Week 1

Question 1

Wat betekent validiteit?

Answer 1

De mate waarin de gemeten kenmerken daadwerkelijk de kenmerken zijn van de onderzochte objecten (systematische of random error)

Question 2

Wat betekent betrouwbaarheid?

Answer 2

De mate waarin de metingen van de kenmerken dezelfde resultaten oplevert als het onderzoek onder dezelfde omstandigheden zou worden herhaald

Question 3

Wat betekent bruikbaarheid?

Answer 3

De mate waarin de onderzoeksresultaten goed aansluiten bij het probleem van de opdrachtgever, ofwel die daadwerkelijk kunnen bijdragen aan de oplossing van een praktijkprobleem

Question 4

Noem de 2 onderzoekstrategieën van kwantitatieve data

Answer 4

1. survey
2. experiment

Question 5

Noem 3 dataverzameling

Answer 5

1. vragenlijst
2. observaties
3. inhoudsanalyse

Question 6

Primair data betekenis

Answer 6

Specifiek voor het onderzoek zelf en je gaat zelf data verzamelen

Question 7

Secundair data betekenis

Answer 7

verzameld voor een ander doel, data komt meestal van andere mensen/bronnen

Question 8

De vier vraagtypen van een vragenlijst:

Answer 8

1. open/gesloten vragen
2. single/multiple respons
3. dichotome vragen
4. schaal items (bijv Likert)

Question 9

Aan welke vijf dingen moet je denken als je vragen gaat formuleren bij een vragenlijst?

Answer 9

1. gebruik gewone woorden
2. gebruik eenduidige woorden
3. vermijd impliciete veronderstellingen
4. vermijd generalisaties en schattingen
5. gebruik positieve en negatieve stellingen

Question 10

Geef een voorbeeld van een populatie

Answer 10

alle studenten in NL

Question 11

Geef een voorbeeld van een operationele populatie

Answer 11

alle studenten in Nijmegen en Utrecht

Question 12

Geef een voorbeeld van een steekproefkader

Answer 12

studentenadministraties

Question 13

Geef een voorbeeld van een steekproef

Answer 13

600 getrokken studenten

Question 14

Geef een voorbeeld van gerealiseerde steekproef

Answer 14

500 overgebleven

Question 15

Geef een voorbeeld van gerealiseerde steekproef

Answer 15

500 overgebleven

Question 16

Bij welke techniek mag de representativiteit worden verondersteld?

Answer 16

Op toevalbasis (aselect) mag de representativiteit worden verondersteld; kanssteekproeven

Question 17

Bij welke techniek mag de representativiteit niet worden verondersteld?

Answer 17

Bij een niet op toevalbasis wordt de representativiteit niet verondersteld (niet-steekproeven)

Question 18

Noem drie ethische aspecten bij kwantitatief onderzoek waar je op moet letten

Answer 18

1. toestemming (informed consent)
2. vertrouwelijkheid en privacy
3. zaken veranderen (zoals gender)

Question 19

Geef de betekenis van representativiteit

Answer 19

Representativiteit is de mate waarin de steekproef op relevante kenmerken een goede afspiegeling vormt van de populatie

Question 20

Wat is Fo

Answer 20

Fo is de geobserveerde frequentie

Question 21

Wat is Fe

Answer 21

Fe is de verwachte frequentie; uniform: overal gelijke aantallen

Question 22

Met welke alfa toets werken we bij representativiteit?

Answer 22

met .30

Question 23

Waarom hebben we een alfa van .30 bij representativiteit?

Answer 23

Omdat je niet te snel wil besluiten dat H0 juist is. Je wilt bij representativiteit vermijden dat je een type 2 fout maakt. Daarom moet je alfa verhogen waardoor de b daalt.

Question 24

Wat moet je bij data cleaning/preparatie doen?

Answer 24

Je moet checken of alle gegevens in de datamatrix kloppen. Je gaat dan kijken naar codes, routines en response set.

Question 25

Stel er ontbreken scores op variabelen. Wat zijn dan de twee problemen?

Answer 25

- aantal respondenten bij analyses (power) - type respondenten bij analyses (validiteit) a. gekoppeld aan selectiviteit

Question 26

Wat is het stappenplan bij data cleaning: missing data?

Answer 26

1.type missing data vaststellen 2.omvang van de missing data vaststellen 3.nagaan of de missing data random zijn 4.substitutiemethode kiezen en uitvoeren

Question 27

Wat is negeerbaar bij missing data?

Answer 27

1. non-respons/steekproef 2. routings 3. censored (gecontroleerd) data/ontwerp

Question 28

Wat is niet niet negeerbaar bij missing data?

Answer 28

- geen antwoorden - missing categorieën a. vraagstelling b. interviewer c. routings d. invoer

Question 29

Wat is het criterium bij missing data?

Answer 29

- indien percentage missing data < 10%, dan is probleem verwaarloosbaar - mits missing data 'missing completely at random' zijn - blijft kritisch

Question 30

Wat betekent missing completely at random (MCAR)?

Answer 30

dit betekent dat de ontbrekende score patronen komen volledig door toeval tot stand

Question 31

Wat betekent missing at random (MAR)?

Answer 31

De kans dat de waarde van een variabele ontbreekt, is deels afhankelijk van andere geobserveerde data, maar is niet afhankelijk van een van de andere waarden die ontbrekend zijn

Question 32

noem de vier soorten bij MCAR

Answer 32

- listwise deletion - pairwise deletion - mean substitution a. voor het geheel b. voor subgroepen -regression techniques