Cours 9

Question 1

Quel est la différence entre un échantillonnage non-probabiliste vs un échantillonnage probabiliste?

Answer 1

Échantillonnage non-probabiliste : on n’a pas accès à toute la population, alors pas tout le monde à la même chance d’être choisi

Échantillonage probabiliste : chaque personne dans notre population a une chance égal d’être sélectionné

Question 2

La phase méthodologique nous indique quoi?

Answer 2

la démarche à suivre pour réaliser la recherche

Question 3

Qu’est-ce qui est inclut dans la méthodologie d’une étude empirique?

Answer 3

1) Devis de recherche

2) Participants (échantillon) : Critères d’inclusion∕exclusion, Stratégie d’échantillonnage, Caractéristiques de l’échantillon final et taille échantillonnale

3) Procédures : De recrutement, Méthodes de collecte des données, Procédures d’analyse

4) Mesures

Question 4

Quelle est la différence entre population (N) et échantillon (n)?

Answer 4

Population (N) est utilisé pour faire une recensement

Échantillon (n) est un ensemble de cas sélectionnés à partir de la population, il est utilisé dans un sondage

Question 5

Quels sont les échantillonage probabiliste?

Answer 5

aléatoire simple
aléatoire systématique
aléatoire stratifié (proportionnel ou non)
en grappes (peut être à plusieurs degré)

Question 6

Quels sont les échantillonage non-probabilistes?

Answer 6

accidentel (de convenance )
intentionnel (de volontaires)
par réseaux (boule de neige)
par quotas

Question 7

Quels sont les caractéristiques de l’échantilonnage probabiliste?

Answer 7

L’échantillonnage probabiliste nécessite l’accès à un répertoire complet de la population et une bonne connaissance des caractéristiques populationnelles.

L’échantillonnage probabiliste est représentatif.

Question 8

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste aléatoire simple?

Answer 8

• Sélection aléatoire d’un nombre de cas à partir de la population.
• La représentativité dépend de la taille de l’échantillon.
• Méthodes: Sélection par ordinateur, Sélection manuelle

Question 9

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste aléatoire systématique?

Answer 9

• Sélection de chaque nième cas après un départ aléatoire (bottin téléphonique, multiples de 3)
• Plus rapide et moins coûteux qu’un échantillonnage aléatoire simple.

Question 10

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste aléatoire stratifié?

Answer 10

Division de la population en strates (ex: groupes d’âge, sexe, statut socio-économique, nombre d’habitants par ménage), puis sélection aléatoire de participants dans chaque strate

Question 11

Quelles est la différence entre l’échantillonage aléatoire stratifié non-proportionnel vs proportionnel

Answer 11

Stratifié non-proportionnel: le nb de participants est équivalent dans chaque strate.

Stratifié proportionnel: le nb de participants par strate est proportionnel à son importance dans la population. Correspond davantage aux proportions réelles de chaque sous-groupe dans la population d’intérêt, mais implique de bien connaître les caractéristiques de la population

Question 12

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste en grappe?

Answer 12

Identification de “groupes naturels” faisant partie de la population, puis sélection aléatoire des groupes. Tous les cas (individus) d’un groupe sont alors sélectionnés comme participants. )Ex: La population est une école, l’échantillon est 5 classes de l’école, sélectionnées au hasard. Tous les élèves de ces 5 classes participent à l’étude.)

Question 13

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste en grappe à plusieurs degrés?

Answer 13

Sélection aléatoire d’un échantillon à l’intérieur de chaque grappe

Échantillonnage en plusieurs étapes:
- Étape 1 – Identification de grands groupes (ex: quartiers favorisés vs défavorisés de Mtl), puis sélection aléatoire d’un nombre de groupes (ex: 3 quartiers favorisés, 3 quartiers défavorisés)
- Étape 2 – Pour chaque groupe sélectionné (grappe), sélection aléatoire d’un nombre d’individus (ex: 10 résidences par quartier échantillonné)

Ex : 1) étude des déterminants sociaux de la santé; 2) comparaison de quartiers défavorisés vs favorisés, sélectionnés aléatoirement, 3) sélection aléatoire des ménages en pigeant des adresses pour chaque quartier

Question 14

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage non-probabiliste accidentel (de convenance) ?

Answer 14

Sélection des individus disponibles selon les circonstances et le contexte

Ex: passer un questionnaire dans une classe, arrêter des passants sur la rue (vox populi), les 100 premiers clients à entrer dans un magasin,…

Question 15

Quels sont les autres noms données à l’échantillonnage accidentel?

Answer 15

opportun, de convenance, de commodité ou à l’aveuglette

Question 16

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage non-probabiliste intentionnel?

Answer 16

Semblable à l’é. accidentel, mais la composition de l’échantillon dépend des caractéristiques des participants (et non uniquement de l’intention à participer), afin de répondre aux critères d’inclusion

Question 17

Quels sont les autres noms données à l’échantillonnage intentionnel?

Answer 17

de volontaires

Question 18

Quel échantillonage est plus rigoureuse entre l’échantillonage intentionnel et accidendel? et pourquoi?

Answer 18

L’échantillonnage intentionnel en raison de ses critères d’inclusion

Question 18

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage non-probabiliste par réseaux/boule de neige?

Answer 18

Trouver un individu de la population à étudier, puis lui demander de chercher d’autres participants et ainsi de suite avec chaque nouveau participant.

Échantillonnage graduel, utile pour recruter des populations peu accessibles (difficiles à recruter) ou minoritaires (rares)

Question 18

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage non-probabiliste par quotas?

Answer 18

Similaire à l’échantillonnage aléatoire stratifié, mais non-probabiliste (i.e. tous les individus de la population n’ont pas la même probabilité d’être recrutés pour participer à l’étude)

Étapes:
1. Déterminer les quotas (ex: 52% de femmes, 48% d’hommes)
2. Recruter des participants (non-aléatoirement) en fonction de ces quotas (ex: si n visé = 100, 52 femmes et 48 hommes)

Question 19

Quels sont les méthodes de collecte de données quantitatives?

Answer 19

1) Mesures physiologiques
2) Observation structurée
3) Entrevue dirigée (questions fermées, posées par un intervieweur plutôt que autorapportées dans un questionnaire)
4) Questionnaire

Question 20

Vrai ou faux? Les questionnaires incluent souvent plusieurs échelles mesurant diverses variables à l’étude

Answer 20

Vrai

Question 21

Qu’est-ce qui caractérise les mesures physiologiques?

Answer 21

Elles permettent de collecter des données biophysiques à l’aide d’instruments, d’appareils médicaux ou d’analyse de laboratoire.

Les variables physiologiques peuvent être mesurées directement (ex: dilatation des pupilles, niveau de cortisol) ou indirectement (ex: pression artérielle).

Question 22

Qu’est-ce qui caractérise les observations structurées?

Answer 22

C’est l’observation systématique d’un type de comportement tel qu’il se produit spontanément. L’objet d’analyse est prédéfini et ses diverses manifestations sont «codées» à partir de catégories mutuellement exclusives.
Est généralement effectuée en milieu “naturel”

AVANTAGE: La méthode idéale pour un objectif de description
DÉSAVANTAGE: Ne permet pas d’établir des relations de causalité entre variables

Question 23

Qu’est-ce qu’un accord interjuge?

Answer 23

le degré d’accord entre les personnes qui codifient

Question 24

Qu’est-ce qui caractérise les entrevues dirigées?

Answer 24

Aussi dite structurée

S’apparente à un questionnaire auto-administré, mais c’est l’intervieweur qui «cote» les réponses à ses questions au fur et à mesure de l’entrevue

L’intervieweur prend en charge et contrôle le contenu et le déroulement des échanges, ainsi que l’analyse et l’interprétation des mesures

Question 25

Qu’est-ce qui caractérise les questionnaires?

Answer 25

plusieurs énoncés/items associé les uns aux autres pour mesurer une variable dans sa globalité ou ses diverses composantes/facteurs