Unidad 1 - Tatamiento de Datos

Question 1

¿Que es la poblacion estadistica?

Answer 1

La población es el conjunto de todos los elementos bajo estudio, es decir, el
universo respecto del cual se quiere obtener conclusiones o tomar decisiones. Usualmente se la denomina con la letra S.
A cada uno de los elementos que componen la población se lo denomina unidad elemental (también se le puede llamar unidad de análisis).

Question 2

¿Que es una variable?

Answer 2

Una variable es cualquier característica que pueda tomar diferentes valores o
categorías en las unidades elementales.

Question 3

Tipos de Variables

Answer 3

1. Cualitativas
2. Cuantitativas
   1. Discretas
   2. Continuas

Question 4

Variables Cualitativas o Categoricas

Answer 4

Clasifican a las unidades elementales en categorias o niveles. Tambien se las llama atributo.

Question 5

Variables cuantitativas

Answer 5

Las variables cuantitativas le asignan a cada unidad elemental un número.
Estas, a su vez, se pueden clasificar en:

• Discretas
• Continuas.

Question 6

Variables cuantitativas discretas

Answer 6

Para las variables discretas, el conjunto de valores posibles es finito o infinito
numerable y se asocia, generalmente a un subconjunto de los números enteros. Son
variables discretas “el número de poros en la superficie de placas metálicas”, “el
número de piezas defectuosas en cajas de 20 unidades” y “la cantidad de llamadas
que ingresan a un helpdesk en períodos de 10 minutos”.

Question 7

Variables cuantitativas continuas

Answer 7

Para las variables continuas, el conjunto de valores posibles es un intervalo o conjunto
de intervalos de números reales. Son variables continuas “la longitud de piezas
metálicas”, “el volumen de lluvia caído en un mes”, “el diámetro interno de las tuercas”
y “la temperatura de salida de un polímero”.

Question 8

Simbologia de las variables

Answer 8

Las variables se simbolizan con letras mayúsculas; mientras que los valores posibles
se simbolizan con letras minúsculas. Por ejemplo, para la población de tuercas, la
variable de interés es X: diámetro de cada tuerca (en mm). Una de las tuercas
analizadas en el estudio presentó un diámetro de 7,5 mm, es decir x = 7,5 mm.

Question 9

Parametros estadisticos

Answer 9

Cualquier medida que resuma información de la población se denomina
parámetro.

Generalmente, los parámetros se simbolizan con letras griegas. Por ejemplo, la
proporción poblacional se simboliza con la letra π, el promedio poblacional se
simboliza con la letra μ y la desviación estándar poblacional se simboliza con σ.

Question 10

Tipos de analisis

Answer 10

Cuando se analizan datos de una determinada característica, el estudio puede ser
muestral o poblacional, según se estudie a un subconjunto o a toda la población.

1. Un censo o estudio exhaustivo es un estudio en el que se observan todas las
   unidades de una población. (Parametros)
2. Un estudio por muestreo es un estudio en el que se observa a un
   subconjunto de unidades de una población. (Estadisticos)

Una muestra es un subconjunto de elementos de la población bajo estudio. Su
tamaño o cantidad de elementos lo simbolizaremos con “n”.

Question 11

Medidas de Tendencia Central

Answer 11

• Media: Promedio de la poblacion o muestra.
• Mediana: El valor que se encuentra justo en la mitad.
• Moda: Valor mas repetido dentro de la poblacion o la muestra.

Question 12

Medidas de Dispersion

Answer 12

• Varianza (s²)
• Desvio Estandar (s)
• Rango

Question 13

Varianza

Answer 13

Formula

Question 14

Medidas de Distribucion

Answer 14

Ferecuencias

• Relativa
• Absoluta

Question 15

Estadistica Descriptiva

Answer 15

• Organiza.
• Reune.
• Comunica informacion numerica.

Question 16

Tipos de Estadistica

Answer 16

• Descriptiva (organiza, reune y comunica informacion numerica)
• Inferencial (conduce a conclusiones sobre la poblacion)

Question 17

Unidad Elemental

Answer 17

Cada uno de los elementos que componen la poblacion.

¿A quien le estoy estudiando la variable?

Cada elemento de la poblacion.

Question 18

¿Que es una muestra aleatoria o probabilistica?

Answer 18

La idea de una muestra de este tipo es que cada unidad de la poblacion tenga una probabilidad o chance conocida de ser seleccionada para la muestra.

Question 19

A que se denomina “Estadistico”

Answer 19

A cualquier medida que resuma informacion de una muestra.

Question 20

Analisis descriptivo de los datos

Answer 20

Consiste en la aplicion de herramientas para resumir y/o presentar un conunto de datos, sean estos de una muestra o de una poblacion finita.

Aplicando estas herramientas a un probblema de estudio poblacional seria suficiente para dar respuesta sin embargo si el estudio es muestral se requerira del uso de herramientas de Analisis inferencial.

Question 21

Analisis Inferencial de los datos

Answer 21

Consiste en la aplicacion de herramientas que permiten extender las conclusiones de una muestra a la poblacion, con riesgos controlados. Estas reglas se apoyan en la teeoria de la probabilidad.

Question 22

Para el armado de una tabla como determino la amplitud de los intervalos?

Answer 22

Los intervalos siempre van a tener la misma amplitud en nuestro curso. La forma de determnarlos es sacando el rango de las observaciones y dividiendolo por la raiz cuadrada de la cantidad de observaciones.

Question 23

Que mide el Coeficiente de Variación (VC)

Answer 23

No utiliza unidad de medida sino que se utiliza para comparar valores entre dos variables. Es por ello que si el valor de cv para una de ellas es mas grande que la otra decimos que la primera es una muestra mas heterogénea ósea tiene valores mas dispersos, en cambio la segunda con cv mas bajo es mas homogénea ósea con valores mas menos dispersos o mas concentrados.

Question 24

Diferencia entre eventos mutuamente excluyentes e Independientes

Answer 24

Question 25

Que es un distribución de frecuencias

Question 26

Que es una frecuencia relativa

Question 27

Que es una frecuencia absoluta