5 Linear models

Question 1

Lineare regressie

Answer 1

Een model dat de relatie tussen invoervariabelen (features) en een continue uitkomst (target) voorspelt met een rechte lijn of vlak.

Question 2

Scaling

Answer 2

Het proces waarbij numerieke waarden worden omgezet naar een vergelijkbare schaal, bijvoorbeeld tussen 0 en 1 of met gemiddelde 0 en standaardafwijking 1.

Question 3

Lasso regression

Answer 3

Een variant van lineaire regressie die L1-regularisatie gebruikt om onbelangrijke features op nul te zetten.

Question 4

Alpha parameter(Lasso regression)

Answer 4

Bepaalt hoe sterk de regularisatie is in Lasso-regressie.

Hoge alpha → meer coëfficiënten worden nul (strenge straf)

Lage alpha → model lijkt meer op gewone lineaire regressie

Question 5

R Squared

Answer 5

Meet hoe goed een regressiemodel de variantie in de data verklaart.
Schaal: 0 tot 1 (soms negatief).

R² = 1 → perfecte voorspelling

R² = 0 → model verklaart niets beter dan het gemiddelde