7. Evaluering af starthjælpen Flashcards
(15 cards)
Hvilket studier benytter RDD?
Starthjælpen som eksempel på et veludført RDD. Her er det tilfældigt om flygtninge fik godkendt opholdstilladelse lige inden eller lige efter Starthjælpen blev indført. Resultaterne viste store negative virkninger ved både uddannelse, kriminalitet og arbejdsmarkedstilknytning for familier der modtog starthjælp
Hvad er kernen af RDD-designet?
RDD udnytter situationer med ‘as-if’ random placering omkring arbitrære grænser. Hvis de udføres korrekt kan de give gode og valide kausal estimater, men dette kræver, at antagelserne om tilfældig tildeling og kontinuitet er overholdt
Hvad er den overordnede logik i RD-designs generelt?
RD-design udnytter situationer, hvor vi kan observere en variabel, der ved en given værdi opdeler observationerne i en kontrol- og indsatsgruppe.
RD-design udnytter at mange grænser/tærskler er arbitrære
Ideen er, at individer tæt på tærskelværdien er meget sammenlignelige, undtagen for det faktum, at nogle netop kvalificerer sig til interventionen, mens andre ikke gør.
Hvilke antagelser skal være mødt for at den estimerende effekt ved RD-designs er retvisende overfor den sande effekt?
Der er to centraler antagelser ved RDD som skal være opfyldt:
1) Tilfældighed omkring tærskelværdien
2) Kontinuitetsantagelsen
Hvilke generaliseringsmuligheder har et veludført RD-design?
Hvilke forskelle og ligheder er der mellem RD-designs og felteksperimenter?
Hvad er en tærskelvariabel?
Tærskelvariabelen er en kontinuer variabel, som vi observerer for alle enheder. Tærskelvariablen bestemmer om en enhed tilhører kontrol- eller indsatsgruppen.
Hvad er tærskelværdien?
Tærskelværdien (eller cutoff) er det punkt på tærskelvariablen, hvor
observationerne overgår fra kontrol- til indsatsgruppe.
Beskriv antagelsen om tilfældig tildeling omkring tærskelværdien
Placeringen af observationer er tilnærmelsesvis tilfældig (as-if-random) i nærheden af tærskelværdien. (s. 92: ”Designets centrale antagelse for kausal identifikation siger, […] at det skal være as if random, om observationer der ligger i nærheden af tærskelværdien, er endt lige på den eller anden side af tærskelværdien”).
Beskriv antagelsen om kontinuitet ved RDD
Kontinuitetsantagelsen er en central del af RDD og refererer til ideen om,
at uden interventionen ville den potentielle udfaldsvariabel have fulgt en glat (kontinuerlig) udvikling omkring tærsklen.
Det betyder, at der ikke er nogen pludselige spring i udfaldsvariablen lige ved tærsklen, som ikke kan tilskrives selve interventionen
Hvad er generaliseringsmulighederne ved RDD?
Som udgangspunkt kun en lokal effekt, da vi estimere om der er et spring på tærsklen
Generaliseringsmulighederne kan afhænge af det vindue af data man vælger omkring cut off.
–> Et bredere datavindue giver større generaliseringsmuligheder
–> Et smallere giver bedre forudsætninger for tilfældig tildeling
Hvad er forskelle og ligheder mellem RDD og felteksperimenter?
Ligheder: Et veludført RD-design kan sikre næsten lige så valide kausal estimater som felteksperimenter
Forskelle: Tildeling til kontrol/treatment er i RDD ikke bestemt af forskeren selv, men man udnytter i stedet naturlige tilfældige tildelinger
Hvad handler Dustmann, Landersø & Andersen (2024) om, og hvad er den overordnede logik i deres design?
Teksten handler om starthjælpen som undersøges ved brug af RDD. Her udnytter de, at kontanthjælpens størrelse for flygtninge afhænger af om de opnåede opholdstilladelser før eller efter 1. juli 2002. Her kan de altså sammenligne udfaldsvariabler for grupperne på hver side af grænsen.
Deres base sample består af 6888 individer, som modtager opholdstilladelse inden for observationsvindue. Dette er både børn og voksne
Hvad gør Dustmann, Landersø & Andersen (2024) for at teste om antagelserne bag designet er opfyldt?
1) Antagelsen om tilfældig tildeling: De mener selv, at de fik lavet en effektiv randomisering for alle der ventede på asyl, da en sagsbehandling typisk tager 15 måneder. DOG er det ikke muligt at teste for om antagelsen brydes ved, at sagsbehandlere har mulighed for at fremskynde ansøgningsprocessen (tråde tilbage til aktørantagelser, Schenieider og Ingrem + Winter og Sørensen)
2) Antagelsen om kontinuitet: Forfatterne undersøger, om der er ændringer i antallet af tildelte opholdstilladelser omkring tidspunktet for Start Hjælp-reformens implementering. Dette gør de ved at lave en balancetest på relevante karakteristika for individer før og efter reformen + de anvender en McCrary-tests, som analyserer densiteten af running variable
Hvad finder de i casen om starthjælpen?
Positive effekter: kortsigtet kom flere i arbejde, men dette har en aftagende effekt. Derudover kom der færre på overførstelsindkomst
Negative effekter: de finder øget kriminalitet, lavere uddannelse og laver gennemsnit + ssh. for at komme i børnehave og vuggestue. Derudover er der også lavere selværd og sprogfærdigheder for børnene
