Auswertungsmethoden eindimensionaler Daten

Question 1

Häufigkeitsverteilung

Answer 1

grafisch / tabellarische Darstellung der absoluten und relativen Häufigkeit

Darstellungsformen: Häufigkeitstabelle , Säulendiagramm , Kreisdiagramm

Question 2

absolute Häufigkeit

Answer 2

können wir durch Zählen bestimmen

z.B. 5 Mitarbeiter im Personal / h(xj) = 5

Question 3

relative Häufigkeit

Answer 3

gibt an , in welchem ( prozentualen) Anteil eine Merkmalausprägung in den Daten beobachtet wird

-> unterschiedliche Verteilungen kann man besser vergleichen

Question 4

Nachteil der Klassierung

Answer 4

die einzelnen Beobachtungswerte sind nicht mehr erkennbar

Question 5

Einpunkt- Verteilung

Answer 5

wird angenommen, dass alle Beobachtungswerte mit der Klasse übereinstimmen

-> eine restriktive Annahme, die mit den wirklichen Daten nicht viel gemeinsam hat

Question 6

Rechteck- Verteilung

Answer 6

• mehr Bezug zu realen Daten

- Annahme, dass sich die Beobachtungswerte gleichmäßig über die gesamte Klassenbreite verteilen

Question 7

Lagemaße

Answer 7

sie beschreiben die zentrale Lage einer Verteilung

• Mittelwert
• Median
• Modus

Question 8

Streuungsmaße

Answer 8

die Streuung einer Verteilung wird anhand des Streuungsmaßes beschrieben
- werden benötigt um den Grad der Streuung zu messen

Question 9

Modus

Answer 9

Wert, der am häufigsten beobachtet wird

Question 10

Median

Answer 10

ist eine statistische Maßzahl, der den Beobachtungswert angibt, der genau in der Mitte liegt

Question 11

Wichtigsten Streuungsmaße

Answer 11

die Varianz
die Standardabweichung
die mittlere absolute Abweichung
die Spannweite