Ciencias ómicas Flashcards

1
Q

Transcriptómica

A

Estudio del ARNm

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Q

Técnicas para el estudio de la transcriptómica

A
  • Técnica de secuenciación masiva (secuenciación del transcripto completo)
  • Técnicas de luminiscencia
  • Técnica de microarreglos (analiza función celular de los ARNm)
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3
Q

¿Para qué nos sirve la transcriptómica?

A

Nos permite conocer cuándo y en qué condiciones se expresan los genes de un tejido.

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4
Q

Beneficios de la transcriptómica

A
  • Análisis de genes
  • Identificación de nuevos genes
  • Detección de variantes
  • Regulación
  • Pronóstico
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5
Q

Limitaciones de la transcriptómica

A
  • Errores en el proceso
  • NO todos los ARNm se traducen
  • Interpretación
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6
Q

Genómica

A

Estudio del genoma

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7
Q

Técnicas de estudio para la genómica

A

Secuenciación por síntesis:
* Sanger
* Secuenciación paralela masiva de ADN

De una sola molécula:
* Secuenciación de ADN por nanoporos

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8
Q

Limitaciones de la genómica

A
  • Detección de regiones no codificantes
  • No se puede saber qué tanto se expresa un gen
  • Costoso
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9
Q

Aplicaciones de la genómica

A
  • Pruebas de paternidad
  • Saber cómo van a reaccionar los medicamentos
  • Detección de enfermedades genéticas
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10
Q

Epigenómica

A

Estudio de los campos epigenéticos en una célula

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11
Q

Técnicas de estudio para la epigenómica

A
  • Técnica de bisulfito
  • PCR (amplificación de ADN)
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12
Q

Limitaciones de la epigenómica

A
  • Validación de hallazgos
  • Genoma=mismo en todas las células, epigenoma=específico de cada tipo celular
  • Costos
  • Factores ambientales
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13
Q

Aplicaciones epigenómica

A
  • Cáncer (detectar cél. potencialmente neoplásicas)
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14
Q

Metabolómica

A

Estudio científico de los procesos que afectan a los metabolitos químicos

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15
Q

Técnicas de estudio para la metabolómica

A
  • Dirigido (cuantificar metabolitos específicos de una muestra)
  • No dirigido (perfil general de una muestra de metabolitos)
  • Resonancia magnética nuclear
  • Espectometría de masas
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16
Q

Limitantes metabolómica

A
  • Protocolos de validación
  • Bases de datos desactualizados
  • Complejidad de muestras
17
Q

Aplicación médica de metabolómicaa

A

Progresión de enfermedad renal crónica