Cours 10 Flashcards
Quelles sont les qualités d’une bonne mesure?
- Exclusivité
- Exhaustivité
- Validité
- Fidélité
Qu’est-ce que l’exclusivité?
Lorsque la mesure ne prend en considération que notre construit et non les construits apparentés/les autres variables
On exclut les items qui chevauchent les autres variables, on exclut les intersections entre deux ou plusieurs variables
Qu’est-ce que l’exhaustivité?
Lorsque la mesure prend en compte la totalité du construit. Toutes les dimensions, les nuances, les manifestation du construits avec les variables qui de traduisent en item, même lorsque l’item chevauche une autre variable.
l’exhaustivité prend en considération les intersections
Qu’est-ce que la validité?
Elle désigne la capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il est censé mesurer.
Quelles sont les familles de stratégie de fidélité?
Stabilité temporelle: Est-ce que cette mesure est stable?
Équivalence: accord interjuge
Cohérence (consistance) interne: Est-ce que le alpha de Cronbach (α) témoigne d’une bonne cohérence interne, stable d’un échantillon à un autre présentant des caractéristiques similaires?
Quels sont les types de la fidélité de mesure?
- Fidélité (stabilité) temporelle (test-retest)
- Fidélité moitié-moitié («split-half»)
- Fidélité inter-juges (équivalence inter-codeurs)
- Cohérence interne
Qu’est-ce que la cohérence interne?
Degré d’homogénéïté des énoncés d’un instrument mesuré par l’alpha de Cronbach (α): indice de cohérence interne qui augmente généralement avec le nombre d’énoncés d’une mesure (items).
Qu’est-ce que l’analyse factorielle?
Elle consiste à transformer un tableau de données en un nuage de points pour faire apparaître des corrélations.
Qu’est-ce que les statistiques descriptives permettent?
- Décrire et résumer un ensemble de données brutes à l’aide de tests statistiques simples
- Pour connaitre les données, pour se faire une tête sur comment ça se distribue dans notre échantillon et connaitre les données aberrantes
- Univarié
Rappel des types de variables
Quali/catégorielle
- nominale : Pas de hiérarchie, catégories mutuellement exclusives.
- ordinale : Ordre de grandeur entre les catégories.
Quanti
- discrète : chiffre rond
- continue : avec décimales possibles
— À intervalles égaux (aussi appelée relative) : le 0 est non-absolu
— Proportionnelle (aussi appelée absolue) : le zéro est absolu et indique réellement l’absence du concept mesuré par la variable
Quels sont les différents indicateurs statistiques descriptifs?
Les mesures de tendance centrale : Moyenne, mode, médiane
Les mesures de dispersion :
- Seulement quanti
- Comment les données se distribue au tour de la moyenne
- Étendu, variance, écart type
Les indicateurs de forme (de la distribution des données de l’échantillon) : Quelle type de courbe
Les mesures de position (positionnement d’un individu par rapport au reste de l’échantillon) : Score Z
Qu’est-ce qui caractérise le mode?
La valeur ou catégorie la plus représentée de l’échantillon (celle dont la fréquence est la plus élevée)
La seule mesure de tendance centrale possible pour les variables nominales.
Pour les variables ordinales ou quantitatives, on peut aussi préciser si la distribution est unimodale, bimodale ou multimodale.
Qu’est-ce qui caractérise la médiane ?
La médiane est la valeur qui permet de partager une série numérique ordonnée en deux parties de même nombre d’éléments.
Si n est impair, la médiane est la valeur du milieu.
Si n est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs centrales.
Elle n’est pas affectée par les données extrêmes
Qu’est-ce qui caractérise la moyenne?
Lamoyenne correspond à la somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs.
La moyenne est plus facile à calculer que la médiane (quand on a une grande série de données), mais elle est plus affectée par les valeurs extrêmes.
À quoi servent les mesures de dispersion?
servent à caractériser l’étalement des valeurs présentes dans une distribution
