5 Machine Learning

Question 1

Supervised learning

Answer 1

Je traint een model met invoer én het juiste antwoord

Question 2

Unsupervised learning

Answer 2

Je traint een model alleen met invoerdata, zonder juiste antwoorden.

Question 3

Underfitting

Answer 3

Underfitting gebeurt wanneer een machine learning model te simpel is om het onderliggende patroon in de data goed te leren.

Question 4

Overfitting

Answer 4

Overfitting gebeurt wanneer een machine learning model te goed leert van de trainingsdata, zelfs de ruis en uitzonderingen, waardoor het slechte voorspellingen doet op nieuwe data.

Question 5

Trainingset

Answer 5

Een dataset die wordt gebruikt om het model te trainen – dus om patronen, relaties of structuren in de data te leren.

Question 6

Testset

Answer 6

Een aparte dataset die niet wordt gebruikt bij het trainen, maar alleen om het model te testen.

Question 7

Classification

Answer 7

Continious waardes

Question 8

Regression

Answer 8

Waardes met cijfers

Question 9

MAE

Answer 9

Een maat voor hoe goed een machine learning model voorspelt. Het geeft aan hoeveel het model gemiddeld fout zit, gemeten in absolute waarde (dus zonder negatieve fouten af te trekken).

Question 10

MSE

Answer 10

Een maat die gebruikt wordt om te bepalen hoe goed een machine learning model voorspelt. Het kijkt naar de gemiddelde kwadraat van de fouten tussen de werkelijke waarden en de voorspellingen.

Question 11

Accuracy

Answer 11

De procentuele correctheid van voorspellingen.