Walla Flashcards

(24 cards)

1
Q

QU’est-ce que la valeur prédictive positive?

A

probabilité d’avoir réellement la condition suspectée lorsque test est positif (probabilité que ce soit un vrai positif)

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2
Q

Qu’est-ce que la valeur prédictive négative?

A

probabilité de ne pas avoir la condition lorsque le test est négatif (probabilité que ce soit un vrai négatif)

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3
Q

Qui suis-je? Probabilité de détecter la maladie chez un patient atteint.

A

Sensibilité

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Q

Vrai ou faux. La spécificité est la probabilité d’indiquer l’absence de maladie chez un patient sain.

A

Vrai.

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5
Q

Comment calculer sensibilité?

A

nb vrai positif
______________________________ x 100
nb vrai positif + nb faux négatif

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6
Q

Comment calculer spécificité?

A

nb vrai négatif
______________________________ x 100
nb vrai négatif + nb faux positif

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7
Q

Donner la définition de la valeur prédictive positive.

A

Probabilité d’être malade à l’obtention du résultat positif à un test.

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8
Q

Comment calculer la valeur prédictive positive?

A

nb vrai positif
______________________________ x 100
nb vrai positif + nb faux positif

(sur nb de résultats positif au total)

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9
Q

Donner la définition de la valeur prédictive négative.

A

Probabilité de ne pas être malade à l’obtention d’un résultat négatif à un test.

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10
Q

Comment calculer valeur prédictive négative.

A

nb vrai négatif
______________________________ x 100
nb vrai négatif + nb faux négatif

(sur nb total de résultats négatif)

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11
Q

Comment mesure-t-on l’efficacité d’un test?

A

VP + VN
___________________ x 100
VP + FP + VN + FN

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12
Q

Qui suis-je? Je suis le terme employé désignant le nombre de patients atteints dans une population déterminée.

A

Prévalence

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13
Q

Validité interne vs validité externe.

A
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14
Q

Vrai ou faux. La fidélité d’un instrument représente l’absence d’erreur systématique alors que la validité représente l’absence d’erreur aléatoire.

A

Faux. C’est le contraire

Validité : absence d’erreur systématique = capacité à mesurer avec exactitude la vrai valeur

Fidélité : absence d’erreur aléatoire = constance des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure sur un même objet

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15
Q

Vrai ou faux. Un processus aléatoire d’échantillonnage augmente la validité externe.

A

Vrai, parce qu’elle augmente la capacité à généraliser les conclusions de l’échantillon à la population cible.

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16
Q

Que défini une recherche quasi-expérimentale?

A

Qu’il n’y a pas de groupe témoin

OU

qu’il n’y a pas de répartition aléatoire aux groupes expérimental et contrôle

17
Q

Vrai ou faux. Les études cas-témoin sont généralement prospectives.

A

Faux, généralement rétrospectives.

18
Q

Que signifie intervention aveugle vs à double-aveugle?

A

Aveugle : le sujet de l’étude ne sait pas à quel groupe il appartient (expérimental ou témoin)

Double aveugle : le sujet ainsi que la personne administrant le traitement ne savent pas à quel groupe appartient le sujet.

19
Q

Vrai ou faux. Une méthode d’échantillonnage non-probabiliste permet de diminuer le biais de sélection.

A

Faux, C’est une méthode d’échantillonnage probabiliste/aléatoire, selon laquelle chaque élément de la population cible a une probabilité égale de participer, qui diminue biais de sélection.

20
Q

Quel(s) type(s) de publication est le plus affecté par le biais de publication?

A

Méta-analyse et revue systématique

21
Q

Si la population cible à l’étude a des caractéristiques hétérogènes, il vaut mieux d’utiliser une méthode d’échantillonnage probabiliste ou non probabiliste?

A

Probabiliste afin que l’échantillon représente les différentes caractéristiques proportionnellement à leur représentation dans la population cible.

22
Q

Vrai ou faux. Plus la population cible est homogène, plus l’échantillon peut être petit.

A

Vrai. Donc plus c’est hétérogène plus l’échantillon doit être grand.

23
Q

Vrai ou faux. Lorsque l’hypothèse du chercheur est nulle, l’échantillon peut-être plus petit.

A

Faux, doit au contraire être plus grand afin de s’assurer qu’il n’existe aucune relation entre les 2 variables.

24
Q

Expliquer la différence entre prévalence et incidence.

A

Prévalence = nb de personnes d’une certaine population atteintes par une condition à un moment donné (Prévalence = P = Photo = mesure statique)

Incidence = nombre de nouveau cas durant une période donnée = mesure dynamique