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Quelles sont les avantages de Phoenix?
- Importation direct des ensembles de données
- Interface utilisateur graphique simple (« User friendly »)
- Suivi des données facilité depuis l’importation jusqu’à l’analyse finale (« Workflow »)
- Fonctionnalités et applications conformes aux politiques organisationnelles et
réglementaires - Facilite la collaboration
Quelles sont les présupposition à la NCA?
- Système linéaire : Exposition proportionnelle à la dose
- Élimination de premier ordre : la vitesse d’élimination est proportionnelle aux concentrations et déclin des concentration en phase terminale est exponentiel
- Système stationnaire : la clairance ne change pas avec le temps et est indépendante de la dose
- Fréquence des échantillons est d’au moins 3 demi-vie
Quel est le but de la NCA?
Calculer des paramètre caractérisant la pharmacocinétique d’un médicament
Quels sont les paramètres PK donné par NCA?
- Concentration maximales : il faut 3-4 points
- Pente terminale : obtenue a partir du graphique du profil PK à dose unique, besoin de minimum 3 temps de demi-vie et 3-4 points
- Aire sous la courbe : mesure l’exposition globale au médicament
- Concentration correspondant au dernier prélèvement (attention au LLOQ)
L’amplitude de l’erreur dépend de quoi avec la règle linéaire trapézoïdale?
- La fonction exponentielle des valeurs observer dans le temps (niveau de courbature)
- L’intervalle de prélèvements par rapport à temps de demi-vie
Quelles sont les caractéristiques de la règle linéaire trapézoïdale?
- Estimation approximative peut importe la partie de la courbe
- Sous/sur estimation de l’ASC plus importante lorsque l’intervalle des prélèvement est grand par rapport à Temps de demi-vie
- Préférable lorsque la cinétique est d’ordre 0
Quelles sont les caractéristiques de la règle log-linéaire trapézoïdale?
- Moins biaisé durant la partie descendante de la courbe
- Méthode à privilégier lorsque le médicament a un grand temps de demi-vie par rapport à la fréquence de prélèvement
- Préférable lorsque la cinétique est d’ordre 1
Dans phoenix, ou doit-on cliquer pour changer l’échelle en log?
Doit cliquer sur l’option de l’axe des Y et après du choisit l’option scale Log
Sur Phoenix, comment crée-t-on un graphique de concentration en fonction du temps?
Clique droit sur data, send to, plotting, XY plot
Sur Phoenix, comment crée-t-on une analyse NCA?
Clique droit sur data, send to, NCA and toolbox, NCA
Sur Phoenix, dans quelle section pouvons nous sort par ID?
Main (dataset)
Sur phoenix, ou pouvons-nous préciser manuellement la dose et les unité?
Use internal worksheet
À quel endroit allons nous préciser si la dose a été normalisée par le poid du patient ou par la surface corporelle ?
Normalization
Que permet la sélection ‘’Time range’’ et ‘’best fit’’ dans la méthode de calcule de la pente?
- Time range : permet à l’utilisateur de limiter l’intervalle de temps dans laquelle la pente d’élimination sera calculée
- Best fit : laisse le choix à Phoenix de déterminer par lui même les temps à sélectionner dans la pente d’élimination
Quels sont les onglets de Phoenix qui nous permet d’examiner les résultats finaux?
- Paramètres finaux
- Summary table
- Core output
Qu’est-ce que la fonction objective?
Critère qui détermine à quelle point on est proche entre les valeurs prédites et les valeurs observée. On veut la plus petite fonction objective possible
Quelles sont les deux façon de calculer les fonctions objectives?
- Moindre carré ordinaire: sommation de (observé - prédit) au carré
- Moindre carré pondéré : sommation de (observé - prédit) au carré fois un poids
Quel est un avantage et un inconvénient d’utiliser un poids pour calculer la fonction objective?
- Avantages : sensible aux valeurs extrêmes
- Inconvénients : biaisé lorsque le modèle structural est erroné
Qu’est-ce que l’erreur résiduelle ?
L’écart entre les données prédites et les données observées
Quand on met une pondération, quel graphique doit on utiliser pour l’analyse compartimentale dans Phoenix? Ou peut-on changer la pondération dans Phoenix?
Weighted residual Y VS predicted Y
On peut changer la pondération dans weighting
Quand on regarde le coefficient de variation, à partir de quel moment indique-t-il une surparamétrisation?
Quand il est supérieur ou égal à 40-50%
Qu’est-ce que le nombre de conditionnement?
Chiffre qui rapporte une idée de la paramétrisation du modèle. Calculé grâce aux eigenvalues, qui sont des valeurs représentants des changements aux niveau des matrice du système de dérivés. Plus CN est grand, plus un paramètre est surparamétrisé
Sur phoenix, à quel endroit pouvons nous extraire le nombre de conditionnement?
Dans la section condition number
De quoi tient-compte l’’AIC?
Du nombre de paramètres et de la fonction objective