13., 14.

Question 1

Skaitmeninis natūralios kalbos apdorojimas

Answer 1

Kompiuterių gebėjimas suprasti, interpretuoti ir generuoti žmogaus kalba

Question 2

Žodžių įterpiniai

Answer 2

Vektoriniai žodžių atvaizdai, atspindintys jų prasminius ryšius su kitais žodžiais

Question 3

Didieji kalbos modeliai (LLM)

Answer 3

Didelio masto neuroniniai tinklai, treniruoti su milžiniškais tekstų rinkiniais

Question 4

Enkoderis

Answer 4

Paverčia įvesties seką į tankų reprezentacijų rinkinį naudodamas self-attention ir feed-forward sluoksnius

Question 5

Dekoderis

Answer 5

Generuoja išvestį naudodamas ankstesnius žingsnius ir enkoderio sukurtą reprezentacijų rinkinį

Question 6

Seka-seka architektūra

Answer 6

Modeliai, kurie viena seka paverčia kita (anglų k. sakinį į lietuvių k.)

Question 7

Turinio generavimas

Answer 7

Modeliai geba generuoti tekstą, vaizdus ar kitą turinį pagal pateiktą užklausą

Question 8

Auto-enkoderis

Answer 8

Modelis, išmokstantis sumažinti duomenų dimensijas ir atkurti juos į pradinę formą

Question 9

Variacinis auto-enkoderis

Answer 9

Tikimybinė autoenkoderio versija, mokanti modeliuoti duomenų pasiskirstymą

Question 10

Generatyviniai priešiški tinklai

Answer 10

Sudaryti iš generatoriaus ir diskriminatoriaus, kurie konkuruoja, kad būtų sukurtas kuo tikroviškesnis turinys

Question 11

Difuziniai modeliai

Answer 11

Momoki atkurti duomenis iš triukšmo atvirkštinio proceso eiga