01_Proyecto de Investigación

Question 1

P: ¿Qué significa la sigla PICO en investigación?

Answer 1

R: Población, Intervención, Comparación, Outcomes (Resultados)

Question 2

P: ¿Qué elemento se añade opcionalmente a PICO?

Answer 2

R: El Tiempo (T)

Question 3

P: ¿Qué debe incluir la introducción de un proyecto?

Answer 3

R: Definición del tema, OMS, datos globales/regionales/nacionales/locales, antecedentes y vacíos de conocimiento.

Question 4

P: ¿Qué caracteriza una buena justificación del problema?

Answer 4

R: Evidencia científica del problema a nivel global, regional y nacional.

Question 5

P: ¿Cuál es la función del objetivo general en un proyecto?

Answer 5

R: Responder directamente a la pregunta principal de investigación.

Question 6

P: ¿Qué hacen los objetivos específicos?

Answer 6

R: Desglosan y desarrollan el objetivo general en aspectos concretos y medibles.

Question 7

P: ¿Qué es la hipótesis nula?

Answer 7

R: Afirmación que niega una asociación estadísticamente significativa.

Question 8

P: ¿Qué es la hipótesis alternativa?

Answer 8

R: Afirmación que establece que sí hay una asociación estadísticamente significativa.

Question 9

P: ¿Qué tipos de diseño observacional existen?

Answer 9

R: Descriptivo y analítico.

Question 10

P: Menciona dos ejemplos de diseños observacionales descriptivos.

Answer 10

R: Casos clínicos y estudios transversales descriptivos.

Question 11

P: Menciona dos diseños observacionales analíticos.

Answer 11

R: Cohortes y casos y controles.

Question 12

P: ¿Qué diseños experimentales existen?

Answer 12

R: Aleatorizados y no aleatorizados.

Question 13

P: ¿Qué es el marco muestral?

Answer 13

R: Criterios de selección de la muestra.

Question 14

P: ¿Qué diferencia hay entre muestreo probabilístico y no probabilístico?

Answer 14

R: En el probabilístico todos tienen igual probabilidad de ser elegidos; en el no probabilístico, no.

Question 15

P: Ejemplos de muestreo no probabilístico.

Answer 15

R: Por conveniencia, bola de nieve.

Question 16

P: ¿Qué fuentes se pueden usar para recolección de datos?

Answer 16

R: Historias clínicas, encuestas, entrevistas.

Question 17

P: ¿Qué instrumento se utiliza comúnmente en encuestas?

Answer 17

R: Fichas de recolección de datos.

Question 18

P: ¿Qué implica la operacionalización de variables?

Answer 18

R: Definir el concepto, método de medición y tipo de escala.

Question 19

P: ¿Qué tipo de variable se describe con frecuencia y porcentaje?

Answer 19

R: Variable categórica.

Question 20

P: ¿Cómo se describe una variable numérica con distribución normal?

Answer 20

R: Media y desviación estándar.

Question 21

P: ¿Cómo se describe una variable numérica no normal?

Answer 21

R: Mediana y rango intercuartílico.

Question 22

P: ¿Qué análisis se realiza al cruzar dos variables?

Answer 22

R: Análisis bivariado.

Question 23

P: ¿Qué tipo de análisis permite ajustar múltiples variables?

Answer 23

R: Análisis multivariado (ej. regresión logística múltiple).

Question 24

P: ¿Qué medida se usa en estudios de cohortes?

Answer 24

R: Riesgo relativo (RR).

Question 25

P: ¿Qué medida se usa en estudios caso-control?

Answer 25

R: Odds Ratio (OR).

Question 26

P: ¿Qué medida se usa en estudios transversales?

Answer 26

R: Prevalence Ratio (PR).

Question 27

P: ¿Cuál es el principio ético clave sobre los datos personales?

Answer 27

R: Confidencialidad.

Question 28

P: ¿Qué principios éticos deben respetarse en una investigación?

Answer 28

R: Autonomía, beneficencia, no maleficencia, justicia y confidencialidad.

Question 29

P: ¿Qué sistema de citación se usa en medicina para bibliografía?

Answer 29

R: Estilo Vancouver.

Question 30

P: ¿Qué contiene el formato Vancouver?

Answer 30

R: Apellido(s), iniciales, título del artículo, revista abreviada, año, volumen, páginas.