VOS HC 5 ANCOVA Flashcards
(12 cards)
Wat is ANCOVA?
ANCOVA (Analyse van Covariantie) is een statistische techniek die de invloed van onafhankelijke variabelen op een afhankelijke variabele analyseert, terwijl de effecten van andere variabelen (covariaten) worden gecontroleerd.
Wat zijn de componenten van ANCOVA?
- Eén afhankelijke variabele (Y)
- Eén of meerdere onafhankelijke variabelen (factoren)
- Eén of meerdere covariaten
Wat zijn gecorrigeerde gemiddelden?
Gecorrigeerde gemiddelden zijn de groepsgemiddelden van Y, gecontroleerd voor verschillen in de covariaat X.
Wat is een voorbeeld van een onderzoeksvraag voor ANCOVA?
Verschilt het creatief vermogen tussen jongens en meisjes op basisscholen in Nederland, gecorrigeerd voor leeftijd?
Wat houdt error-reductie in bij ANCOVA?
Error-reductie verkleint de voorspellingsfout, wat de kans op significante resultaten vergroot en de power van de test verhoogt.
Wat is bias-correctie in ANCOVA?
Bias-correctie verwijdert confounding variabelen, waardoor een eerlijkere vergelijking van groepen mogelijk is.
Wat zijn de belangrijkste assumpties van ANCOVA?
- Onafhankelijkheid van waarnemingen
- Meetniveau van variabelen
- Homoscedasticiteit
- Normale verdeling van residuen
- Geen uitbijters
Wat is homogene regressie?
Homogene regressie betekent dat de covariaat bij verschillende groepen dezelfde samenhang met de afhankelijke variabele heeft.
Geef een voorbeeld van een onderzoeksvraag voor ANCOVA.
Is er een verschil in rekenvaardigheid tussen jongens en meisjes, gecorrigeerd voor voorbereiding?
Wat is de rol van Bayesiaanse evaluatie in ANCOVA?
Bayesiaanse evaluatie vergelijkt de waarschijnlijkheid van verschillende modellen en helpt bij het bepalen welk model het meest waarschijnlijk is.
Wat is het belangrijkste verschil tussen ANOVA en ANCOVA?
ANOVA vergelijkt gemiddelden zonder rekening te houden met covariaten, terwijl ANCOVA de invloed van covariaten corrigeert om een eerlijkere vergelijking te maken.
Wanneer gebruik je ANCOVA?
ANCOVA wordt gebruikt wanneer je de invloed van een of meer onafhankelijke variabelen op een afhankelijke variabele wilt analyseren, terwijl je rekening houdt met andere variabelen die de uitkomst kunnen beïnvloeden.
