Base de Dato Flashcards

Estadísticas

1
Q

¿Qué es Estadística?

A

La Estadística es una ciencia que se ocupa de la
recolección, organización, presentación, análisis e
interpretación de datos.

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2
Q

Aplicaciones en los Administración y en la
Economía.

A

En Marketing: “Scanners” en cajas registradoras de supermercados se
utilizan para recopilar datos sobre preferencias del
consumidor.

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3
Q

Significado Datos y Base de Datos:

A

Datos son hechos/informaciones y cifras que se
recogen, analizan y resumen para su presentación e
interpretación.

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4
Q

Que es data set?

A

A todos los datos reunidos para un determinado
estudio se les llama conjunto de datos (data set) para
el estudio

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5
Q

¿Que son Variables?

A

es una característica de los elementos
que es de interés.

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5
Q

¿Qué son Elementos?

A

son las entidades (personas, objetos,
países, transacciones, etc.) sobre las que se almacenan
los datos recogidos.

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6
Q

¿Como puedo sacar el numero total?

A

es el número de elementos multiplicado por el
número de variables.

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7
Q

Que es la escala de medida?

A

La escala determina la cantidad de información
contenidos en los datos.
- La escala indica el resumen de datos y análisis
estadísticos más adecuados.

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8
Q

Dentro de lo que es la escala de medidas: Qué es la nominal?

A

La escala nominal se utiliza para etiquetar
variables sin ningún valor cuantitativo, son
mutuamente excluyentes (no se superponen) y ninguna
de ellas tiene significado numérico.

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8
Q

Dentro de lo que es la escala de medidas: ¿Que es Ordinal?

A

Una escala de medición para una variable es
ordinal si los datos muestran las propiedades de los
datos nominales y además tiene sentido el orden o
jerarquía de los datos.

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8
Q

¿Qué es el Intervalo?

A

Una escala de medición para una variable
es una escala de intervalo si los datos tienen las
características de los datos ordinales y el intervalo
entre valores se expresa en términos de una unidad de
medición fija.

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8
Q

Cualidades de Intervalos:

A

Los datos de intervalo siempre son numéricos.
Ejemplo: temperatura, examen de admisión a
universidades (SAT), valor mínimo es 400 y valor
máximo es 1600.

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9
Q

¿Qué es una ratio?

A

Una variable tiene una escala de ratio (razón)
si los datos tienen todas las propiedades de los datos
de intervalo y la proporción entre dos valores tiene
significado.

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9
Q

<Caracteristicas>
</Caracteristicas>

A
  • Variables como distancia, altura, peso y tiempo usan
    la escala de ratio en la medición.
  • Esta escala requiere que se tenga el valor cero para
    indicar que en este punto no existe la variable.
  • Permite aplicar una amplia gama de estadísticas tanto
    descriptivas como inferenciales.
  • Ejemplo:: precio de la acción, peso de frascos de café,
    número de planillas radicadas con errores, etc.
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10
Q

Curiosidad de los datos:

A
  • Los datos se pueden clasificar además como
    cualitativos o cuantitativos.
  • El análisis estadístico adecuado depende sobre si los
    datos de la variable son cualitativos o cuantitativo.
  • En general, existen más alternativas para el análisis
    estadístico cuando los datos son cuantitativos.
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10
Q

¿Qué es dato cuantitativo?

A

comprenden etiquetas o
nombres que se usan para identificar un atributo de
cada elemento.

10
Q

¿Qué es dato cuantitativo?

A

requieren valores numéricos
que indiquen cuánto o cuántos.

11
Q

Caracteristicas de dato cuatitativo:

A

Los datos cualitativos emplean la escala nominal o la
ordinal y pueden ser numéricos o no.
También son conocidos como data categórica

12
Q

Datos de sección transversal:

A

Son los obtenidos en el
mismo o aproximadamente el mismo momento (punto
en el tiempo).

13
Q

Data de Series de Tiempo

A
  • Tasa de desempleo de los municipios de Puerto Rico
    en febrero del 2018
  • Esperanza de vida de los países europeos en el año
    2000
  • Número de permisos de contrucción emitidos en junio
    de 2007 en cada uno de los condados de Ohio
14
Q

Serie de tiempo: Ejemplos

A

son datos obtenidos a lo largo de varios periodos.
Tasa mensual de desempleo de Puerto Rico entre enero de 1980 y diciembre de 2020.
Número de turistas (anual) que arribaron al puerto de San Juan entre 1990 y 2020.
Número de permisos de contrucción emitidos en el condado de Lucas, Ohio, en los últimos 36 meses.

15
Q

Tipos de data: Univariado:

A

Este tipo de data consta de una sola variable. Ejemplo: Salario

16
Q

Tipos de data: Bivariado:

A

Este tipo de datos involucra dos variables
diferentes. Ejemplo: salario y años de experiencia

17
Q

Tipos de data: Multivariado:

A

Cuando los datos involucran tres o más
variables. Ejemplo: salario, años de experiencia,
género, lugar de residencia, nivel de educación, etc.

18
Q

Fuentes de datos:

A

A nivel de la empresa, sea privada o pública

19
Q

Estadistica inferencial:

A

o inferencia estadística a la rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra tomada de una población.

20
Q
A