Untitled Deck

Question 1

Aprašomoji statistika:

Answer 1

tai duomenų sisteminimo ir grafinio vaizdavimo metodai

Question 2

Procentai, dalys, tikimybė:

Answer 2

parodo įvykio sėkmės tikimybę procentais ar dalimis

Question 3

Statistinio reikšmingumo p reikšmė:

Answer 3

kai p < 0,05, tada stebime statistiškai reikšmingus skirtumus

Question 4

Parametrinių ir neparametrinių kriterijų skirtumai:

Answer 4

neparametriniai kriterijai gali būti taikomi mažoms imtims arba kai kintamieji netenkina normalumo sąlygų

Question 5

Populiacijų dviejų grupių vidurkių lyginimo kriterijus:

Answer 5

Stjudento t kriterijus

Question 6

Tikimybių lygybės kriterijus:

Answer 6

z-kriterijus

Question 7

Dažnių lentelių kriterijus:

Answer 7

χ² kriterijus

Question 8

Nepriklausomos grupės lyginamos:

Answer 8

pagal lytį

Question 9

Imties dydis priklauso nuo:

Answer 9

norimo pasiekti įvertinimo tikslumo

Question 10

Kiekybiniai kintamieji yra:

Answer 10

sistolinis arterinis kraujospūdis

Question 11

Tikimybinės imtys yra:

Answer 11

sistemingoji

Question 12

Reprezentatyvi imtis, kai:

Answer 12

imties tyrimo išvadas galima taikyti visai populiacijai

Question 13

Duomenų sklaidos charakteristikos:

Answer 13

standartinis nuokrypis

Question 14

Duomenų padėties charakteristikos:

Answer 14

mediana

Question 15

Histograma:

Answer 15

atvaizduoja duomenų pasiskirstymo formą

Question 16

Duomenų asimetrijos ir formos charakteristikos:

Answer 16

tai histogramos (dažnių daugiakampio) formos charakteristikos

Question 17

Normalusis skirstinys:

Answer 17

grafikas yra vadinamas Gauso kreive

Question 18

Pasikliautinieji intervalai:

Answer 18

tai įverčių, tikslumo ir patikimumo intervalai

Question 19

Kuri iš charakteristikų nenusako duomenų sklaidos:

Answer 19

Vidurkis

Question 20

Spirmano koreliacijos koeficiento reikšmių diapazonas yra:

Answer 20

nuo –1 iki +1

Question 21

Pirsono koreliacijos koeficiento reikšmė parodo:

Answer 21

kintamųjų priklausomumo stiprumą

Question 22

Tiesinė regresija parodo:

Answer 22

kaip nepriklausomo kintamojo pokyčiai veikia priklausomą kintamąjį

Question 23

H₀ – nulinę hipotezę neatmetame, kai p

Answer 23

≥ 0,05 → nėra statistiškai reikšmingo skirtumo

Question 24

H₁ – nulinę hipotezę atmetame, kai p

Answer 24

< 0,05 → yra statistiškai reikšmingas skirtumas