES

Answer 9

proceso por medio del cual los gerentes y personas encargadas definen un curso de acción que brinde la mejor solución, entre un conjunto de alternativas posibles

Question 10

CARACTERISTICAS DE LA TOMA DE DECISIONES

Answer 10

Existe incertidumbre
existe riesgo

Question 11

PROCESO PARA LA TOMA DE DECISIONES

Answer 11

1.Identificar el problema
2.Identificar los criterios
3.Desarrollo de alternativas
4.Desarrollo de modelo matematico
5.Análais de alternativas
6.selección de una alternativa, identificando la mas optima
7.implantacion de alternativa
8. evaluacion de eficacia de la decisión

Question 12

ABSTRACCIÓN Y SIMPLIFICACIÓN

Answer 12

Es el proceso de omitir algunos de los atributos del problema para facilitar el tomar una decisión

Question 13

QUE ES MODELO

Answer 13

Es una representación simplificada de un problema real a traves de variables que se relacionan de manera sencilla

Question 14

REPRESENTACION CUANTITATIVA

Answer 14

Se aplica modelo con base matemática

Question 15

REPRESNTACIÓN CUALITATIVAS

Answer 15

Se encuentra un equilibrio adecuado entre ambos tipos de factores, analizando el problema a travezz de un modelo cuantitativo

Question 16

PROPOSITO PRINCIPAL DE UN MODELO

Answer 16

Es diseñar un modelo sencillo que pronistique los resultados con precisión razonables y que sea consistente con la realidad

Question 17

CLASIFICACIÓN DE MODELOS

Answer 17

POR SU APLICACION
POR SU COMPLEJIDAD

Question 18

MODELO: CLASIFICACION POR SU APLICACION

Answer 18

1.Esquemático
2.Iconográfico
3.matemático
4.optimización
5.heuristico

Question 19

MODELO: CLASIFICACION POR SU APLICACION

Answer 19

1. sencillos
2. complejos
3. dinámicos

Question 20

MODELO ESQUEMÁTICO

Answer 20

modelos que utiliza mapas y diagramas para mostrar la relación entre variables

Question 21

MODELO ICONOGRÁFICO

Answer 21

reproducción fisica a escala de objetos o procesos

Question 22

MODELOS MATEMÁTICOS

Answer 22

Son los que muestrab relacion entre variables a traves de simbolos y ecuaciones matemática

Question 23

MODELO DE OPTIMIZACIÓN

Answer 23

Son los que garantizan encontrar la mejor solución para una meta en particular

Question 24

MODELO HEURISTICO

Answer 24

Son las que utilizan ciertas reglas, normas, procesos o procedimientos de decision definidos para resolver un problema

Question 25

MODELOS SENCILLO

Answer 25

tienen pocas variables y pocas alternativa. son ciertos cuando se conoce todos los factores principales o inciertos cuando se desconoce algunos factores y se aplica arbol de decision

Question 26

MODELOS COMPLEJOS

Answer 26

cuando hay un gran numero de variables y variedad de alternativas, se resulve con programación lineal y la simulacion para casos incietos

Question 27

MODELOS DINAMICOS

Answer 27

Son de decision y tienen una complejidad especial, aplican en secuencia de desiciones que se presentan en varios periodos (modelos de inventario)

Question 28

CONSTRUCCIÓN DE MODELOS

Answer 28

Es la creación de representación matemática de los problemas de administracion con el proposito de encontrar respuestas y curso de acción a seguir

Question 29

PRIMER PASO DE LA CONSTRUCCIÓN DE MODELOS

Answer 29

la identificacion de variables y factores

Question 30

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

Answer 30

Variables de desición variables exógenas variables de rendimiento variables intermedias

Question 31

VARIABLES DE DESICION

Answer 31

Son las que se encuentran bajo el control del decisor y representan alternativas para el director, por un modelo matematico representan las incognitas del modelo

Question 32

VARIEDAD EXOGENAS

Answer 32

tienen importancia para el problema de decision perto se encuentran bajo el control de factores totalmente ajeno al decisor

Question 33

POLITICAS Y RESTRICCIONES

Answer 33

limitacion existente dentro del contexto de una situacion

Question 34

MEDIDAS DE RENDIMIENTO

Answer 34

Son expresiones cuantitativas de la meta u objetivo ejemplo: utilidades

Question 35

VARIABLES INTERMEDIAS

Answer 35

Son utilizadas para relacionar las variables de decision y las exogenas con las medidas de rendimiento ejem. ingresos, costos de MO

Question 36

PROGRAMACION LINEAL

Answer 36

Es una tecnica matematica de optimizacion, la relacion de variables son lineales y donde hay un solo objetivo de rendimiento

Question 37

VENTAJA DE LA PROGRAMACION LINEAL

Answer 37

Determina la mejor decision sin importar la cantidad de variables y relaciones existentes

Question 38

PRINCIPALES METODOS DE PROGRAMACION LINEAL

Answer 38

método gráfico método simplex método de transporte o distribucion

Question 39

FORMILACION DE MODELOS

Answer 39

Es el proceso de definir las variables, ecuaciones e inecuaciones que representan un problema empresarial

Question 40

COMO DEFINIR LA FORMULACION DE MODELOS

Answer 40

1. definir el objetivo 2. definir las variables de decision 3. elabore una lista de los factores restrictivos que afectan su objetivo 4. Defina las restricciones 5 defina su función objetivo con una ecuación

Question 41

TIPOS DE RESTRICCIONES

Answer 41

restriccion de capacidad (tiempo, equipo, espacio o MO) restriccion de mercado (limites de cantidad de un producto pueda venderse o usarse) restriccion de disponibilidad (escasez de materia prima) restriccion de calidad (limite de mezcla de ingredientes) restricción tecnologia de produccion(perdida por desperdicios)

Question 42

METODO DE SOLUCION GRAFICA

Answer 42

Se utiliza para la solucion de programas lineales de dos variables y bajo ningun punto de vista presende ser un método de aplicación practica unicamente de introduccion

Question 43

METODO SIMPLEX

Answer 43

es un algoritmo iterativo que converge a la solución optima y que está diseñado para evitar ineficiencias

Question 44

CUANDO SE DESARROLLO EL METODO SIMPLEX

Answer 44

En 1947 por George Dantzing en estados unidos

Question 45

VARIABLE DE HOLGURA

Answer 45

es aquella que se introduce en las restricciones identificadas en la formulacion del modelo con el proposito de convertir las desigualdades en igualdades o ecuaciones

Question 46

CONDICION DE OPTIMIDAD

Answer 46

con cada iteracion nunca se encontrara una solucion inferior al punto de solucion actual

Question 47

VARIABLE DE ENTRADA

Answer 47

es elegir en maximizacion: la variable que tiene el mayor coeficiente negativo de la funcion objetivo y minimizacion: el criterio a elegir el mas positivo

Question 48

CONDICION DE FACTIBILIDAD

Answer 48

funcionamiento que asegura que partiendo de una solucion basica factible, unicamente se encontrara soluciones basicas factibles

Question 49

VARIANTE DE SALIDA

Answer 49

es elegir la variante correspondiente al cociente mas pequeño positivo de los valoresa actuales de solución entre los coeficientes positivos de las restricciones de la variables que entra