COURS 2 Flashcards

1
Q

quel est l’objectif des normes

A

Les données normatives (normes) sont des informations provenant d’une population d’intérêt qui établissent une distribution de base des résultats pour cette population particulière.
ex : courir 100m en 24sec est lent pour des etudiants jeunes, mais est un record pour les 95ans et +

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2
Q

les normes sont dérivées de quoi

A

d’un grand échantillon représentatif de la population concernée. Les opinions sur ce qui constitue une taille d’échantillon acceptable varient en fonction de la question abordée. Toutefois, il est important de noter que plus l’échantillon est petit, plus l’incertitude entourant les estimations est grande.

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3
Q

quest ce que le score brut

A

correspond aux resultas plus ou mois immediates des responses d’une personne a un test., mais ne donne aucune info sur le contexte

ex : jai eu 10 au test (score brut) -» difficile à interpréter, mais avec le contexte, des scores des autres(ca cest les normes) aide interprétation = score normalisé

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4
Q

quest ce qu’une variable

A

un facteur dans une expérience scientifique qui peut être sujet à
changement, manipulé ou mesuré dans un façon ou un autre.

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5
Q

quels sont les 3 niveaux de généralités des variables

A
  1. construit : quel est le concept qui nous intéresse, comment est-il défini ?
  2. mesure : Définition opérationnelle, souvent un test
  3. données brutes : Resultats provenant de mesures
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6
Q

il existe 4 types d’échelles

A
  1. nominale : Une échelle nominale décrit une variable avec des catégories qui n’ont pas d’ordre ou de classement naturel.
  2. ordinale : Une échelle ordinale est une échelle où l’ordre importe mais pas la différence (distance entre les valeurs) entre les valeurs.
  3. intervalle : Une échelle d’intervalle est une échelle où il y a un ordre et où la différence entre deux valeurs est significative. (mais pas de vrai zéro) (distance, temperature(celsius)
  4. ratio : échelles avec un vrai zéro (poids, age, temperature (kelvin)
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7
Q

à quoi sert l’organisation des données et comment y arrive-t-on

A

À la base, l’objectif est de simplifier l’information disponible, les données en les organisant.

La distribution des fréquences (effectifs) / (frequency distribution) permet d’y arriver.

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8
Q

quest ce que la distribution de fréquence permet (2)

A

permet facilement de voir certaines caractéristiques comme l’étendue des scores et leurs zones ed concentration

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9
Q

la distribution de fréquences est convertit en quoi

A

en graphique. Les deux formes de graphique les plus utilisées sont l’histogramme de fréquences et le
polygone de fréquences.

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10
Q

que sont les HISTOGRAMMEs DE FRÉQUENCE ET POL YGONE

A

nous représentons souvent les moyennes et les échantillons de données par cette méthode.

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11
Q

quest ce que la tendance centrale

A

terme générique pour décrire le centre d’une distribution de fréquences d’observations (données).
C’est aussi la valeur « typique » d’une distribution.

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12
Q

La tendance centrale est mesurée à partir de:(3)

A
  • La moyenne [mean].
  • Le mode.
  • La médiane [median].
    Chaque mesure de tendance centrale décrit la valeur « typique » différemment, en fonction de l’objectif visé.
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13
Q

tendance centrale

quest ce que le mode

A

Le mode est le score qui est le plus fréquent à travers les données recueillies.
ici 6 est le mode

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14
Q

tendance centrale

quest ce que la mediane

A

La médiane est l’observation qui partage la distribution / les données en deux groupes égaux. (La médiane n’est pas affectée par les scores extrêmes.)

si vous avez une série de chiffres disposés dans l’ordre, vous pouvez trouver la POSITION de la médiane en utilisant cette formule Md = (n+1)/2

ex : (11+1)/2; 6 (la Md se trouve en 6e position).

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15
Q

tendance centrale

Mais, qu’est qu’on devrait faire lorsque le nombre total d’observation est égal/pair? (mediane)

A

Md=(n+1)/2;(10+1)/2;5,5 (la Md se trouve en position 5.5, entre deux scores).
* on faut prendre les deux scores concernés et en faire la moyenne.
* (93+98)/2=95,5

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16
Q

tendance centrale

quest ce que la moyenne

A

++ utilisée,
Elle est influencée par les valeurs extrêmes et est sensible aux
changements dans la distribution
* Ne tient pas compte des «sous-groupes»
* Nécessite une mesure de dispersion,

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17
Q

comment calcule-t-on la moyenne

A

sommation de tout/diviser par la taille d’échantillon

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18
Q

quest ce que la dispersion

A

La dispersion est liée au concept de tendance centrale et nous renseigne sur la façon dont les scores sont répartis autour de la moyenne.
cest bien beau de savoir que la moyenne est de 56, mais comment les notes sont répartis autour (très éloignées? proches?)

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19
Q

quelles sont les 4 indices de dispersion possibles

A
  1. l’étendue (le plus simple) : la différence entre le plus grand score et le plus petit
  2. l’écart-type (+ utilisé) :
  3. la variance : écart-type au carré :
  4. l’intervalle interquartille : distance entre le premier (25e) quartile et le troisième(75e)
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20
Q

quest ce que la variabilité

A
  • Variabilité = quantité de changement que nous voyons.
  • Nous examinons la quantité standardisée de changement qui se produit dans la moyenne dans le cadre de l’examen de la tendance centrale. l’indice de dispersion le + utilisé est l’écart-type
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21
Q

comment on calcule l’écart-type

A
  1. prendre chaque observation et la soustraire de la moyenne
  2. prendre le score à la 2
  3. diviser par le nombre d’observations puis prendre la racine carrée
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22
Q

quelles sont les 3 manieres de distinguer les distributions

A
  1. par leur étendue
  2. par leur forme (symétrie et aplatissement)
  3. par leur tendances centrales
23
Q

quest ce que l’étendue

A
  • L’étendue [range] est la différence entre la valeur minimale et la valeur maximale d’une distribution.
  • Cela peut modifier la surface et la largeur couvertes par la distribution
24
Q

quest ce que l’asymétrie

A

L’asymétrie [skew] est la mesure de symétrie d’une distribution de fréquences.

En fonction de la moyenne et de l’écart-type, la forme de la distribution change

◼Si vous avez Asymétrie positive – vous avez plus de scores faibles ◼SivousavesAsymétrienégativevousavez plusdescoresélevés

25
Q

quest ce que l’applatissement

A

L’aplatissement [Kurtosis]est la mesure de symétrie d’une distribution de fréquences.

  1. Distribution leptokurtique (kurtose positive; queues plus minces)
  2. Platykurtique (kurtose négative; distribution aplatie à la verticale).
26
Q

quest ce que une courbe normale

A

Nous pouvons utiliser notre connaissance de leurs propriétés pour faire des inférences statistiques.

  • Moyenne = 0
  • ET=1

En raison des propriétés standardisées
d’une distribution normale, vous pouvez trouver l’emplacement et la valeur relative de n’importe quelle note brute à partir
d’une distribution normale ou quasi-normale.

27
Q

quelle est une propriété importante des distribution normale

A

est symétrique, Cela signifie qu’une valeur de +1 et -1 représente le même emplacement le long de l’axe des X mais existe sur des côtés différents de la moyenne.

une deuxième conséquence de la symétrie est que des quantités très spécifiques d’espace existent entre des points particuliers de la distribution. Notamment, l’écart entre la moyenne et plus ou moins 1ET est de 64%, plus ou moins 2ET est de 95,5% et plus ou moins 3 est de 99,7%.

28
Q

comment savoir où se situe une observation dans la distribution normale ?

A

on calcule le score Z
X est un score unique ou un point de donnée, u est la moyenne et ÉT (sigma) est l’écart type.

29
Q

donne exemple d’un score Z

A
  • Un des 10 étudiants demande à son professeur si elle a bien travaillé en obtenant 80 sur 100 à un test.
  • La moyenne était de 70 sur 100
  • Cependant, si nous savons que l’ET était de 18, cela change ce que nous savons du test.
  • Z = 80-70/18
  • Z = 10/18
  • Z =0.56
  • Ce qui signifie que l’élève a fait mieux
    que 71% de la classe à ce test.
30
Q

quest ce qu’un rang percentile

A

représente la proportion du groupe qui se situe en dessous du score de référence
* % de cas dans le groupe de référence en dessous d’un score.
* si un score de 48 se trouve au rang percentile de 60, ca veut dire que 60% des membres du groupe de référence ont obtenu un score égal ou inférieur à 48.

L’intervalle est de 1-99, 50 est la médiane.
* les percentiles de rangs sont fréquemment discutés comme une manière de décrire les performances lors de tests ou sur le lieu de travail.

31
Q

points forts du rang percentile (2)

A
  • Facile à comprendre, à expliquer
  • Facile à calculer
32
Q

faiblesses du rang percentile (2)

A
  • Confusion avec le pourcentage droit (50% =/= 50iem percentile)
  • Inégalité des unités dans l’échelle (voir figure 3.10)
    Le nombre de points d’un test n’est pas le même pour tous les percentiles. (pg55)
33
Q

CONVERSION DE Z EN %ILE

donne exemple de comment calculer la conversion

A

Imaginez que vous postuliez à la faculté de droit de l’Université de Toronto. Ils disent aux candidats qu’ils n’acceptent que les étudiants qui obtiennent une note supérieure au 90e percentile. Si la note moyenne aux examens est de 500 avec un ET de 100, quelle note devez-vous obtenir pour être admis ?

  • Z=X–μ/σ
  • X=(Z)*σ+μ

Comme 90 se situe entre ces deux valeurs, nous pouvons prendre le score z entre les deux, ce qui donne un score z de 1,285.

  • Z=X–μ/σ
  • X=(Z)*σ+μ
  • X = 1.285*100+500
  • X=128.5+500
  • X=628.5

Il faut donc un score de 628,5 à l’examen d’entrée pour être admis à la faculté de droit de l’Université de Toronto.

34
Q

quest ce les scores pondérés (autre type de norme)

A

Un système de scores pondérés est une conver- sion des scores Z(décrits plus haut) en un nouveau système comportant une moyenne (M) et un ecart type (ÉT) choisis de manière arbitraire.

35
Q

quest ce que la transformation linéaire et non-linéaire (score pondéré)

A

lorsque les scores brutes sont transformés en score pondéré.
linéaire : lorsque les scores brutes sont normaux (courbe normale)
non-lineaire : transformation des scores brutes en courbe normale -» score pondéré normalisé

36
Q

quest ce que les stanines = “STANDARD NINES”

A

systeme de score pondéré où la Moyenne = 5 ET = ~2 (diff que distribution normale où moyenne=0 et ET=1)
La raison pour laquelle ce nouveau format a été créé est qu’il y a un espace égal entre les intervalles de la distribution normale - sauf aux extrémités. (utilisé dans l’armée)

37
Q

quels sont les scores standardisés les plus courants en psycho (4)

A
  • ScoreZ, M=0,ET=1
  • ScoresT, M=50,ET=10
  • SATs,GREsM=500,ET=100
  • QI,M=100,ET=15
38
Q

les points positifs des scores standardisés (4)

A
  • les scores standard nous aident à comparer les personnes entre les tests en supprimant l’“unité de
    mesure” du test
  • ils nous aident à comparer les performances d’un individu à celles des autres membres d’un groupe.
  • Ils facilitent la communication et l’interprétation des résultats des tests
  • Très bon pour prédire les performances futures
39
Q

les inconvénients des scores standardisés(4)

A
  • Peuvent être difficile à expliquer
  • Nécessité de connaître M et SD
  • Les gens ne les aiment pas
  • Le public ne leur fait pas confiance - ils ont peur de ces tests
40
Q

que sont des normes de développement

A

lorsque le trait mesuré se développe systématiquement avec le temps
2 sont souvent utilisé :
1. équivalent d’âge (déterminé âge mentale par test QI)
2. équivalent de niveaux scolaire : permet de déterminer la performance type ou mé diane de chaque niveau scolaire.

41
Q

donne 2 autres normes de développement

A
  1. piaget avec le dev cognitif et kolhberg avec le dev moral
  2. mesures anthropométriques : taille, poids, etc
42
Q

que sont des normes et les types de normes (3)

A

Un groupe normatif est un échantillon de candidats au test qui sont représentatifs de la population à laquelle le test est destiné.

types :
* Représentatif au niveau national
* Internationales (très peu)
* Commodité

43
Q

à quoi servent les normes

A

nous aident à faire des comparaisons et à prendre des décisions plus pertinentes sur la base des tests que nous créons.
* Une fois que ces normes sont développées, elles sont utilisées pour indiquer aux participants aux tests leurs résultats par rapport à une comparaison pertinente.

44
Q

dans quel contexte il n’ets pas juste de comparer les performances de différents groupes entre eux

A

L’un des meilleurs exemples en est le test d’intelligence et l’âge et la réussite scolaire
* Il est évidemment injuste de comparer le test d’intelligence d’un enfant à celui d’un adulte… de même, il est injuste de comparer les compétences mathématiques d’un étudiant qui étudiante en psychologie à celles d’un étudiant en physique.
* les normes nous aident à faire des comparaisons et à prendre des décisions plus pertinentes sur la base des tests que nous créons.

45
Q

toutes les normes sont-elles bonnes ?

A

NOn, tres couteuse à dev aussi

46
Q

2 avantages des normes de dev

A
  1. la signification des normes à un côté naturel attrayant et qui fait du sens (dire qqun ado de 16ans a un age mental de 8, on comprend direct)
  2. elles fournissent une base pour la mesure de la croissance dans plu- sieurs tests à niveaux multiples. Par exemple, pendant les années d’écoles primaires, un enfant peut se soumettre au niveau primaire I d’un test de connaissances en 1re année, au niveau élémentaire de ce test en4e année et au niveau intermédiaire en 6e année.
47
Q

2 inconvénients des normes dev

A
  1. elles ne s’appliquent qu’aux variables qui affichent des modes de développement clairs. aussi utile lorsque la courbe est la (diff entre 5 ans et 15ans) mais pas Lorsque la courbe devient plane, les normes de développement perdent com- plètement leur signification (pas diff entre 25ans et 35ans)
  2. écart-types non-controlés (Par exemple, un enfant de 5 ans dont les aptitudes intellectuelles sont d’une année inférieure à la movenne (c’est-
    à-dire ac = 5-0, am = 4-0) se situe davantage sous la moyenne selon les intervalles d’écarts types ou de centiles qu’un adolescent de 16 ans dont les apti- tudes intellectuelles sont d’une année inférieure à la moyenne (c’est-à-dire ac = 16-0, am = 15-0).)
48
Q

vrai ou faux : Les bases de données normalisées peuvent également être influencées par les personnes qui y participent et celles qui n’y participent PAS.

A

vrai, Par exemple, si un score très fort ou très faible est absent de la base de données, vos scores normaux seront incorrects.

49
Q

cest quoi un rapport narratif

A

cest pour fournir un contexte, donner des mots sur les chiffres qu’on présente

50
Q

quest ce que l’effet Barnum

A

lorsque le rapport narratif ne veut dire dire et pourrait etre appliqué à tout le monde

ex : Vos scores indiquent que vous pouvez etre tres extraverti au sein de certains groupes. Toute. fois, vous voulez partois être vous-même.

51
Q

nomme les types de groupe de référence qui compose les normes

A
  1. normes nationales
  2. normes internationales
  3. groupes de commodités (grand nbr de gens dans échantillon, donc on on veut une norme nationale, mais pas capable de l’atteindre donc on forme des sous-groupes
  4. normes d’utilisateurs (ne représentent pas une population bien définie, mais seulement tous ceux ayant pris le test, ex toux ceux ayant pris le SAT)
  5. normes de sous-groupes : on divise le groupe selon ethnie, age, sexe, etc. (seulement utile sil y a une différence entre les sexe ex)
  6. normes locales : on utilise nos propres scores pour les comparer
  7. normes institutionelles : sont fondées sur les moyennes relatives aux personnes au sein des institutions. Par exemple, 5000 étudiants de 200 collèges sont soumis à un test. Un score moyen est établi pour chacun des 200 collèges.
52
Q

quest ce qu’un test (interprétation) critérié

A

est simplement un test où vous évaluez le résultat sans groupe de référence.
* Par exemple, il faut une note supérieure à 50 pour réussir la plupart des examens à l’école - une personne a décidé cela arbitrairement.

53
Q

quest ce qu’une interprétation normative

A
  • Dans la plupart des classes, une note de 85 est très bonne - ceci est vrai si l’on examine cette note isolément. Cela signifie que vous avez compris 85 % du contenu de la classe.
  • En comparaison, si tout le monde dans la classe obtient un 85 et qu’un professeur décide ensuite de fléchir [bell curve] les notes et que vous obtenez une note inférieure après la transformation - cela devient une note de cours qui est normativement référencée parce qu’elle est alors liée à la performance d’un groupe (la classe).
54
Q

doit on evaluer l’utilité des normes

A

Oui, Lutilite concerne ICI la mesure dans laquelle les normes fournissent un cadre convenable à l’interprétation du test.
une norme stable (avoir un grand groupe de référence) et représentative d’une population bien définie