Contraste de hipotesis Flashcards
(36 cards)
que es la hipótesis nula?
no existen diferencias entre los dos tratamientos
que es la hipótesis alternativa?
si existen diferencias entre los dos tratamiento
cuales son las dos decisiones posibles que existen con respecto a las hipótesis?
- rechazar la nula, por lo tanto, aceptar la alternativa
- no rechazar la nula, por lo tanto, no aceptar la alternativa
cual es la probabilidad máxima que se acepta de que los resultados sean por el azar?
5%
que significa que p sea < 0.05?
que la probabilidad de que el azar sea el responsable es muy baja, por lo tanto favorece a la hipótesis alternativa
que significa que p sea > 0.05?
que no se debe de rechazar la hipótesis nula
cual es una definición de p?
probabilidad de observar los resultados de un estudio si la hipótesis nula fuese cierta
al inicio del estudio cual de las dos hipótesis se toma como base?
la hipótesis nula
cual es la característica que mas influye en el calculo de los valores de p?
el tamaño de la muestra
que es el error tipo I o error alfa?
se rechaza la hipótesis nula, siendo cierta, es un falso positivo
que se denomina alfa?
la probabilidad de cometer error tipo I
con que valor suele coincidir alfa?
con el valor de p
cuando es mas alto el riesgo de que se cometa error de tipo I?
cuando entre los distintos grupos se compara mas de una variable de resultado
que hago con “p” cuando se hacen mas comparaciones de las que son?
p = 0.05/numero de comparaciones
que es el error tipo II?
no se rechaza la hipótesis y esta es falsa, es como un falso negativo
que definimos como beta?
la probabilidad de cometer un error tipo II
que es poder o potencia de un test?
capacidad del test de encontrar una diferencia cuando esta existe de verdad, es decir, la probabilidad de demostrar la hipótesis alternativa, siendo cierta
los test de contraste de hipotesis nos dan el valor de p o de q?
nos dan el valor de p
en que se diferencian los valores p y alfa?
alfa se conoce a priori y suele ser del 5%, en cambio “p” la obtengo de mi estudio, es decir, a posteriori
cual es la principal característica que me permite decidir si eligo una prueba estadística?
si son datos paramétricos o no parametricos
que quiere decir que no son paramétricos?
que los datos no siguen una distribución normal
no precisan condición de normalidad
tamaños menores de 30 individuos
las poblaciones no son consideradas normales
se prefieren test paramétricos o no paramétricos?
se prefiere paramétricos
que quiere decir que son datos apareados?
que en la misma muestra se evalua si existe diferencia significativa en la variable-resultado antes y después de algún acontecimiento relevante
cual es el principal test cuando se tiene dos variables cualitativas?
chi-cuadrado
