Нормальное распределение

Question 1

Что такое нормальное распределение?

Answer 1

Это распределение которое:

1) унимодальное
2) симметричное
3) где отклонения наблюдений от среднего подчиняются определенному вероятностному закону

Question 2

Что такое Z-стандартизация?

Answer 2

Это такое преобразование данных которое позволяет любую нашу шкалу перевести в следующий тип для упрощенной работы с данными:

1) среднее значение = 0
2) дисперсия = 1

Какой бы признак мы бы не измерили, всегда можно представить наши данные в такое вид

Question 3

В чем суть правила 2 и 3х сигм?

Answer 3

Суть правила в том что все распределения будут такими:
68% наблюдений будет в рамках - 1й сигмы
95% наблюдений будет в рамках - 2-х сигм
100% наблюдений будет в рамках - 3-х сигм

Question 4

На какой вопрос можно ответить при помощи Z преобразования?

Answer 4

Какой % наблюдений лежит в абсолютно любом интересующем нас диапазоне

Question 5

В чем суть центральной предельной теоремы?

Answer 5

Чем больше наблюдений в выборке тем ближе все выборочные средние к реальному среднему ГС.
То есть, чем больше наблюдений, тем ближе мы к нормальному распределению

Question 6

Какими символами отмечается ошибка среднего?

Answer 6

se = сигма / коречь из кол. наблюдений (n)