Analitičke obrade Flashcards
(34 cards)
Što je OLAP?
Online Analytical Processing, vrsta analitičke obrade. To je tehnologija za brzi, konzistentan i interaktivan pristup i manipulaciju dimenzijskim podacima.
Što su analitičke obrade?
Ukupnost procesa za generiranje informacija (izvještaji, ekrani, ekstrakcije, agregiranje, analize, itd. - informational processing). Procesi za generiranje informacija su po svojoj prirodi i namjeni potpuno drugačiji od operativnih procesa (operational (transactional) processing - OLTP)
Zašto se mijenjaju zahtjevi za informacijama?
Zahtjevi za informacijama (koji podupiru odlučivanje i upravljanje za razliku od podataka koje prate izvršenje poslovnih procesa) se neprestano mijenjaju, jer se mijenja:
1. organizacija poduzeća
2. uvjeti poslovanja
3. menadžeri…
Navedi primjere pitanja koja iziskuju višedimenzijske odgovore.
- Koliki je indeks pokrivenosti uvoza izvozom po regijama i po industrijskim granama odnosno djelatnostima?
- Koliki je iznos ostvarene prodaje u odnosu prema prognoziranoj prodaji prema vrstama proizvoda, prodajnim područjima i mjesecima u godini?
- Koliki je obrt zaliha po materijalima, po skladištima i po dobavljačima?
Što čini dimenzijska struktura podataka?
Promatra poslovne pojave kroz dimenzije i mjere (činjenice).
Što je dimenzija?
Kroz nju se prati poslovanje (vrijeme, prostor…). To mogu biti kategorijalni podaci (zemlja, grad, regija…) koji sadrže pozicije ili članove dimenzije; za vrijeme 01/01/2001, za prodajno mjesto u Zagrebu PM1, PM2…
Što je mjera?
Kvantitativni pokazatelj pojave. To su sumarni (zbrojivi) podaci, odnosno neka vrijednost; količina prodanog, broj narudžbi, vrijednost ili trošak prodaje.
Navedi osnovne operacije na dimenzijskom modelu podataka (skladištu podataka).
- rotacija - pivoting
- selekcija i isijecajne - slice and dice
- detaljiziranje - drill down
- agregiranje - drill up
- grafičko prikazivanje - charting
Što je svrha rotacije?
Zamjena dimenzija
Objasni selektiranje i isijecanje.
Selekcija je selektiranje (fiksiranje) pozicije jedne ili više dimenzija, a ostale se mijenjaju. Isijecanje je “izvlačenje” podataka pojave ovisno o selekciji (fiksiranju dimenzija).
Objasni detaljiziranje i agregiranje.
Omogućuje hijerarhija u pozicijama dimenzije.
Detaljiziranje - silaženje, svrdlanje (drill down) po hijerarhiji pozicija jedne dimenzije
Agregiranje - dizanje (drill up) po hijerarhiji pozicija jedne dimenzije
Što je potrebno za izvođenje operacija na dimenzijskom modelu?
Tehnologije za analitičku obradu, tj. platforme poslovne inteligencije.
Koja je vrijednost i svrha tehnologija za analitičku obradu?
Identifikacija trendova i uzoraka
Nabroji alate za analitičke obrade (BI platforme).
- Alati za upite i izvješća (engl. Query and reporting tools)
- Alati za izravnu analitičku obradu - OLAP (engl. On Line Analitical Processing)
- Alati za kopanje podataka (engl. Data mining)
Objasni alate za upite i izvješća.
Osiguravaju jednostavnije postavljanje strukturiranih upita. Nisu primarno namijenjeni za skladišta podataka. npr. koliko artikala mlijeka trenutno ima na zalihama, koliko je prosječno bilo stanje artikla mlijeka u veljači 2024.?
Objasni alate za izravnu analitičku obradu (OLAP).
Korak naprijed u proširivanju snage i mogućnosti alata za upite. Obrada orijentirana na višedimenzionalni model podataka. Korisnički (grafički) orijentirani.
npr: Koliki je prihod od prodaje Vindija mlijeka od 1l 0.9% u prodavaonici Kvatrić u Zagrebu u 2023. godini u odnosu na 2022. godinu?
Objasni alate za kopanje podataka.
Kombinira tehnike višestruke analize podataka uključujući statističku analizu, stablo odlučivanja i neuronske mreže. “Prolaze” kroz podatke da bi se pronašlo trendove, uzorke i veze koje se na drugi način ne mogu uočiti. Služi za potvrditi ili ne potvrditi očekivanja…..
Koja su obilježja OLAP obrada?
- predstavlja konceptualni i intuitvni model - lako razumjeti i brzo primijeniti
- operacije na dimenzijskom modelu podataka
- višedimenzijska analiza podataka - podaci se istovremeno mogu gledat kroz veći broj dimenzija (filtera)
- omogućuju obavljanje vrlo brzih analiza
- uključuju vrlo robusne sposobnosti računanja (agregati)
Što trebaju omogućiti OLAP alati?
- jednostavna pretraživanja i navigacije
- proračune i kalkulacije
- složene analize i prikaze: analize vremenskih nizova, detaljiziranje i agregiranje, upozorenja, kontrolne ploče
Objasni arhitekturu korisnik-poslužitelj.
OLAP korisnika (klijent) – omogućuje:
* korisnicima postavljanje upita na podacima iz kocki i tablica
* dobivanje rezultata u obliku tabličnih ili grafičkih izvještaja
OLAP poslužitelj (servera) – omogućuje
* pohranjivanje podataka u višedimenzionalnom obliku
* osnovnih podataka i agregata
Navedi primjere alata za analitičke obrade.
Excell, Cognos Analytics, SAP BusinessObjects, Oracle BI, Power BI…
Objasni analitičke aplikacije, odnosno poslovne analitike.
- programska rješenja koja prikuplja podatke iz različitih sustava, bez obzira na arhitekturu podataka ili sustava
- funkcioniraju neovisno o transakcijskim sustavima, ali se oslanjaju na njih
- mogu ekstrahirati, transformirati i integrirati podatke iz višestrukih izvora
- aplikacijski softver dizajniran za mjerenje, predviđanje i optimiziranje poslovnih performansi
Koja su obilježja analitičke aplikacije?
Ona je podrška procesima - oblikuje i automatizira grupu zadataka koje se odnose na izvještaj i optimizaciju poslovnih aktivnosti ili razvoj novih.
Navedi vrste analitičkih aplikacija.
- analitike poduzeća
- CRM analitike - mjere i optimiziraju odnose s klijentima
- SCM analitike
- analitike drugih dimenzija - Cross-Industry i vertikalne analitike te E-Business analitike
