Epidemiologi 3 - tillämpningar Flashcards

1
Q

Tänk validitet och reliabilitet på piltavlan, vad är vad?

A
  • Du vill veta om personerna är överviktiga
    • Du tittar bara på fötterna och ska avgöra övervikt (nere vänster)
    • Du mäter fötterna extremt noggrant nere till höger
    • Du tittar på längd och storlek – mäter rätt saker men mäter ju inte så noggrant
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Validering av enkät ex som skickats ut

  • Slumpmässigt urval av de som fyllt i enkät till SCID-intervju för validering av enkäten med gold standard (intervju i detta fallet typ)
    • Ex dysmorfofobi, både de som enligt enkäten hade det och de som inte hade det
  • Vi får då fram ett valideringsmått

Vad säger detta mått?

A
  • Sensititivet – hur känsligt är det på att hitta sjukdomen
  • Specificitet – hur bra är metoden på att utesluta sjukdomen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad är PPV?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad är NPV?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q
  • Sannolikhetssiffra
  • Hur mkt mer sannolikt är det att patienten har sjukdomen vid positivt test hos de som har sjukdom jämfört med positivt test hos de utan sjukdom
    • Ska vara över 1 givetvis (hennes test 10)
  • Lika oberoende av prevalens som sen/spe– därför rätt okej

Vad kallas detta för?

A

Likelihood ratio

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad premierar du på respektive fall?

A
  • Sensitiv
  • Specifik
  • Specifik
  • Sensitiv
    • En patient är väldigt trött, så du gör ett säkert test med hög sensitivitet som då utesluter en viss sjukdom
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad är bäst att satsa om patienten kommer in med misstänkt lungemboli gällande sensitivitet och specificitet?

A
  • Sensitivitet som första värde för att eventuellt utesluta att patienten haft/har lungemboli, gärna 0,5 blir nog bäst då 40 % har lungemboli och 60 % inte har det
    • Vi fångar dessutom in över 95 % av de som har emboli
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad är en ROC-kurva och när kan den vara användbar?

A
  • ROC är användbart vid utveckling av nya LM
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Positivt prediktivt värde

  • Hur bra är ett test på att förutsäga sjukdom?
  • HIV-test
    • 99 spec
    • 99 sens

I Sverige är prevalens 0,1 %, dvs 100/ 100 000, vad är PPV?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Positivt prediktivt värde

  • Hur bra är ett test på att förutsäga sjukdom?
    • HIV-test
      • 99 spec
      • 99 sens

I Botswana är prevalens 20 %, dvs 20 000/ 100 000, vad är PPV?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Värdera validitet

  • Hög sensitivitet eller specificitet måste ibland prioriteras beroende av situation
  • Prevalensen spelar roll vid tolkning av testresultat

Vad kan man generellt säga om prevalens i förhållande till PPV och NPV?

A
  • Hög prevalens = PPV bra, NPV lågt
  • Låg prevalens = PPV dåligt, NPV bra
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad innebär relativ risk?

A
  • Risk i exponerade/risk i oexponerad
  • Epileptiker/icke epileptiker
  • Ej användas vid fallkontroll
  • Ej i användas vid registerstudie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Relativ risk är alltså risken i den ena gruppen / risken i den andra gruppen, ex mellan LM A och B

Så vad blir RR här?

A

0,132/0,226 = 0,584

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad blir odds-ration här?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q
  • Odds ratio
    • Tolkning

Vad innebär OR > 1, 1 och < 1?

A
  • Tolkning
  • OR=1 ingen skillnad mellan grupperna och därför inget samband till predikatorn
  • OR>1, större risk, positivt samband
  • OR<1, lägre risk, negativt samband
  • Ju sötrre avstånd mellan OR och 1 desto starkare är sambandet mellan predikatorn och utfallet
  • Signifikant mellan 95 % CI inte inkluderar 1 (då är det ingen skillnad nämligen)
    • Används i stället för p-värde
  • Bättre att jämföra mellan grupper och används i fall-kontroll
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad innebär en överlevnadskurva?

A
  • Kaplan-Meier och Cox regression
  • Studerar tid tills en händelse inträffar
    • Ex hur lång tid tar det för en person som blivit behandlad för cancer dör jämfört med någon som är omedicinerad
  • Observationstid = tidsperioden då individen observeras
  • Start: när individen inkluderas i studien, ex diagnosdatum
  • Slut: när individen inträffa eller när uppföljningstiden är slut
    • Personen kan också flytta eller dö innan det sker
  • Tiden däremellan kallas survival time
  • Regressionsanalys – för att studera olika prediktorer
    • Cox proportional hazards model
    • Jämför överlevnad i två grupper samt hur olika prediktorer påverkar densamma
    • Utfallet är binärt
    • Censoring, avhoppare sensureras
      • Nån som ex flyttar
17
Q

Vad är hazard ratio i exemplet kvinnor 0-19 år?

A
18
Q

Vad innebär hazard ratio?

A

The hazard ratio is a comparison between the probability of events in a treatment group, compared to the probability of events in a control group

  • HR=1, ingen skillnad mellan grupperna och därför inget samband till prediktorn
  • HR>1, större risk, positivt samband
  • HR<1, större risk, negativt samband
  • Ju större avstånd mellan HR och 1 desto starkare är sambandet mellan prediktorn och utfallet
  • Signifikant om 95 % CI inte inkluderar 1