Analisis de correlación y de regresión Flashcards

1
Q

que es el análisis multivariante?

A

se aplica cuando se intenta establecer la asociación estadística entre dos variables, pero controlando el efecto de terceros factores que podrían actuar como factores de confusión

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2
Q

cuando se forma una ecuación de regresión?

A

cuando se relacionan matemáticamente diferentes variables

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3
Q

que es el resultado de una ecuación de regresión?

A

una estimación del riesgo asociado a cada una de las variables

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4
Q

en que medidas se manifiesta el resultado de una ecuación de regresión?

A

OR, RR, HR

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5
Q

que tipo de análisis multivariante uso dependiendo de la variable del estudio?

A

cualitativa: regresión logística
cuantitativa: regresión lineal múltiple
supervivencia: regresión de Cox

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6
Q

en que tipo de variable, el análisis multivariante no se expresa como OR, RR, o HR?

A

en la cuantitativa

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7
Q

cual es la ecuación esencial de la regresión lineal?

A

y =alfa + betax

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8
Q

que significa cada símbolo en la ecuación de regresión lineal?

A
y = variable dependiente
alfa = punto en que corta el eje vertical 
beta = pendiente de la recta
x = variable independiente
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9
Q

la regresión lineal nos permite analizar variables continuas, ¿Qué otra nos permite hacer lo mismo?

A

coeficiente de correlación de Pearson

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10
Q

que mide el coeficiente de correlación de Pearson?

A

la intensidad de la relación lineal entre dos variables cuantitativas

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11
Q

cuales son las características esenciales de la correlación de Pearson?

A
  • Varía entre -1 y +1
  • para r = +/- 1 hay una relación perfecta entre x e y
  • r positiva indica relación directamente proporcional y r negativa indica relación inversamente proporcional
  • r = 0 indica que no hay correlación lineal
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12
Q

cual realizo primero, la correlación de Pearson o la ecuación de regresión lineal?

A

primero hago la correlación, si esta es alta, busco una ecuación de regresión lineal

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13
Q

en que se diferencia la variable dependiente en la regresión logística de la regresión lineal?

A

en que la variable dependiente de la regresión logística es cualitativa dicotómica

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14
Q

en que se diferencia el resultado en la regresión logística de la regresión lineal?

A

en que da lugar a una cuantificación del riesgo asociado a cada una de las variables independientes incluidas

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15
Q

que debo de leer en un análisis multivariante?

A

exp (B) y sus intervalos de confianza

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16
Q

cual es la característica de la regresión de Cox?

A

la característica es que la variable dependiente incluye el tiempo hasta que se produce un evento de interés, por ejemplo datos de supervivencia

17
Q

como se expresa el resultado de una regresión de Cox?

A

igual que la regresión logística, pero el exp (B) es Hazard ratio