2 דו -גורמי

Question 1

מתי נשתמש בניתוח שונות דו-גורמי?

Answer 1

כשעל המשתנה תלוי (y) משפיע יותר מדבר (x) אחד

Question 2

כשמשתנה תלוי הראשון (B) נמצא בתורים איפה נמצא משתנה בלתי תלוי השני (A)?

Answer 2

בשורות

Question 3

איך נקרא השפעה של גיל על הכנסה בתוך כל אחד מרמות המגדר?

Answer 3

אפקט פשוט

Question 4

אפקט___: האם יש הבדל בסך כל השורות ?

אפקט___: האם יש הבדל בסך כל הטורים?

אפקט___: האם הקשר בין X1 ל Y משתנה ברמות השונות של משתנה X2

Answer 4

עיקרי לשורות (A)
עיקרית לטורים (B)
אינטראקציה (AB)

Question 5

אינטראקציה היא הבדל בין___(אפקטים עיקריים/האפקטים הפשוטים/אפקטים פשוטים לאפקטים עיקריים): אם יש הבדל יש אינטראקציה.

Answer 5

האפקטים הפשוטים

Question 6

כשהאפקטים הפשוטים שווים___(אינטראקציה הכי גדולה/אינטראקציה בינונית/אין אינטראקציה)

Answer 6

אין אינטראקציה

Question 7

אינטראקציה היא סימטרית. מה זה אומר?

Answer 7

כשיש אינטראקציה עבור משתנה אחד יש גם עבור השני

Question 8

אינטראקציה__ כששומרת על הסדר. כל האפקטים הפשוטים באותו כיוון.

Answer 8

אורדינלית

Question 9

בניתוח שונות דו גורמי לפני שמחשבים מובהקות צריך לכתוב השערות___(לאפקט ששאלו עליו/לאחד מהאפקטים לבחירה/גם לאפקט עיקרי לA וגם בשביל אפקט עיקרי לB וגם לאינטראקציה/רק לאפקטים עיקריים)

Answer 9

גם לאפקט עיקרי לA וגם בשביל אפקט עיקרי לB
לאפקט A
H0: α=0
H1: α≠0
לאפקט B
H0: β=0
H1: β≠0
לאפקט אינטראקציה
H0: αβ=0
H1: αβ≠0

Question 10

בשביל לחשב ערך סטטיסטי F לכל האפקטים צריך קודם כל לצור טבלה חדשה ולחשב___

Answer 10

מה הממוצע של כל תא, מה סכום התצפיות בתוך התא, ומה סכום התצפיות שכל אחד מהם מעלים ריבוע.

Question 15

מה התנאים לניתוח המשך עבור אפקט עיקרי?

Answer 15

1. האפקט מובהק סטטיסטית
2. לאפקט העיקרי יהיה יותר מ2 רמות
3. האפקט העיקרי בעל משמעות

Question 16

מה התנאים לניתוח המשך עבור אפקט אינטראקציה?

Answer 16

1. האינטראקציה מובהקת
2. מערך של לפחות 2 על 3

Question 17

חוקר בדק האם הכנסה (נמוכה בינונית גבוה) וגיל (צעיר מבוגר) משפיעים על אינטליגנציה.
להפתעתו גילה שגורם האינטראקציה היה שווה ל0 (0=SSAB). עוזר המחקר אמר שבמצב כזה לא משנה אם יעשה ניתוח שונות חד גורמי פעמיים או ניתוח שונות דו גורמי.
האם עוזר המחקר צודק?

Answer 17

עוזר המחקר טועה. גם אם אין אינטראקציה, הוספה של גורם למערך (SSA) תקטין את שונות הטעות (SSW) ותגדיל את הסיכוי לקבל אפקטים מובהקים.

Question 18

חוקר בדק האם הכנסה (נמוכה בינונית גבוה) וגיל (צעיר מבוגר) משפיעים על אינטליגנציה.
להפתעתו גילה שגורם ההכנסה היה שווה ל0 (0=SSB). עוזר המחקר אמר שבמצב כזה כבר עדיף לעשות ניתוח שונות חד גורמי רק להשפעה של משתנה הגיל על אינטליגנציה.
האם עוזר המחקר צודק?

Answer 18

עוזר המחקר טועה. גם אם אפקט עיקרי לאחד מהמשתנים לא מובהק, הוספה של גורם למערך תקטין את שונות הטעות (SSW) דרך ההשפעה של גורם האינטראקציה ותגדיל את הסיכוי לקבל אפקטים מובהקים.

Question 19

מה משותף בין אפקט תקרה, אפשקט רצפה, אינטראקציה מדומה

Answer 19

כולם הם בעיה בכלי המדידה

Question 20

באתר סטטיסטיקל בחנו כיצד ריטלין ומילה טובה משפיעים על הציון של סטודנטים במבחן רגרסיה וניתוח שונות. המרצה בקורס עמד מחוץ לכיתת המבחן, וחילק את הסטודנטים ל4 קבוצות.
איזה בעיה ימצא בחקר הזה?: (אפקט תקרה/אפשקט רצפה/אינטראקציה מדומה)

Answer 20

אינטראקציה מדומה

Question 21

אינטראקציה מדומה יכולה להיות תוצאה מאפקט תקרה או תוצאה מאפקט רצפה

Answer 21

נכון

Question 22

מה זה ניתוח מגמות?

Answer 22

בחינה של קשרים מסוגים שונים, לא בהכרח לינאריים

Question 23

מה הם תנאים לביצוע ניתוח מגמות?

Answer 23

1. המשתנה התלוי יהיה בסולם רווח או מנה
2. המרווחים בין ערכי המשתנה הבלתי תלוי צריכים להיות שיטתיים
3. הערכים של המשתנה הבלתי תלוי צריכים להיות גדולים ב2 ממספר הפיתולים בגרף הקשר
   (ללמוד בעל פה, שיעור 33)

Question 24

האפקטים___(-/לא) תלויים אחד בשני

Answer 24

לא

Question 25

טענה: החוקר לא קיבל אפקט עיקרי מובהק למשתנה הגיל, אז הוא הסיק מכך שאין טעם לבחון את האינטראקציה.

Answer 25

החוקר טועה. מידיעה על אפקט אחד אי אפשר להסיק בוודאות על אפקט אחר. האפקטים בניתוח השונות הדו גורמי לא תלויים אחד בשני.

Question 26

טענה: החוקר בחן את השפעת מגדר על שמחת חיים. לאחר מכן הוסיף גם את משתנה צבע העיניים למערך. עוזר המחקר אמר שכדאי לעשות שני ניתוחים חד גורמיים ולא ניתוח דו גורמי

Answer 26

עוזר המחקר טועה. בניתוח שונות דו גורמי גורם הטעות יהיה קטן יותר ולכן יהיה קל יותר לקבל תוצאה מובהקת עבור האפקטים מאשר במערך החד גורמי.

Question 27

טענה: במידה וקיבלתי אפקט מובהק בניתוח שונות חד גורמי יש צורך לבדוק אם הוא בעל משמעות / יש צורך לבדוק את האפקטים הפשוטים של המשתנה.

Answer 27

טענה לא נכונה. רק בניתוח שונות דו גורמי יש צורך לבחון את האפקטים הפשוטים כדי לדעת אם האפקט העיקרי הוא בעל משמעות.

Question 28

רק שיש אינטראקציה__ האפקט העיקרי חסר משמעות

Answer 28

דיסאורדינלית

Question 29

טענה: במערך בו לגורם השורות יש 2 רמות ולגורם הטורים 3 נמצא אפקט עיקרי לשורות. החוקר החליט שכדאי לבצע ניתוח המשך במטרה לבחון את מקור ההבדל.

Answer 29

טענה לא נכונה. כאשר למשתנה יש רק 2 רמות אין טעם לבצע ניתוחי המשך.

Question 30

טענה: ממוצע האפקטים הפשוטים שווה לאפקט העיקרי של אותו משתנה

Answer 30

טענה נכונה. ממוצע האפקטים הפשוטים שווה לאפקט העיקרי במשתנה

Question 31

טענה: חוקר בחן את האפקטים הפשוטים במשתנה הטורים בניתוח השונות הדו גורמי ומצא שהממוצע שלהם הוא 0. כתוצאה מכך הוא החליט שאין טעם לבדוק את האפקט העיקרי של המשתנה.

Answer 31

טענה נכונה. ממוצע האפקטים הפשוטים שווה לאפקט העיקרי במשתנה אם הממוצע הוא 0 משמע שהאפקט העיקרי הוא גם 0 ובהר כרח לא יהיה מובהק

Question 32

טענה: חוקר בחן את האפקט העיקרי של הטורים ומצא שהוא 0. כתוצאה מכך הוא החליט שאין טעם לבדוק את האינטראקציה של המשתנה, כיוון שגם האפקטים הפשוטים שווים לאפס.

Answer 32

טענה לא נכונה. זה שלא קיים אפקט עיקרי לא אומר שהאפקטים הפשוטים שווים לס. יכול להיות שיש אינטראקציה דיסאורדינלית

Question 33

אם ממוצע האפקטים הפשוטים שווה לאפס,___ (לא בהכרח/בהכרח) אין אפקט עיקרי אם האפקט העיקרי שווה לאפס, (לא בהכרח/בהכרח) אין אפקטים פשוטים או שבאמת אין אפקטים פשוטים ואז אין אינטראקציה או שיש אפקטים פשוטים שווים בגודלם והפוכים בכיוונם ואז יש אינטראקציה___

Answer 33

בהכרח, לא בהכרח, דיסאורדינלית

Question 34

טענה: סכום שונות האפקטים הפשוטים שווה לסכום שונות האפקט העיקרי והאינטראקציה של אותו משתנה.

Answer 34

טענה נכונה. השונות של האפקטים הפשוטים שווה לשונות האפקט (העיקרי + שונות האינטראקציה)

Question 35

שונות אפקטים פשוטים של A= שונות אפקט עיקרי של A + שונות אפקט אינטראקציה של A

Answer 35

לא נכון

Question 37

כשsig= α נגיד שהאפקט___(מובהק/לא מובהק)

Answer 37

מובהק

Question 39

חוקרת ביצעה ניתוח שונות חד כיווני כדי לבדוק את מידת היעילות של ארבע טכניקות טיפול. לאחר שקיבלה תוצאות מובהקות, החליטה החוקרת להשוות בין קבוצה א' לקבוצה ב' (שתי טכניקות שונות). לצורך כך, עליה לחשב MSW בין הנבדקים בתוך שתי קבוצות אלו בלבד.

Answer 39

טענה לא נכונה. בניתוח שונות תמיד נשתמש בMSW של כל הקבוצות, ללא קשר למספר הקבוצות בהשוואה.

Question 40

אם השונות של קונטרסט כלשהו שווה לשונות בין הקבוצות (SSB) בניתוח שונות חד כיווני הרי שאפשר לומר שאין צורך במבחני המשך נוספים, בלי קשר למספר הקבוצות במחקר.

Answer 40

טענה נכונה. כאשר SS=SSB, ניתן לומר שכל השונות בין הקבוצות מיוצגת על ידי הקונטרסט הספציפי, ולכן אין טעם לבצע השוואות בלתי תלויות נוספות

Question 41

אם אנחנו בודקים השוואות שנמצא שהם תלוית אחת בשנייה הרי שאנחנו בודקים חלקים חופפים של השונות.

Answer 41

טענה נכונה. השוואות תלויות הן כאלו בהם נבדקים אותם חלקים של השונות בשתי ההשוואות

Question 42

משתמשים במדד גודל אפקט של כהן D כאשר ידוע שהמדגם לא מספיק גדול.

Answer 42

טענה לא נכונה. גודל האפקט מתאים למדגמים גדולים, בהם קל לקבל תוצאה מובהקת גם עבור הבדלים קטנים בין הקבוצות.

Question 43

טענה: חוקר מצא כי השונות המוסברת ברגרסיה פשוטה מובהקת, ולכן הסיק שבהכרח גם מקדם הרגרסיה מובהק

Answer 43

הטענה נכונה. בשני מבחני המובהקות תמיד אותה מסקנה

Question 44

אם האינטראקציה בין שני משתנים בלתי תלויים בהשפעה על המשתנה התלוי התקבלה מובהקת, הרי שלא ניתן לפרש את האפקטים העיקריים, גם אם יצאו מובהקים.

Answer 44

טענה לא נכונה. פרוש האפקטים העיקריים תלוי בכיוון האינטראקציה. כאשר האינטראקציה שומרת סדר, האפקט העיקרי בעל משמעות

Question 45

אם התקבלה אינטראקציה לא מובהקת, החוקרת יכולה פשוט לבצע שני ניתוחי שונות חד כיוונים כדי לבחון כל אפקט עיקרי בנפרד, מבלי שהמידע שהתקבל ישתנה.

Answer 45

טענה לא נכונה. גם ללא אפקט אינטראקציה, שילוב שני אפקטים עיקריים במודל יחיד מקטין את MSW ולכן מגדיל את הסיכוי לקבל תוצאה מובהקת עבור כל אחד מהם.

Question 46

ההבדל בין רגרסיה לניתוח שונות הוא במנבא X

Answer 46

הטענה נכונה

Question 47

חוקר טוען שככל שהקווריאנס גדול יותר כך המתאם בהכרח גדול יותר

Answer 47

הטענה לא נכונה