Einfache lineare Regression Flashcards
1
Q
Regression
A
- beschreibt die Art des Zusammenhans zwischen korrelierten Variablen
- Y durch x vorhersagen
2
Q
Voraussetzung lineare Regression
A
- Korrelation der Variablen
- Festlegen welche die andere Vorhersagt
- Intervallskalierung
- Bivariate Normalverteilung
3
Q
Kriterium
A
-(Regressand)
die Variable die Vorher gesagt werden soll
4
Q
Prediktor
A
(Regressor)
die Variable die die andere Vorher sagt
5
Q
Deterministischer Zusammenhang
A
durch einen Wert kann exakt der andere Wert angegeben werden
6
Q
Stochastische Zusammenhänge
A
- erlauben keine exakte & Fehlerfreie Vorhersagte
- Vorhersage die mit möglichst wenig Vorhersagefehlern verbunden ist.
7
Q
Regressionsgerade
A
- minimirt die Summe der quadrierten Vorhersagefehlern
8
Q
Regressionsgewicht
A
byx
gibt an um wie viel der y Wert steigt
- ist ein Maß für den Einfluss der Prädiktorvariablen
9
Q
Standardschätzfehler
A
- abhängig von der höhe der Korrelation
- gibt an wie stark die beobachtetn Y - Werte um die Gerade Streuen
- Maß für die Ungenauigkeit der Schätzung
10
Q
Determinationskoeffizient
A
Gibt an wie genau die Kriteriumsvariabilität durch die Prädiktorvariable hervorgesagt werden kann
r2 = Produkt - Momment Korrelation 2
