Module 5 (partie II)

Question 1

C’est quoi une valeur prédictive positive?
Quelle est sa formule?

Answer 1

Probabilié d’avoir la maladie lorsque le résultat d’un test est positif.
VPP = VP/ (VP + FP)

Question 2

C’est quoi une valeur prédictive négative?

Answer 2

La probabilité qu’un animal soit sain lorsque le résultat d’un test est négatif.
VPN = VN / (VN + FN)

Question 3

C’est quoi l’efficience?

Answer 3

La probabilité que le test classifie correctement les animaux dans une population ayant une prévalence donnée.

VP + VN/ (VP + FP + VN + FN)

Question 4

Que signifie un VPP de 43%?

Answer 4

Probabilité qu’un individu ayant un test positif ait la maladie.

Question 5

La valeur prédictive +, - et l’efficience dépendent de quoi?

Answer 5

Sensibilité
Spécificité
Prévalence

Question 6

Quelles sont les deux exceptions où nous avons pas besoin de tenir compte de la prévalence?

Answer 6

• Si la sensibilité est de 100%, le VPN (VPN = VN/ (FN + VN) sera de 100% car il faut qu’il y ait un FN=0 si on est sur de tous les VP.
• Si la spécificité est de 100%, le VPP (VPP = VP/ VP + FP) sera de 100% car FP de 0.

Question 7

Si on augmente la sensibilité et la spécificité, que va-t-il arriver à l’efficience?

Answer 7

Sensibilité => + VP et - FN
Spécificité => + VN et - FP
L’efficience va augmenter car VN et VP +

Question 8

Par rapport à l’aire sous la courbe, comment calcule-t-on la sensibilité?

Answer 8

% aire sous la courbe VP

Question 9

Par rapport à l’aire sous la courbe, comment calcule-t-on la spécificité?

Answer 9

% aire sous la courbe VN

Question 10

VPP correspond à quoi en ce qui a trait à l’air sous la courbe?

Answer 10

% aire sous les courbes VP et FP

Question 11

À quoi correspond le VPN en terme d’air sous la courbe?

Answer 11

% aire sous les deux courbes

Question 12

Qu’arrive-t-il si on augmente la sensibilité et la spécificité d’un test

Answer 12

VPP et VPN augmentent

Question 13

Qu’arrive-t-il si on augmente la spécificité d’un test?

Answer 13

Le VPN augmente

Question 14

Si on fait varier le seuil, on augmente la sensibilité et la spécificité va __. Que va-t-il arriver au VPP et VPN?

Answer 14

Diminuer

Question 15

Si on augmente la prévalence, que va-t-il arriver?

Answer 15

Prévalence = VP + FN/ VN + FP

VPP augmente

VPN diminue

Question 16

Le VPP, La VPN et l’efficience dépendent de quoi ?

Answer 16

La prévalence

Question 17

À l’aide de quoi évalue-t-on la prévalence?

Answer 17

• Données publiées
• Banque de données locale
• Expérience et jugement clinique

Question 18

C’est quoi la prévalence réelle?

Answer 18

La probabilité que la maladie soit présente dans une population

Question 19

C’est quoi la prévalence apparente?

Answer 19

Probabilité qu’un test soit positif dans une population.

Question 20

Peu importe la sensibilité et la spécificité, si les résultats du test ne peuvent être reproduits, ____

Answer 20

Sa valeur est questionnable.

Question 21

Quelles sont les 3 sources de variation d’un test répétable?

Answer 21

1. Variation intra-sujetques animal

Caractéristiques animal variant dans le temps

2. Variation intra-observateurs

Différence de résultats par même observateur quand test est répété.

3. Variation inter-observateurs

Différence de résultats quand test réalisé par diff personnes

Question 22

C’est quoi un coefficient de concordance?

Answer 22

Pourcentage des résultats concordants parmi tous les examens.

Question 23

Quelle est la définition et la formule du coefficient de kappa?

Answer 23

Mesure le degré d’accord entre deux observateurs au-delà de l’accord attendu par le hasard.

Kappa = (% concordance obs. - % concordance attendue)/ (100% - % concordance attendue)

Question 24

Décrivez les coefficients de kappa suivants:

-1 :

0:

1:

Un accord entre 0.6 et 0.8 =

> 0.8 =

Answer 24

• 1: Discordance parfaite
  0: aucun accord
  1: Accord parfait

Un accord entre 0.6 et 0.8 = important

> 0.8 = presque parfait

Question 25

Peut-on évaluer un test en l’absence d’un test de référence?

Answer 25

• Évaluation du test avec des méthodes analytiques avancées.

- D’après un autre test “imparfait”