Estimación de intervalos y pruebas de hipótesis Flashcards

1
Q

¿Qué es una estimación de intervalo?

A

Procedimiento para crear rangos de valores en donde es probable que los parámetros desconocidos se encuentren

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2
Q

¿Qué es una prueba de hipótesis?

A

Procedimiento para comparar suposicones sobre los parámetros de la regresión con los parámetros estimados obtenidos de una muestra de datos

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3
Q

¿Cuál es la función de un intervalo de confianza?

A

Proveer, mediante un rango de valores, una idea del valor de un parámetro y la precisión con la que lo hemos estimado

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4
Q

¿Qué nos indica un intervalo estimado estrecho?

A

Que hemos obtenido más información, o hemos aprendido más sobre Bk

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5
Q

¿Qué nos indica un intervalo estimado amplio?

A

Que no hay mucha información de Bk en la muestra

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6
Q

¿Qué es la hipótesis nula?

A

La creencia que mantenemos hasta que somos convencidos con evidencia muestral de que no es verdad

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7
Q

¿Qué es el área de rechazo?

A

El rango de valores que nos llevan al rechazo de la hipótesis nula

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8
Q

¿En qué consiste un error tipo I?

A

Rechazar H0 cuando es verdadera

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9
Q

¿En qué consiste un error tipo II?

A

No rechazar H0 cuando es falsa

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10
Q

¿Cómo se llama la probabilidad de cometer un error tipo I?

A

Nivel de significancia

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11
Q

¿Cuáles son los pasos para realizar una prueba de hipótesis?

A
  1. Establecer la hipótesis nula y alternativa
  2. Especificar el estadístico de prueba
  3. Seleccionar el nivel de significancia y determinar el área de rechazo
  4. Calcular el valor de la muestra del estadístico de prueba
  5. Concluir (rechazar o no rechazar H0)
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12
Q

Utilizando el p-value, ¿cuándo rechazamos H0?

A

p < a

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13
Q

Utilizando el p-value, ¿cuándo no rechazamos H0?

A

p > a

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