4.,5. Flashcards
(5 cards)
1
Q
Dimensijų mažinimas
A
Metodas, leidžiantis sumažinti duomenų sąvybių skaičių, išlaikant svarbiausią informaciją
2
Q
Pagrindinių komponentų analizė (PCA)
A
Transformuoja duomenis į naują ašių rinkinį, pagrįsta duomenų dispersija ir išlaiko tik reikšmingiausius komponentus
3
Q
Tiesinė regresija
A
Metodas, modeliuojantis priklausomybę tarp kintamųjų naudojant tiesinę funkciją
4
Q
Mažiausių kvadratų metodas
A
Randa tiesinį modelį, kuris minimizuoja kvadratinių paklaidų tarp realių ir prognozuotų reikšmių sumą.
5
Q
Kam naudojame mažiausių kvadratų metodą?
A
Kai turime daug duomenų taškų, jie paprastai nesugula tiksliai ant vienos tiesės, mkm padeda rasti tokį modelį, kuris kuo tiksliau apibūdina bendrą tendencija
