statistika kolokvij 3

Question 1

Što će se dogoditi ukoliko povećamo standardnu devijaciju, a ne mijenjamo srednju vrijednost?

Answer 1

dolazo do široke i niske krivulje

Question 2

Što nam opisuje granica vjerojatnosti od 95 % (p manje ili jednako 0,05), prilikom tumačenja rezultata?

Answer 2

Vjerojatnost da aritmetička sredina u određenom rasponu iznosi 95%, a da nije u tom rasponu iznosi manje ili jednako od 5%

Question 3

Opiši kontinuiranu distribuciju vjerojatnosti?

Answer 3

prikaz varijable koji ima beskonačni broj ishoda koji ovise o preciznosti mjerenja (proizvodnja mjerenja na farmi)

Question 4

Što je standardna pogreška aritmetičke sredine?

Answer 4

mjera variranja aritmetičke sredine uzorka oko prave aritmetičke sredine populacije

Question 5

Ukoliko standardna devijacija ostaje nepromijenjena, što će se dogoditi smanjenjem vrijednosti aritmetičke sredine?

Answer 5

Horizontalno pomicanje krivulje ulijevo

Question 6

Ukoliko standardna devijacija ostaje nepromijenjena, do čega dolazi povećanjem aritmetičke sredine?

Answer 6

horizontalno pomicanje krivulje u desno

Question 7

Što nam opisuje granica vjerojatnosti od 99% (p manji ili jednako 0,01), prilikom tumačenja rezultata?

Answer 7

Vjerojatnost da je aritmetička sredina u određenom rasponu iznosi 99%, a da nije u tom rasponu iznosi manje ili jednako 1%

Question 8

Koje tipove uzoraka ubrajamo u skupinu pristranog (namjernog) uzorka?

Answer 8

kvotni, prigodni i uzorak poznavatelja

Question 9

O kakvoj vrsti uzoraka govorimo ukoliko neki članovi populacije imaju veću šansu od drugih da budu izabrani u uzorak?

Answer 9

pristrani

Question 10

Kako nazivamo vrstu uzoraka kod kojeg svaki član populacije ima jednaku vjerojatnost da bude izabran u uzorak?

Answer 10

slučajni

Question 11

Koje vrste uzorka postoje

Answer 11

slučajni i pristrani

Question 12

Na što se dijele pristrani uzorci?

Answer 12

Kvotni, prigodni, uzorak koji služi svrsi

Question 13

Točno ili netočno - uzorak je minijaturni duplikat populacije

Answer 13

Netočno

Question 14

Točno ili netočno - populaciju čine samo određeni članovi neke skupine s određenim karakteristikama koje mjerimo?

Answer 14

Netočno

Question 15

Procjena aritmetičke sredine če biti točnija što je…

Answer 15

uzorak veći i što je svojstvo koje mjerimo manje varijabilno

Question 16

Točno ili netočno - u slučajnom uzorku svaki član ima jednaku vjerojatnost da bude izabran u uzorak?

Answer 16

Točno

Question 17

Koje su 3 tvrdnje označene s normalnom distribucijom?

Answer 17

Krivulja ide u +/- beskonačno, krivulja je unimodalna, aritmetička sredina jednaka je medijanu i modu

Question 18

Točno ili netočno - kod a priori vjerojatnost se procjenjuje na temelju provjerenih modela koje nije potrebno provjeravati

Answer 18

Točno

Question 19

Uspoređivali smo tjelesnu masu dvije skupine ovaca (n=64) kod parenja. Nasumično su raspodijeljene u dvije skupine te je u pokusnoj skupini provedena metoda pojačane hranidbe dva tjedna prije, dok su u drugoj ovce bile hranjene na uobičajen način. Nakon obrade podataka ustanovljeno je da rezultati tj podaci nisu slijedili normalnu raspodjelu. Nakon nul-hipoteze dobivena vrijednost je iznosila 0,08. Kako bi glasila nul-hipoteza, s kakvim uzorcima je provedeno istraživanje, koji i kakav test ćemo koristiti?

Answer 19

Nul-hipoteza jest da nema značajne razlike, istraživanje je provedeno na nezavisnim uzorcima, koristit ćemo neparametrijski Mann- Whintey-ev U test. P nije statistički značajna, ne postoji značajna razlika te na temelju toga ne odbacujemo nul - hipotezu

Question 20

Koje testove ubrajamo u skupinu parametrijskih testova u analizi nezavisnih uzoraka?

Answer 20

Studentov T - test za nezavisne uzorke, jednosmjerna ANOVA

Question 21

Točno ili netočno - ukoliko želimo testirati značajnost razlika između dvije nezavisne skupine, pri čemu vrijednost svojstva u svakoj skupini slijede normalnu raspodjelu, koristit ćemo Kolmogorov - Smirnov test.

Answer 21

Netočno

Question 22

Kada će standardna pogreška aritmetičke sredine uzorka biti veća?

Answer 22

Kada je uzorak manji, a pojava koju mjerimo više varijabilna