Notion de base statistique

Question 1

Étapes de l’étude statistique

Answer 1

• La cueillette des données
• les calculs mathématiques
• l’interprétation des résultats

Question 2

Qu’est-ce qu’une unité statistique ?

Answer 2

Élément de base de l’étude statistique (Sujet ou objet)

Question 3

Qu’est-ce qu’une variable ?

Answer 3

Caractère qui peut être de nature quantitative ou qualitative et varie selon l’unité statistique observées

Question 4

Variable qualitative

Answer 4

on ne peut lui attribuer une valeur numérique, classée selon sa différence

Question 5

Variable quantitative

Answer 5

Grandeur définie par une mesure et exprimées par une valeur numérique

Question 6

Définition d’une donnée

Answer 6

Résultat obtenu - expression de la variable étudiée chez chaque unité statistique. Peut être continue ou discontinue

Question 7

Qu’est-ce qu’une donnée discontinue?

Answer 7

Quand elles ne peuvent prendre que quelques valeurs déterminées.
Nombre entier, quantifiés d’entités indivisibles

Question 8

Qu’est-ce qu’une donnée continue ?

Answer 8

Toutes les valeurs numériques possibles dans un certain intervalle

Question 9

Définition de la statistique

Answer 9

Étude de séries de faits ou de valeurs pour trouver une signification objective

Question 10

Cueillette des données: définir les paramètres de l’étude

Answer 10

1- Définir la variable : + elle est simple + l’étude sera précise
2 - Définir la méthode : + la méthode est définie + l’étude sera précise
3 - Sélectionner les unités statistiques
4 - Déterminer le nombre d’unités statistiques nécessaires à l’étude (population ou échantillon)

Question 11

Population statistique

Answer 11

Ensemble des unités statistiques sur lesquelles on désire obtenir de l’information relative à une variable
- Taille varie beaucoup
- Possible d’étudier l’ensemble des sujets mais rare
- Difficile voir impossible d’observer chacune des unités statistiques
- 31 unités ou plus

Question 12

Échantillon statistique

Answer 12

Groupe restreint d’unités statistiques de la population
- Jusqu’à 30 unités
- Doivent être représentatives de la population
- la pige au hasard est le meilleur moyen de constituer un échantillon

Question 13

Que permet l’étude de fréquence

Answer 13

Permet de constater la répartition d’un ensemble de données

Question 14

Les étapes d’une étude de fréquence

Answer 14

1 - Mise en ordre des données : Permet de constater s’il y a une tendance particulière
Qualitatives : regrouper en
fonction des différentes classes
qu’elles représentent
Quantitatives : Ordre croissant. Si
trop dispersées, regrouper en
intervalles de classe (entre 10-20)
2 - Mettre sous une forme :
- Table des fréquences
- représentation graphique

Question 15

À quoi sert les représentations graphiques ?

Answer 15

Permet de constater s’il y a des tendances particulières à travers l’ensemble des données d’une façon visuelle

Question 16

Quelle sont les types de représentations graphiques en statistique

Answer 16

• Diagramme à bâton
• Histogramme
• Polygone des fréquences
• Ogives

Question 17

Quand utilise-t-on le diagramme à bâton ?

Answer 17

Variable qualitative ou données discontinues d’une variable quantitative

Question 18

Quand utilise-t-on l’histogramme

Answer 18

Bâtons collés pour illustrer la continuité des données. C’est pour les variable quantitatives, données continues

Question 19

Quand utilise-t-on le polygone des fréquences

Answer 19

Variables quantitatives, données continues et discontinues

Question 20

Quand utilise-t-on l’ogives

Answer 20

Représente la fréquence cumulée (croissante ou décroissante) des données d’une variable quantitative

Question 21

Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale

Answer 21

Moyen mathématique pour déterminer vers quelle valeur les données tendent

Question 22

Quelles sont les mesures de tendance centrale

Answer 22

Moyenne, médiane et mode

Question 23

Qu’est-ce qu’une Moyenne

Answer 23

Représentative de la tendance centrale lorsque les données se répartissent également de part et d’autre de cette moyenne et sur un intervalle restreint. C’est la plus utilisée.

X ̅= (somme X)/n

Question 24

Qu’est-ce qu’une Médiane

Answer 24

• S’approche de la moyenne lorsque les données se répartissent également de chaque côté et près de cette moyenne
• Tendance centrale plus juste lorsque quelques valeurs éloignées de l’ensemble

C’est la valeur du milieu d’une série de données mise en ordre

Question 25

Qu’est-ce qu’un Mode

Answer 25

Représente la donnée qui revient le plus souvent dans une série
- Pas d’équation, une simple observation des données ou de la table des fréquences

Pas de mode si aucune donnée plus fréquente

Si 2 données consécutives ont la même fréquence et supérieure aux autres, le mode est le point milieu de ces deux données

Si 2 données non consécutives ont la même fréquence et sont supérieures aux autres, alors il y a deux modes (indice de l’hétérogénéité de l’échantillon, non homogène)

Question 26

Qu’est-ce qu’une mesure de dispersion

Answer 26

servent à évaluer la variation des données par rapport à la moyenne.

Si elles varient peu, l’échantillon est plutôt homogène.
Si elles varient beaucoup, l’échantillon est plutôt hétérogène.

Question 27

Quelles sont les mesures de dispersion

Answer 27

• Étendue
• Déviation moyenne
• Variance
• Écart type
• Coefficient de variation

Question 28

Étendue

Answer 28

Intervalle dans lequel se situent les valeurs de toutes les données

Étendue = Xn - X1

Plus que la valeur de l’étendue est élevée, plus que les données sont dispersées

Question 29

Déviation moyenne

Answer 29

Indique comment, en moyenne, les données sont éloignées ou rapprochées de la moyenne

Somme des écarts à la moyenne sur le nombre de données

Théoriquement, si les données sont suffisantes et distribution symétrique, les écarts positifs et négatifs s’annulent et la déviation est de zéro.

Question 30

Variance

Answer 30

Basée sur les écarts à la moyenne
Constitue une étape au calcul pour l’écart-type

Somme des écarts au carré
sur le nombre de données

si c’est un échantillon c’est sur le nombre de données moins 1 (n-1)

Question 31

Écart type

Answer 31

Donne le degré de variation des données d’une étude particulière, mais n’indique pas réellement l’importance de cette variation par rapport à la valeur des données lorsqu’un compare 2 études dont les données s’expriment par des valeurs complètement différentes.

Calcul: Racine carré de la variance

Question 32

Quelle mesure de dispersion est la plus utile en biologie médicale

Answer 32

L’écart type :
- études statistiques
- calcul des valeurs normales (références) utile pour le médecin
- contrôle de la qualité (utile pour les TAB)

Question 33

Coefficient de variation

Answer 33

Permet de comparer des données d’ordre de grandeur différente. Il est donc possible de déterminer quelle série de données présente la variation la plus significativement importante.

C.V. = S / X x 100

Question 34

Quelle mesure de dispersion est à la base de l’interprétation des résultats d’analyse en laboratoire médical ?

Answer 34

Le coefficient de variation

Question 35

Quelle mesure de dispersion est à la base de l’évaluation des limites d’erreur acceptables d’une méthode de mesure ?

Answer 35

Le coefficient de variation

Question 36

Distribution normale

Answer 36

Modèle de distribution de fréquence dans lequel les données se dispersent équitablement de chaque côté de la moyenne, de façon symétrique et avec une variation définie.

Polygone de fréquence en forme d’une cloche ou courbe de Gauss = distribution gaussienne

Question 37

Critères d’une distribution normale

Answer 37

Doit avoir des données suffisamment nombreuse

• 68,3% +/- 1 écart type
• 95,4% +/- 2 écart type
• 99,7% +/- 3 écart type

Question 38

Intervalle de confiance

Answer 38

Sert à déterminer les limites d’erreur acceptable et les intervalles de références

Calcul : Intervalle = X +/- 2 écarts types

• Utilisée en biologie médical, la distribution normale est fixée à 95%
• Seuil de 5% représente le niveau de confiance appelé alpha

Question 39

À quoi sert les limites d’erreur acceptable

Answer 39

Pour les contrôles de la qualité en laboratoire, c’est l’intervalle auquel le technologiste médical se réfère pour valider les résultats qu’il a obtenu.

Question 40

À quoi sert l’Intervalles de référence

Answer 40

Intervalle auquel se réfère le médecin pour savoir si les résultats d’analyse sont normaux (valeurs normales)

Question 41

Sur quoi on mesure les limites d’erreur acceptable ?

Answer 41

un sérum contrôle

Question 42

Sur quoi on mesure les intervalles de référence

Answer 42

sur des échantillons de personnes normales

Question 43

Procédure pour déterminer la limite d’erreur acceptable

Answer 43

1 - Analyser un sérum de contrôle 31 fois pour avoir une population et ce, avec nos méthodes en laboratoire
2 - Mettre en ordre les valeurs obtenues
3 - Calculer la moyenne, la médiane et le mode pour voir si les valeurs sont égaux = distribution symétrique
4 - Vérifier les données répondent à la distribution normale
5 - Si tous les critères sont respectés, on calcul la limite d’erreur acceptable

Question 44

Procédure pour déterminer les intervalles de référence

Answer 44

Même démarche que pour la limite d’erreur acceptable sauf avec les échantillons de personnes normales

En bref,
1- Moyenne, médiane et mode égaux
2 - Vérifier si on répond à la distribution normale
3 - Calculer l’intervalle de confiance

Question 45

Quel est le seuil qui représente le niveau de confiance et comment l’appelle-t-on ?

Answer 45

5%
alpha