Analyse dimensionnelle : analyse factorielle Flashcards
Quels sont les 3 objectifs du bilan psychologique ?
- Hypo descriptive du fonctionnement (perf)
- Hypothèse diagnostique
- Prédiction
Que veut dire AFE ? a quoi s’oppose-t-elle ?
Analyse factorielle exploratoire , qui s’oppose à l’analyse factorielle confirmative qui elle s’appuie sur des hypothèses des attributs utilisés et cherche la confirmation de l’hypothèse.
Que reflète la corrélation entre 2 tests ?
L’influence d’une source/ cause commune de variation.
Quels sont les objectifs d’une analyse factorielle ?
- Spécifier les tests qui reflètent une source commune de variation
- Dénommer les variables latentes (facteurs communs) qui sous-tendent les covariations entre les variables observées
Qu’est ce qu’une saturation ? quel est la valeur minimale et maximale ?
Corrélation entre une variable observée et un facteur latent.
-1 < S < 1 : traduisant l’intensité de la relation
Qu’est ce que les valeurs propres ?
Traduit l’importance de la variable latente = SS loading. Plus la valeur est élevée, plus le facteur explique la variance de la variable observée.
Quels sont les 3 critères pour déterminer le nombre de facteurs nécessaires dans une AFE ?
- Critère de Kaiser
- Scree plot
- Analyse parallèle (HPA)
En quoi consiste le critère de Kaiser ? Est-il bon ou mauvais ?
On garde juste les facteurs qui ont des valeurs propres > 1.
Critère mauvais que l’on continue à utiliser.
Que propose le scree plot de Cattel ?
Il propose de projeter les valeurs propres sur un axe et les facteurs sur un autre, puis de partir de la dernière variable latente et de tracer une droite la plus alignée aux données. les 2-3 premiers critères qui ne sont pas alignés sont sauvegardés.
Que propose Horn avec le critère de l’analyse parallèle HPA ?
Il suggère de faire pleins de stimulations et tout ce qui sera au dessus du seul de hasard sera conservé.
Cette analyse est moins facile à utiliser mais plus efficace.
Quelles sont les hypothèses théoriques pour simplifier le pattern de saturation et apporter une clarification psychologique ? (Pour quels types de facteurs ?)
- Rotation varimax pour les facteurs indépendants (alpha = 90°)
- Rotation promax (angle < 90°) ou rotation oblimin pour les facteurs corrélés
Pourquoi est ce qu’on peux appliquer des rotations d’axe ?
Les saturations (coordonnées) et les valeurs propres changent mais sans avoir bougé de place.
Qu’est-ce que la communauté ?
C’est la part de variance expliquée pour chaque variable par les facteurs retenus.
