Présentation et interprétation des résultats

Question 1

À quoi sert l’interprétation?

Answer 1

Faire ressortir la signification des résultats et indiquer s’ils conforment ou non l’hypothèse.

Question 2

Si une variable est mesurée plusieurs fois, par exemple à des moments différents ou dans diverses conditions expérimentales, sur les mêmes sujets, l’ANOVA ________ ne peut pas être utilisé pour comparer les moyennes entre les conditions.

Answer 2

L’ANOVA classique

Question 3

Quels sont les 3 raisons pourquoi on ne peut pas prendre l’ANOVA classique?

Answer 3

1. La condition d’indépendance entre les groupes ne s’applique plus, on a un seul groupe de sujets (tous les sujets sont sujets à la même condition expérimentale)
2. Les sujets sont mesurés sous chacun des niveaux de traitement.
3. Il faut donc séparer les effets dus au traitement de la dépendance des scores entre les traitements. (les scores sont dépendants, car soumis au même condition)

Question 4

Quel est l’avantage d’un ANOVA à mesures répétées?

Answer 4

Permet de tenir compte des différences interindividuelles / Les réponses d’individus différents aux même traitements varient en fonction de leurs caractéristiques personnelles, de leurs expériences et de leurs réactivités individuelles.

Question 5

Faire une différence simple entre un ANOVA classique et à mesures répétées?

Answer 5

Classique : dans chacun des groupes (catégories) les sujets sont différents
À mesure répétées : les 3 sujets sont soumis aux 3 conditions, pour comparer les différences entres les 3 conditions

Question 6

Est-ce que la variance inter-sujets est important dans l’ANOVA à mesures répétées?

Answer 6

Non, elle ne sert pas dans le calcul des rapports F dans une ANOVA à mesures répétées, car les sujets sont leur propre contrôle.

Question 7

Qu’est-ce qu’une variance intra-sujets?

Answer 7

la différence entre les conditions pour un sujet

Question 8

Que nous permet de ce voir la variance entre les moyennes des groupes?

Answer 8

Variance inter-conditions, due à l’effet de traitement. Est-ce qu’il y a un effet entre les 4 conditions (compare les moyennes pour chaque conditions)

Question 9

Qu’est-ce qu’une variance d’erreur?

Answer 9

variance résiduelle obtenue par la différence entre Vintra et la variance due au traitement Va. Ce terme constitue l’erreur (variance résiduelle)

Question 10

Quel variation est utiliser pour trouver le F?

Answer 10

la variation intra-sujet du traitement et de l’erreur.

Question 11

Qu’est-ce que la présentation des résultats?

Answer 11

Description narrative des résultats accompagnée de tableaux et de figures afin de les illustrer.

Question 12

Vrai ou faux : le texte doit répéter les information des tableaux.

Answer 12

faux, Le texte ne doit pas répéter l’information synthétisée dans les tableaux.

Question 13

Que devrait inclure la présentation des résultats malgré la variation des types d’études?

Answer 13

• Caractéristiques des participants: tableau présentant les statistiques descriptives des principales variables. (tableau de s statistique descriptive)
• Présentation des données liées aux objectifs de l’étude sous forme de tableaux ou de figures, selon le cas. (permet de répondre à la question de recherche)

Question 14

Pourquoi Les tableaux et figures sont importants dans la synthèse des résultats?

Answer 14

car ils permettent au lecteur une consultation rapide et globale des résultats.

Question 15

Qu’est-ce qui est important de retenir sur les tableaux et les figures?

Answer 15

• Les tableaux et figures doivent être faits d’une façon qu’ils puissent être compris sans avoir à se référer au texte.
• Titre doit permettre de discerner les variables ou les éléments dont il est question et les notes de explicatives sous le tableau suffisantes pour que le lecteur puisse le comprendre.

Question 16

Quel est la démarche pour interpréter des résultats?

Answer 16

• examiner les résultats des analyses
• à déterminer si ils confirment ou infirment les hypothèses de recherche
• à explorer la signification des résultats
• à considérer les implications cliniques
• à les généraliser et à suggérer des avenues de recherche

Question 17

Quels sont les 5 aspects qu’on retrouve dans une discussion?

Answer 17

1. crédibilité des résultats
2. signification des résultats
3. généralisabilité ou transférabilité des résultats
4. implication cliniques
5. conclusions

Question 18

Quel sont les 3 choses à regarder pour s’assurer de la crédibilité des résultats?

Answer 18

• S’assurer que les résultats constituent une réponse valable aux questions de recherche ou à la vérification des hypothèses.
• Considérer la qualité des données en ce qui a trait à la validité et la fidélité des instruments de mesure.
• Confronter les résultats obtenus avec ceux d’autres études et tenter d’expliquer les différences s’il y lieu.

Question 19

Quels sont les 4 types de résultats?

Answer 19

1. A) Résultats significatifs :
   Rejet de H0 en faveur de l’hypothèse de recherche (α = 0.05) « on rejette l,hypothèse nulle »
2. Résultats non significatifs : Puissance adéquate pour prévenir l’erreur de type II. Intervention non suffisante? Est-ce qu’on avait la puissance nécessaire?
3. Résultats mixtes ou contradictoires : Certaines hypothèses sont confirmées alors que d’autres ne le sont pas. Différentes mesures d’un même concept.
4. Résultats significatifs inattendus : Résultats fortuits pour lesquels le chercheur n’a pas formulé d’hypothèse. (un résultat qu’on avait pas penser)

Question 20

Quel question on peut se poser pour considérer la validité interne de l’étude?

Answer 20

est-ce que d’autres facteurs peuvent expliquer les résultats (limites de l’étude). « ex : est-ce que c’est randomnisé? »

Question 21

Dans quel cas on peut voir une résultat Résultats mixtes ou contradictoires?

Answer 21

Plusieurs variables dépendantes, donc dans certains cas on infirme ou affirme l’hypothèse. Une variable peut être mesurée de plusieurs façons et les résultats ne peuvent être pas pareils

Question 22

Quel est la différence entre une signification statistique et clinique?

Answer 22

• Statistique: rejet de H0 : les associations observées entre les variables ou les différences observées entre les groupes ne sont pas dues au hasard et sont fort probablement réelles. (nous permet de rejeter notre hypothèse nulle, car on a obtenu une différence)
• Clinique: réfère à la retombée clinique ou pratique des résultats. (parfois, on a pas la puissance, mais on peut voir une différence au niveau clinique)

Question 23

Vrai ou faux : Des différences statistiquement significatives peuvent n’avoir aucune signification clinique. À l’inverse, des résultats non significatifs statistiquement peuvent avoir une signification clinique

Answer 23

vrai

Question 24

Qu’est-ce que la généralisabilité ou transférabilité des résultats?

Answer 24

Généralisabilité : degré selon lequel les conclusions d’une étude peuvent être généralisées à la population de référence.

Question 25

Quels sont les 3 aspects à tenir en compte pour généraliser des résultats?

Answer 25

 Plus l’échantillon est représentatif de la population, plus les résultats peuvent être généralisés. (nombre important de personne)
 La sélection aléatoire des participants augmente la généralisabilité. (pas toujours possible avec les critères d’exclusions)
 Validité externe de l’étude. (faut être capable des validé et de les transposé dans la vie)

Question 26

Quels questions ont se pose lors de l’implication cliniques?

Answer 26

Implication pour la pratique : Est-ce que les résultats peuvent s’appliquer en pratique? Doit-on mener d’autres études pour répliquer les résultats (il ne faut pas se fier seulement à une étude.

Question 27

Que contient la conclusion?

Answer 27

Résumé, en termes généraux, le message clef de l’étude. (Quelques lignes)
Elle est clair, dit ce qu’on cherchait et répond à l’hypothèse de recherche.