Potpora upravljanju Flashcards
(52 cards)
1
Q
Što je polazište u poslovnom odlučivanju?
A
Velika konkurencija i izbirljivost kupaca.
2
Q
Kako se postiže konkurentnost?
A
Putem ISPRAVNE POSLOVNE STRATEGIJE koja uključuje DONOŠENJE ISPRAVNIH POSLOVNIH ODLUKA temeljem PRAVOVREMENOG POSJEDOVANJA KVALITETNIH INFORMACIJA.
3
Q
Što omogućuje informacijski sustav?
A
- pronalaženje kvalitetnih informacija
- uobličavanje (prilagodbu) informacija potrebama odlučivanja
- aktivno nuđenje informacija korisniku
4
Q
Što je informacija?
Zašto je potrebna?
Kako se zapisuje informacija?
A
Informacija (obavijest) donosi novost i obavještava o nečemu.
Potrebna je pri odlučivanju/upravljanju jer se uspješno odlučivanje/upravljanje temelji na informaciji koju posjedujemo.
Zapisuje se u obliku podataka.
5
Q
Što je potrebno za kvalitetno odlučivanje?
A
Kvalitetna informacija.
6
Q
Navedi značajke kvalitetne informacije.
A
- točna - korektno opisuje stanje stvari
- potpuna - potpuno opisuje stanje stvari
- primjerena - relevantna, odgovara problemu i osobi
- pravovremena - dobivena na vrijeme
7
Q
O čemu je ovisna vrijednost informacije?
A
- o kvaliteti
- o primatelju
8
Q
Kako se objektivno može definirati kvalitetna informacija?
A
- prema slaganju sa specifikacijama
- prema ispunjenju očekivanja korisnika
9
Q
Što je IAIDQ? Kakva je prema njima kvalitetna informacija?
A
International Association for Information and Data Quality.
Kvalitetna informacija KONZISTENTNO (integritet baze podataka - transakcija):
1. ispunjava očekivanja svojih korisnika
2. odgovara njihovim zahtjevima ili specifikacijama
10
Q
Što se podrazumijeva pod kvalitetom informacije kao proizvoda onda kada ona odgovara specifikacijama?
A
ISPRAVNOST INFORMACIJA (koliko udovoljavaju standardima):
1. točnost
2. jezgrovitost
3. potpunost
4. konzistentnost
11
Q
Što se podrazumijeva pod kvalitetom informacije kao proizvoda onda kada ona odgovara očekivanjima?
A
KORISNOST INFORMACIJA (koliko udovoljavaju očekivanjima):
1. dostatnost
2. relevantnost
3. razumljivost
4. interpretabilnost
5. objektivnost
12
Q
Što se podrazumijeva pod kvalitetom informacije kao usluge onda kada ona odgovara specifikacijama?
A
POUZDANOST INFORMACIJA (koliko proces pretvaranja podataka u informacije udvoljava standardima):
1. pravovremenost
2. sigurnost
13
Q
Što se podrazumijeva pod kvalitetom informacije kao usluge onda kada ona odgovara očekivanjima?
A
UPOTREBLJIVOST INFORMACIJA (koliko proces pretvaranja podataka u informacije udovoljava očekivanjima):
1. uvjerljivost
2. dostupnost
3. jednostavnost korištenja
4. reputacija
5. dodana vrijednost
14
Q
16 karakteristika kvalitetne informacije?
A
- dostupnost
- dostatnost
- dodana vrijednost
- uvjerljivost
- potpunost
- pravovremenost
- jezgrovitost
- jednostavnost korištenja
- konzistentnost
- točnost
- interpretabilnost
- objektivnost
- relevantnost
- reputacija
- razumljivost
- sigurnost
15
Q
- O čemu je ovisna dodana vrijednost ostvarena temeljem informacije V?
- Kako se matematički izražava V?
A
- O primatelju.
- V = broj korisnika^2 * broj poslovnih područja
16
Q
Navedi zone kada se govori o vrijednosti informacije i nacrtaj graf.
A
- zona pasivnosti podataka
- zona prvog povrata vrijednosti podataka
- zona poslovne inteligencije
- zona podatkovnog proširenja organizacije
- zona prodaje informacija
17
Q
Navedi područja kada se govori o vrijednosti informacije i nacrtaj graf.
A
- područje predviđanja
- područje stvarnog vremena
- područje zastarijevanja.
18
Q
- Što je podatak?
- Što je elementarni podatak?
A
- skup prepoznatljivih znakova zapisanih na mediju (trag u IS o izvršenju poslovanja, događaju)
- simbolički prikaz jednog obilježja nekog objekta (npr. 1.5.2025.)
19
Q
- Kako dobivamo informaciju?
- Kako dobivamo elementarnu informaciju?
A
- Interpretacijom podatka (što se događa)
- interpretacijom elementarnog podatka
20
Q
- Što je znanje?
- Što je mudrost?
A
- kombinacija podataka i informacija kojemu su dodani ekspertno mišljenje, vještina i iskustvo (zašto se događa), znanje određuje kako koristiti informaciju (eksplicitno, kodificirano, implicitno, skriveno)
- kako koristiti znanje (što očekujemo i kako postupiti)
21
Q
Nabroji dijelove IS-a, njihove druge nazive i funkciju.
A
- izvršni (operativni) sloj - sustav za obradu transakcija - podupire izvršenje poslovnog procesa (baze podataka)
- upravljački (analitički) sloj - sustav za potporu upravljanju - generira informacije potrebne za odlučivanje (upravljanje) (skladišta podataka)
- informativni sloj - sustav za komunikaciju i suradnju - omogućuje komunikaciju i suradnju (baze dokumenata)
22
Q
Navedi karakteristike dijelova IS-a (svrha, proizvod, težište, način, opseg, korisnici, podaci) za izvršni sloj.
A
- izvršenje poslovnog procesa
- vođen poslovni proces
- efikasnost poslovnog procesa
- automatizacija izvršnih procesa
- funkcijski
- operativna razina
- pohranjivanje i pronalaženje podataka - baze podataka
23
Q
Navedi karakteristike dijelova IS-a (svrha, proizvod, težište, način, opseg, korisnici, podaci) za upravljački sloj.
A
- izvještavanje o stanju poslovnog procesa
- informacije o poslovnom procesu
- efikasnost procesa odlučivanja
- automatizacija upravljačkih procesa
- organizacijski
- taktička i strateška razina
- stvaranje informacija, otkrivanje znanja - skladište podataka
24
Q
Navedi karakteristike dijelova IS-a (svrha, proizvod, težište, način, opseg, korisnici, podaci) za informativni sloj.
A
- vođenje komunikacije i suradnja
- dobra informiranost, komunikacija i suradnja
- efikasnost komunikacije i suradnje
- automatizacija komunikacijsko suradničkih procesa
- osobni, grupni
- operativna, taktička i strateška razina
- pohranjivanje i razmjena dokumenata - baza dokumenata
25
Objasni poslovno upravljanje i IT.
1. Poslovno upravljanje se ostvaruje kroz odlučivanje (planiranje, kontroliranje, organiziranje) koje je temelj upravljanja. Često se odlučuje u uvjetima nesigurnosti jer nedostaju informacije o elementima odlučivanja. IT daje mogućnost osiguranja kvalitetne informacije za potrebe odlučivanja (funkcionalnost IS-a korištenjem IT-a).
2. Različita obilježja (vrste) odlučivanja i upravljanja - različite informacije, informacijske tehnologije i rješenja.
26
Proces poslovnog odlučivanja?
1. prepoznati problem - zašto je nastao?
2. pronalaženje i ocjenjivanje opcija
3. odabir opcije
4. provedba
5. ocjena - je li i kako je riješen početni problem? Ako nije, započinje se novi ciklus odlučivanja.
27
Slijed podaci-rezultati?
Podaci - informacije - odluke - akcije - rezultati
28
Koje dvije klasifikacije odluka postoje?
1. programirane i neprogramirane odluke
2. operativne, taktiče i strateške odluke
29
Objasni programirane odluke.
1. strukturirani problemi
2. rješavanje rutinskih problema u ponavljajućim situacijama
3. čovjeka može zamijeniti programirani sustav u operativni dio IS-a
30
Objasni neprogramirane odluke.
1. nestrukturirani problemi
2. u neredovnim situacijama koje se ne ponavljaju i za koje nije poznat postupak odlučivanja
3. teret odlučivanja je na osobi, a IS omogućuje analizu podataka i pripremu informacija
31
Objasni operativne odluke.
1. vođenje i nadgledanje osnovnih poslovnih procesa
2. programirane odluke koje se ponavljaju
3. standardni izvještaji
4. niži menadžeri izvršitelji
32
Objasni taktičke odluke.
1. praćenje skupine poslovnih procesa
2. djelomično programirane odluke
3. jednostavne analize podataka
4. srednji menadžeri stručnjaci
33
Objasni strateške odluke.
1. rješavanje strateških pitanja
2. neprogramirane odluke
3. kompleksne analize podataka
4. viši menadžeri
34
Na čemu se temelje vrste obrade podataka za odlučivanje?
1. na pravilima
2. na umješnosti
3. na znanju
35
Vrste podataka za odlučivanje temelje se na pravilima. Objasni.
Izvještavanje, praćenje/statičko izvještavanje - poslovi operativne analize (operativno odlučivanje)
- pretraživanje podataka u bazi podataka
- pripremljen upit ili zahtjev za obradom (standardni izvještaj)
- izvještavnja iz operativnog (transakcijskog) podsustava
35
Vrste podataka za odlučivanje temelje se na umješnosti. Objasni.
Jednostavne analize/dinamičko izvještavanje - poslovi taktičke analize (taktičko odlučivanje)
- iterativno pronalaženje informacija iz baze podataka
- analitičar postavlja upit, analizira dobivene rezultate, ponavlja postupak (ad hoc izvještaji tijekom analize/dijagnosticiranje)
- analitička obrada dimenzijskih podataka iz podsustava za potporu upravljanju
36
Vrste podataka za odlučivanje temelje se na znanju. Objasni.
Kompleksne analize/dubinske analize - poslovi strateške analize (strateško odlučivanje)
- dobivanje informacija izradom i izvršenjem modela
- analitičar izrađuje model obrade, upućuje ga na izvršenje, korigira model, ponavlja postupak (izvještaj s rezultatima modela)
- metode otkrivanja znanja, simulacijske metode, ekspertni sustavi u okviru podsustava za potporu upravljanju
37
Na što se odnosi obrada podataka temeljena na pravilima?
1. Što?
2. Zašto?
3. Kako?
4. Gdje?
5. Problemi?
Odnosi se na strukturirane probleme.
1. statičko izvještavanje
2. vođenje i nadgledanje osnovnih poslovnih procesa (što radimo?)
3. tehnologija izrade standardnih, unaprijed definiranih izvještaja
4. izvještajni dio u sastavu izvršnog, operativnog sloja IS-a
5. bogatstvo podataka, ali siromaštvo informacija, integriranost podataka u IS-u (ERP, EAI)
38
Na što se odnosi obrada podataka temeljena na umješnosti?
1. Što?
2. Zašto?
3. Kako?
4. Gdje?
5. Problemi?
Odnosi se na polustrukturirane podatke.
1. jednostavna analiza - dinamičko izvještavanje
2. praćenje skupine poslovnih procesa (kako, zašto radimo)
3. tehnologija analitičke obrade podataka (OLAP)
4. upravljački sloj IS-a (skladište podataka, analitička obrada)
5. ažurnost podataka u skladištu podataka (aktivno skladište?), kvaliteta podataka
39
Na što se odnosi obrada podataka temeljena na znanju?
1. Što?
2. Zašto?
3. Kako?
4. Gdje?
5. Problemi?
Odnosi se na nestrukturirane probleme.
1. kompleksna, dubinska analiza
2. donošenje strateških odluka (što će se dogoditi i što bi trebalo raditi?)
3. tehnologija otkrivanja znanja iz podataka (dubinske analize podataka i poslovne analitike)
4. upravljački sloj IS-a (metode otkrivanja znanja iz podataka, simulacije...)
5. nepoznavanje metoda kompleksne analize podataka i interpretacije rezultata, kvaliteta podataka
40
Objasni sustave za potporu upravljanju.
Management Support Systems (MSS), dio (sloj) IS-a za potporu upravljanju, odnosi se na sustavno korištenje informacijske tehnologije u upravljanju poslovanjem i predstavlja potporu IT upravljačkom podsustavu organizacije.
41
Objasni povijesni razvoj sustava za potporu upravljanju 70ih.
Upravljački (izvještajni) informacijski sustavi, Management Information System MIS.
- "proizvodi" rutinske (programirane) i unaprijed naznačene izvještaje
- rješava jednostavnije upite
- namijenjeni operativnoj razini upravljanja
- upravljački izvještajni ili izvještajni informacijski sustav
- statičko izvještavanje
42
Objasni povijesni razvoj sustava za potporu upravljanju 80ih.
Sustavi za potporu odlučivanju (Decision Support System, DSS)
- osim baze podataka i tehnika i postupaka obrade, sustav ima i modele (metode) odlučivanja i korisničko sučelje radi ostvarivanja dijaloga korisnik-sustav
- orijentirani specifičnim slabo strukturiranim situacijama odlučivanja i višim razinama upravljanja – ekspertni sustavi, simulacije...
- nadograđen MIS
- EIS, GDSS
43
Objasni povijesni razvoj sustava za potporu upravljanju 90ih.
Sustavi poslovne inteligencije (Business Intelligence Systems, BI)
- nova (II) generacija sustava za potporu odlučivanju
- skladištenje podataka i analitičke obrade
- potpora većeg broja različitih situacija odlučivanja i svih razina upravljanja
- dinamičko izvještavanje
44
Uloga BI sustava? Što je karakteristično za njega?
- da pruži dovoljno relevantnih informacija
- omogući kvalitetnu analizu dostupnih podataka
- pomaže u pronalaženju uzroka neke pojave
Korisnici sami izvode analitičke obrade i otkrivaju znanje bez potrebe za klasičnim programiranjem. To su alati za analitičku obradu (OLAP), DM, KD. To su programi za obuhvatne i složene obrade podataka (analize) - odgovori na sve složenija poslovna pitanja.
45
Objasni povijesni razvoj sustava za potporu upravljanju od 2000ih.
- poslovna analitika, analitičke aplikacije
- nova (II) generacija BI sustava – sustavi za upravljanje poslovnom
(korporacijskom) uspješnošću (učincima), sustavi za upravljanje
poslovnim (korporacijskim) performansama
- engl. Business Performance Management (BPM) system, Corporate Performance Management system, Enterprise Performance Management system - EMP
- sustavna potpora IT upravljanju performansama (učincima) poduzeća
46
Objasni sustave za upravljanje poslovnom uspješnošću. Što obuhvaća upravljanje uspješnošću?
Programska (IT) potpora, osim odlučivanju, planiranju, kontroli i organiziranju. Obuhvaća:
- planiranje svih segmenata poslovanja,
- kreiranje i praćenje ključnih pokazatelja poslovanja
- analiza uzroka i izvora odstupanja između plana i rezultata
47
Kada govorimo o sustavima za upravljanje poslovnom uspješnošću, čime se nadograđuje BI?
Specijaliziranim analitičkim aplikacijama za financijsko i operativno planiranje, upravljanje financijama, predviđanje, upravljanje ključnim indikatorima poslovanja, praćenje uravnotežene karte učinaka/ciljeva, modeliranje...
48
4 značajke big data?
Variety, velocity, volume, value
49
Objasni tradicionalne analitike.
Odnosi se na poslovnu inteligenciju (PI).
- uglavnom strukturirani podaci i unutarnji izvori
- relacijske i OLAP tehnologija
- brzo dobivanje odgovora na predefinirana poslovna pitanja
- 4 osnovna sloja: izvori pod., integracija pod., sloj skladišta pod., analitički sloj
50
Objasni napredne analitike.
Odnosi se na novi pristup analizi podataka (prediktivne i presktiptivne analize, kreativne i istraživačke analize).
- Zaostaju u izvođenju intuitivnih analitičkih upita, kompleksne i neprestano se mijenjaju i razvijaju - Open Source tehnologije, integracija i održavanje, nedostatak kadrova
- platforme Velikih podataka su nadogradnja na sustave poslovne
inteligencije koje nadopunjavaju vrijednim novim poslovnim informacijama i mogućnostima
51
Koje kategorije poslovne analitike postoje?
1. preskriptivna
2. prediktivna
3. dijagnostika
4. deskriptivna
