Variables aléatoires, lois de probabilité discrètes et continues Flashcards

1
Q

Quelles sont les limites des modèles aléatoires (E, P) créés à partir des événements ?

A
  • Pour les expériences à valeurs qualitatives, les événements (succès, échec, pile, face, etc.) sont difficiles à manipuler
  • Ce ne sont pas des nombres
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2
Q

Quel intérêt émerge alors de ce problème ?

A

Intérêt de développer une variable aléatoire (R, PX) à partir d’un un modèle aléatoire

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3
Q

Que permet la variable aléatoire ?

A

De transformer tout évènement en un nombre

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4
Q

Quel est le but d’une statistique descriptive ?

A
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Q

Quel est le but de la variable aléatoire, X ?

A
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6
Q

Qu’est-ce qu’une variable aléatoire ?

A

C’est une fonction à valeurs réelles définie sur l’ensemble des évènements

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7
Q

Quels sont les différents types de variables aléatoires ?

A

Elles sont de deux types selon l’espace des observations :

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8
Q

Quels sont les différents moyens d’obtenir la variable aléatoire discrète X si R, l’espace des obsevation est un ensemble fini ou au moins dénombrable ?

A
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9
Q

Comment pouvons-nous obtenir la variable aléatoire continue X ?

A
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10
Q

Quel est l’autre but d’une variable aléatoire ?

A

Aussi de simplifier un modèle aléatoire (E, P)

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11
Q

Que pouvons-nous donc définir à partir de l’ensemble des évènements ?

A

A partir de l’ensemble des événements, on a défini l’ensemble des observations

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12
Q

Quelle est la formule de la loi de probabilité de X, Px ?

A
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13
Q

De quoi va dépendre son expression ?

A

Du type de variable aléatoire

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14
Q

Quelles sont les caractéristiques de la loi de probabilité de X ?>

A
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15
Q

Comment se trace la loi de probabilité de X ?

A

Elle se trace par un diagramme en bâtons dont les hauteurs somment sur 1

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16
Q

Que permet de modéliser la loi de Jacob Bernoulli B(π) ?

A

Elle permet de modéliser les expériences “en tout ou rien” (avec deux résultats possibles)

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17
Q

Quelles sont les deux conditions de la loi de Jacob Bernoulli ?

A
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18
Q

Que vaut la probabilité d’un évènement pour X en tant que variable aléatoire continue ?

A

Elle vaut 0 car E n’est donc pas dénombrable

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19
Q

Comment décrit-on la variabilité des données dans une loi de X comme variable aléatoire continue ?

A
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20
Q

Que se passe-t-il si on diminue la largeur des intervalles ?

A
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21
Q

Que vaut la probabilité de X dans un intervalle de [a,b] d’une variable aléatoire continue décrite par sa densité de probabilité ?

A
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22
Q

Quelles sont les caractéristiques de la loi de probabilité de X, variable aléatoire continue ?

A
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23
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une telle loi ?

A
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24
Q

Quelles sont les caractéristiques de la densité de probabilité ?

A
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25
Q

Que transforme le passage du discret au continu ?

A
  • les sommes Σ en intégrales
  • Les pi en f(x)dx
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26
Q

Quelles sont les différences entre une variable aléatoire discrète et une variable aléatoire continue ?

A
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27
Q

Que permet la loi uniforme [0,1] ?

A

Elle modélise les “nombres au hasard”

28
Q

Quelles sont les caractéristiques de cette loi uniforme sur [0,1] ?

A
29
Q

Quelles sont les caractéristiques de la loi uniforme sur [a,b] ? (écriture, formule de la loi de probabilité, valeur de constante…)

A
30
Q

Quelles sont les caractéristiques de la loi exponentielle ? (ensemble de définition, formule de la densité, écriture…)

A
31
Q

Que vaut la médiane d’une loi exponentielle ?

A

Elle vaut : ln(2)*E(x)

32
Q

Quelle est la caractéristique commune du fonctionnement d’une variable aléatoire X discrète et continue ?

A
33
Q

Quelles sont les caractéristiques de la fonction de répartition d’une variable aléatoire X ?

A
34
Q

Quelle est la formule de la fonction de répartition pour variable aléatoire discrète ?

A
35
Q

Quelles sont les caractéristiques de la répartition graphique d’une variable aléatoire discrète d’une fonction de répartition par rapport à une loi de probabilité ?

A
36
Q

Que vaut la fonction de répartition d’une variable aléatoire continue ?

A
37
Q

Quelles sont les caractéristiques d’une fonction de répartition d’une variable aléatoire continue X ?

A
38
Q

Quelles sont les différences entre une fonction de répartition d’une variable aléatoire X discrète et continue ?

A
39
Q

Comment s’applique la loi uniforme sur [a,b] sur la fonction de répartition d’une variable aléatoire continue ?

A
40
Q

Comment s’applique la loi exponentielle sur la fonction de répartition ?

A
41
Q

Quelle est la propriété de la loi exponentielle ?

A

C’est une loi “sans mémoire” avec | : sachant que, et aussi a et c sont des entiers positifs

42
Q

Quel est le but des moments d’une variable aléatoire X ?

A

C’est de synthétiser la loi de probabilité de X (par analogie avec les caractéristiques de position et dispersion d’une distribution expérimentale)

43
Q

En quoi consiste les moments d’ordre 1 et 2 ?

A

Ils consistent en une description de la position pour le moment d’ordre 1 grâce à l’espérance et en une description de la dispersion pour le moment d’ordre 2 grâce à la variance et l’écart-type

44
Q

Comment s’interprète une loi de probabilité ?

A

Comme une répartition de masse

45
Q

Qu’est-ce que l’espérance ou moyenne d’une valeur aléatoire X ?

A

C’est le barycentre de cette répartition de masse dite aussi valeur attendue de X, notée souvent µx ou µ et s’exprime différemment selon le type de variable aléatoire

46
Q

Quelle est la formule de l’espérance de la variable aléatoire X discrète ?

A
47
Q

Que vaut l’espérance de la loi de Bernoulli ?

A
48
Q

Quelle est la formule de l’espérance de la variable aléatoire X continue ?

A
49
Q

Que vaut l’espérance de la loi uniforme sur [0,1] ?

A
50
Q

Que vaut l’espérance de la loi uniforme sur [a,b] ?

A
51
Q

Que vaut l’espérance d’une loi exponentielle ?

A
52
Q

Quelles sont les différentes opérations sur les espérances ?

A
53
Q

Que vaut l’espérance d’une fonction quelconque de g de X ? (selon si X est discrète ou continue)

A
54
Q

Que mesure la variance de X ?

A

Elle mesure la dispersion de la densité

55
Q

Que vaut la variance de X ?

A
56
Q

Que vaut l’écart-type de X ?

A
57
Q

Quel est le cas particulier où la variance est l’espérance d’une fonction de X ?

A
58
Q

Quelle est la différence de la variance entre la statistique descriptive et la loi de probabilité de X ?

A
59
Q

Que valent l’espérance de X et X² d’une variable aléatoire discrète X ?

A
60
Q

Que vaut la variance de la loi de Bernoulli ?

A
61
Q

Que valent l’espérance de X et de X² d’une variable aléatoire continue X ?

A
62
Q

Que vaut la variance sur une loi uniforme sur [0,1] ?

A
63
Q

Que vaut la variance sur une loi uniforme sur [a,b] ?

A
64
Q

Que vaut la variance sur une loi exponentielle ?

A
65
Q

Quelles sont les opérations sur les variances ?

A