3

Question 1

ნორმალური განაწილება -

Answer 1

უწყვეტი ტიპის განაწილება, ის აღწერს ისეთი შემთხვევითი სიდიდეების განაწილებას, რომლებიც კონცენტრირებულია ერთი მნიშვნელობის ირგვლივ. განისაზღვრება ორი პარამეტრით - საშუალო მნიშვნელობა და სტანდარტული გადახრა. გრაფიკულად ზარის ფორმა აქვს.

Question 2

ნორმალური განაწილებისას მონაცემების მდებარეობა

Answer 2

a. 99% მოქცეულია 3 სტანდარტული გადახრის ინტერვალში
b. 95% მოქცეულია 2 სტანდარტული გადახრის ინტერვალში
c. 68% მოქცეულია 1 სტანდარტული გადახრის ინტერვალში

Question 3

სტანდარტული გადახრა -

Answer 3

საშუალოდ რა ერთეულით ხდება გადახრა საშუალო მნიშვნელობიდან

Question 4

საშუალო -.

Answer 4

თავისებური ცენტრი, რომლის გარშემო არის გაბნეული ნიშან-თვისებების ყველა მნიშვნელობა

Question 5

მედიანა -

Answer 5

შემთხვევითი სიდიდის ის მნიშვნელობაა, რომელიც ამონარჩევის ყველა შემთხვევას ყოფს ორ ტოლ რიცხობრივ ნაწილად.

Question 6

მოდა -

Answer 6

ყველაზე ხშირად გამოვლენილი მონაცემთა მაჩვენებელი.

Question 7

სისტემური შეცდომა

Answer 7

ჭეშმარიტი მაჩვენებლებიდან შედეგების სისტემური (არა შემთხვევითი, ცალმხრივი) გადახრა

Question 8

სისტემური შეცდომა განპირობებულია:

Answer 8

a. არასწორი შერჩევით (Selection error) - შესადარებელი ჯგუფების პაციენტები განსხვავდებიან არა მარტო შესასწავლი მახასიათებლით, არამედ სხვა ფაქტორებითაც, რაც ზეგავლენას ახდენს გამოსავალზე.
b. არასწორი გაზომვებით (measurement error) - როდესაც შესადარებელ ჯგუფებში გაზომვის სხვადასხვა მეთოდებს იყენებენ.
c. “შეწყვილებული“ ფაქტორების ურთიერთქმედებით (Confounding error) - როდესაც ერთი ფაქტორი დაკავშირებულია მეორესთან და ერთზე ზემოქმედება და შეცვლა მეორეზე ზემოქმედებას და შეცვლას იწვევს.

Question 9

შემთხვევითი შეცდომა (Random Error) -

Answer 9

ამონარჩევზე ჩატარებული კვლევის შედეგების გადახრა პოპულაციისათვის განსაზღვრული ჭეშმარიტი მნიშვნელობიდან, რაც მხოლოდ და მხოლოდ შემთხვევითობითაა განპირობებული

Question 10

კვლევის სარწმუნოება

Answer 10

ფასდება იმით, თუ რამდენად სწორია მიღებული შედეგები ამონარჩევისათვის.

Question 11

კვლევის სარწმუნოება შემდეგი ფაქტორებით განისაზღვრება:

Answer 11

a. რამდენად კარგად არის შემუშავებული კვლევის გეგმა;
b. სწორად ჩატარდა თუ არა შერჩევა და მონაცემების ანალიზი;
c. რამდენადაა გამოხატული სისტემური და შემთხვევითი შეცდომები;

Question 12

განვრცობადობა (External Validity) -

Answer 12

გარეგანი მახასიათებელია და განისაზღვრება იმით, თუ რა ზომით შეიძლება მოცემული კვლევის შედეგების გამოყენება სხვა ჯგუფების პაციენტებთან მიმართებაში. განვრცობადობა ასახავს იმ დაშვების საფუძვლიანობას, რომ მოცემულ კვლევაში მონაწილე პაციენტები შეიძლება შევადაროთ სხვა ჯგუფის ანალოგიურ პაციენტებს

Question 13

Chi-Square Test -

Answer 13

სტატისტიკური ანალიზის ეს მეთოდი გამოიყენება მხოლოდ თვისობრივ მახასიათებლებთან მიმართებაში; პასუხობს შეკითხვას “ჩვენთვის საინტერესო ორი ცვლადი ერთმანეთისგან დამოუკიდებელია თუ დამოკიდებული?”

a. როდესაც ორი ცვლადი ერთმანეთისგან დამოუკიდებელია, მაშინ ერთის შესწავლა მეორეს შესახებ არავითარ ინფორმაციას არ იძლევა;
b. როდესაც ცვლადები ერთმანეთზეა დამოკიდებული, მაშინ ერთი განსაზღვრავს მეორეს მნიშვნელობას და ერთის შეცვლა იწვევს მეორეს შეცვლას;

Question 14

კორელაცია -

Answer 14

სტატისტიკური დამოკიდებულება ორი ცვლადის მნიშვნელობათა ემპირიულ გადანაწილებებს შორის.

a. როდესაც პირსონის r კოეფიციენტი იღებს ზღვრულ მნიშვნელობას (-1 ან 1), ითვლება, რომ ორ ცვლადს შორის წრფივი ფუნქციური დამოკიდებულებაა
b. ცვლადებს შორის დამოკიდებულება ნულოვანია, თუ ისინი ერთმანეთისგან დამოუკიდებელია.
c. რაც უფრო უახლოვდება კოეფიციენტის მნიშვნელობა ზღვრულ მნიშვნელობებს (-1 ან 1) , მით უფრო ძლიერია დამოკიდებულება (მჭიდროა კავშირი) ცვლადებს შორის .
d. კოეფიციენტის დადებითი მნიშვნელობა ორ ცვლადს შორის პირდაპირპროპორციული დამოკიდებულების მაჩვენებელია, ხოლო უარყოფითი მნიშვნელობა -უკუპროპორციულ დამოკიდებულებაზე მიუთითებს

Question 15

კორელაციის კოეფიციენტი

Answer 15

e. თუ კორელაციის კოეფიციენტი r < 0.33 - მიუთითებს, რომ ორ მახასიათებელს შორის კავშირი სუსტია;
f. თუ 0.34 < r > 0.66 - მიუთითებს საშუალო სიმძლავრის ურთიერთკავშირზე;
g. თუ r > 0.67 - მიუთითებს მახასიათებლებს შორის არსებულ მძლავრ ურთიერთკავშირზე;