Modelo de regresión lineal simple Flashcards

1
Q

¿Cuál es la principal característica del modelo simple?

A

Solo hay una variable exógena y una endógena

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Q

¿En qué nos fijamos para conocer la linealidad del modelo?

A

En los parámetros (B)|

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Q

¿Cuáles son los pasos de la metodología econométrica?

A
  1. Teoría económica y financiera
  2. Modelo matemático
  3. Modelo econométrico (agregamos error)
  4. Estimación de parámetros (B) mediante el mínimo de cuadrados ordinarios
  5. Verificar supuestos
  6. Pronóstico / toma de decisión
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4
Q

¿Qué representa el parámetro B1?

A

B1 = Intercepto

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5
Q

¿Qué representa el parámetro B2?

A

B2 = Pendiente

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6
Q

Definición de homoscedástico:

A

Todas las variables aleatorias tienen la misma varianza

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7
Q

Definición de heteroscedástico:

A

Todas las variables aleatorias tienen una varianza distinta

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8
Q

Según los estimadores de mínimos cuadrados, ¿cómo podemos calcular B2?

A

B2 = cov(x,y) / var(x)

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9
Q

Según los estimadores de mínimos cuadrados, ¿cómo podemos calcular B1?

A

B1 = media de Y - b2*(media de X)

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10
Q

Según los supuestos del modelo de regresión lineal simple, ¿cuál es el valor esperado de Y: E(Y/X)?

A

B1 + B2*X

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11
Q

Según los supuestos del modelo de regresión lineal simple, ¿cuál es la varianza de Y: var(Y/X)?

A

var(Y) = var(e) = sigma cuadrada

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12
Q

Según los supuestos del modelo de regresión lineal simple, ¿cuál es la covarianza cov(yi, yj)?

A

cov(yi, yj) = 0

Los valores son estadísticamente independientes

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13
Q

Según los supuestos del modelo de regresión lineal simple, ¿X es aleatoria?

A

No es aleatoria y debe de tomar por lo menos dos valores distintos

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14
Q

¿Cuál es el valor esperado del error?

A

E(error) = 0

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15
Q

¿Cuál es la varianza del error?

A

var(e) = var(y) = sigma cuadrada

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16
Q

¿Qué dice el teorema de Gauss-Markov?

A

Bajo los supuestos del modelo, los estimadores b1 y b2 tienen la varianza más pequeña y son estimadores insesgados de B1 y B2. Son los Best Linear Unbiased Estimators (BLUE)